S&P Global Market Intelligence 使用 AWS Well-Architected Tool 和 AWS Trusted Advisor 提高其主要發行平台的敏捷性與恢復能力

S&P Global Market Intelligence 提供 IssueBook 應用程式以將 200 多家銀行凝聚在一起，這些銀行為全球許多領先組織承銷債券。該應用程式處理大多數美國投資級債券發行，2020 年債券總額超過 4.3 兆美元。此前，公司在內部部署中為每位客戶 (通常是財富 500 強企業) 配備其自己的伺服器。由於採用這種設定，小規模變更系統的操作都相當複雜。Shrivastava 表示：「我們的動機是變得更具敏捷性和恢復能力。我們也希望藉助新功能和部署加速推進產品上市時間。」

公司決定在 AWS 上建置一個單一租用戶系統，其中 IssueBook 應用程式的每個執行個體都為單一客戶提供服務。公司使用 AWS Well-Architected Tool 來全面了解其架構。Shrivastava 表示：「我們使用該工具規劃可行的程序，並且專注於在生產過程中執行關鍵任務工作負載的各個方面。

由於 S&P Global Market Intelligence 為其客戶提供關鍵服務，因此公司透過分階段移轉至 AWS 來降低風險。企業精心選取多個全球區域同時進行移轉，以降低將移轉期間產生的任何問題傳播給其他客戶的可能性。Shrivastava 說道：「客戶會發現我們正在現代化改造自身的平台，並比以前更快地回應他們的需求。」

在新架構中，S&P Global Market Intelligence 使用全受管容器協同運作服務 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 部署其應用程式。然後，公司使用無伺服器依用量計費運算引擎 AWS Fargate 來消除管理其伺服器的營運開銷。S&P Global Market Intelligence 總監兼解決方案架構師 Jeremy Leisy 表示：「AWS Fargate 為我們帶來重要的提升，可讓我們在無需自己管理叢集和硬體的情況下擁有容器化工作負載。

透過簡化其架構，S&P Global Market Intelligence 縮短部署時間，利用基礎設施即程式碼加速交付，並且減少新客戶引導時間。Leisy 表示：「我們已經能夠使用 AWS 完成許多任務。對於我們進一步開展現代化改造來說，受管服務的使用帶來重要的幫助。」

S&P Global Market Intelligence 還使用受管服務來簡化其 Oracle 資料庫管理。透過使用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle (可讓您在雲端中輕鬆設定和擴展 Oracle 部署的商業資料庫)，該公司已大幅提高敏捷性。該公司目前可以在週末發佈中使用新的 Oracle 資料庫執行個體擴展其環境。此外，Amazon RDS for Oracle 的使用將公司每年的成本降低數百萬美元。S&P Global Market Intelligence 執行董事 Abhishek Singhal 表示：「當客戶數量增加時，我們可以快速引入新的 Amazon RDS for Oracle 執行個體，將它們重新用作不同的執行個體，並且立即啟動和執行。」

在新基礎設施就位後，S&P Global Market Intelligence 開始最佳化其系統。為找出成本節省的機會，此公司使用 AWS Trusted Advisor，該工具提供符合 AWS 最佳實務的建議。S&P Global Market Intelligence 按照這些建議採取行動，並透過使用 Amazon RDS 預留執行個體取得成本效益，當資料庫執行個體預留 1 年或 3 年期時，使用者可享有大幅折扣。

透過轉型其架構並使用較小的獨立單位，S&P Global Market Intelligence 有效提升其基礎設施的恢復能力。Singhal 表示：「這種敏捷性可讓我們快速提供重要的客戶交付成果，並且由於擁有多個可用區域，我們預計不會出現停機時間問題。」