什麼是智慧自動化？
智慧自動化 (IA) 是利用人工智慧 (AI) 實現可自我改進的軟體自動化的過程。機器人程序自動化 (RPA) 是一種軟體技術，用於自動化重複且勞力密集的後台工作程序，例如填寫表格、搜尋資訊或整理發票。RPA 機器人是一種軟體機器人，它可以像人類一樣與任何數位系統互動。智慧自動化技術使 RPA 機器人更加智慧，能夠自學更複雜的任務和使用案例。智慧自動化結合自然語言處理 (NLP)、生成式 AI 和光學字元辨識 (OCR) 等人工智慧技術來簡化業務營運。
智慧自動化有哪些優勢？
智慧自動化使用機器學習 (ML) 和其他認知技術來持續收集、處理和分析資料。這種持續的流程使其能夠為企業提出資料驅動型洞察。組織可以制定明智的戰略決策。隨著時間的推移，反覆使用資料驅動的決策可以簡化許多業務程序。
IA 還具有多項面向客戶的優勢。藉助自動回應、聊天機器人和建議，IA 可以為客戶提供全天候支援。它還使用客戶資料來提供更理想的使用者體驗。隨著 IA 不斷自我完善，它比以往任何時候都更能為個人客戶自訂工作流程。
藉助 IA，企業可以減少用於重複業務程序的手動時間，同時降低人為錯誤。透過減少人工輸入，公司可以節省時間和資金，降低資源支出並改善工作流程。
智慧自動化有哪些使用案例？
智慧自動化可簡化後台工作流程，並在各行各業擁有眾多應用。
業務程序
業務程序自動化可減少手動工作並簡化目前的工作流程。它提高資料錄入、財務記錄甚至供應鏈管理的營運效率。您無需擴大人力規模即可擴展現有程序，這有助於提高企業的整體效率。智慧程序動化可以消除一些人為錯誤的可能性，從而節省資源並增加工作場所的成本節約。
客戶服務
IA 有助於在零售、醫療保健、行銷、銷售和財務等多個領域創造積極的客戶體驗並培養忠誠度。例如，IA 會自動更新預約表單、傳送提醒、自動排程和提供即時更新。可以分析智慧自動化工具收集的客戶資料，並提供有效的方法來最佳化客戶體驗。
商業規劃
在商業智慧、研究和資料分析領域，智慧流程自動化有助於推動企業成長、未來思維和戰略定位。智慧自動化可追蹤重複性任務，並找出不產生收益的領域。透過自動執行在企業中花費太多時間的任務，您可以騰出員工的時間來處理更重要的事項。員工可以將更多時間用於創新和戰略思維任務上。透過由 IA 完成許多手動任務，您可以營造一種持續改進的企業文化。
智慧自動化如何運作？
智慧自動化涉及一系列協同工作以最佳化工作流程的軟體程序。幾種技術協同工作以推進該程序。
人工智慧
人工智慧 (AI) 是電腦科學的一個領域，用於解決通常與人類智慧相關的認知問題。人工智慧也是廣泛的領域，包括機器學習和深度學習等其他技術。人工智慧每天都在使用現有資料來提高效率。
傳統的自動化工具可以執行預定義的任務。藉助人工智慧，自動化系統可以從資料和使用者互動中學習。隨著向工具輸入更多資訊，您可擴展自動化的能力。例如，自動化工具可以辨識模式，然後使用這些技能來解決新問題。在動態且會隨時間推移而變化的環境中，此功能特別有用。
機器學習
機器學習 (ML) 是一門使用統計模型和演算法的科學，可讓機器在沒有指令的情況下執行任務。透過使用模式、歷史資料和推論，機器可以預測結果並據此採取行動。
機器學習演算法使用大量歷史資料進行涉及輸入和輸出的 IA 訓練。無需人工干預，智慧自動化可以開發出更精確、更高效的工作流程。
自然語言處理
自然語言處理 (NLP) 是一種可讓電腦解釋和理解人類語言的技術。可以將社交媒體帖子、電子郵件和文字內容等文字資料輸送至自然語言處理軟體。軟體將處理這些資料，偵測趨勢，以及回應即時的人類交流。
智慧自動化中的 NLP 改進大型文字式文件的自動分析。自動化工具還可以更全面地理解客戶參與和選項。
電腦視覺
當軟體識別影像中的人物、事物和位置時，電腦視覺可為軟體提供人類水準的準確性。電腦視覺有助於實現影像擷取、辨識和分類的自動化。您可以快速上傳影像庫，以取得一種有效偵測場景、面部和物件的方法。
電腦視覺技術可以將源源不斷的新影像和物件輸送至您的自動化系統。可以使用電腦視覺在醫學成像、生產程序控制和自動駕駛等領域建置 IA 系統。
光學字元辨識
光學字元辨識可將文字影像轉換為機器可讀的文字。它可以非常快速地處理這些影像。藉助 OCR，自動化系統可對原本鎖定在影像檔案中的資訊執行動作。
得益於 OCR 的功能，可以將已掃描實體文件的影像整合到業務程序管理中。例如，可以在業務工作流程中納入人工填寫的報告、表單、法律文書和手寫筆記。
智慧自動化和機器人程序自動化之間有什麼區別？
機器人流程自動化和智慧自動化都是指使用軟體實現業務工作流程自動化的程序。但是，RPA 是一種傳統技術，使用者可以在其中錄製任務，而軟體複製錄製的內容。例如，使用者可以錄製任務。他們可以開啟資料夾、開啟檔案、將資料複製到另一個系統，然後關閉檔案。然後，RPA 可以大規模重複相同的程序。
在其基礎上建置，IA 是 RPA 的未來技術。IA 使用進階的技術，因此可以在最少量的人為干預下自動執行日益複雜的任務。此外，IA 可以隨著時間的推移學習和改進。例如，IA 可以從掃描的發票中擷取相關資料。隨著時間的推移，它會學習組織經常使用的發票範本，並可更快、更準確地擷取資料。
AWS 如何支援您的 IA 要求？
Amazon Web Services (AWS) 提供諸多產品和服務，來支援您使用 IA。AWS 上的機器學習詳細說明了一系列可整合到自動化工作流程中的人工智慧和機器學習 (AI/ML) 服務。
例如，以下是可以使用的某些 AWS 產品/服務：
- Amazon Personalize 可大規模地快速建置和部署精心策劃的建議和智慧型使用者區隔
- Amazon Rekognition 可自動化影像辨識和影片分析任務
- Amazon Textract 可從任何文件自動擷取印刷文字、手寫文字和資料。
您可以將這些服務和許多其他 AI/ML 服務與 AWS Step Functions 整合。Step Functions 是一種視覺化的工作流程服務，有助於開發人員使用 AWS 服務建置分散式應用程式、自動化流程、協同運作微型服務，以及大規模建立資料管道。可以隨需處理資料，視覺化新工作流程，以及自動執行現有工作流程，以實現自訂的智慧自動化。
或者，可以瀏覽 AWS Marketplace，針對各種使用案例從數百種現有且可自訂的 IA 解決方案中選擇。
立即建立帳戶，開始使用 AWS 上的智慧自動化。
