AMI AWS Deep Learning

Môi trường được cấu hình sẵn giúp bạn nhanh chóng dựng ứng dụng deep learning

AMI AWS Deep Learning cung cấp cho nhà nghiên cứu và người thao tác với machine learning cơ sở hạ tầng và công cụ để tăng tốc deep learning trên đám mây ở mọi quy mô. Bạn sẽ có thể nhanh chóng khởi chạy các phiên bản EC2 được cài đặt sẵn với các framework deep learning phổ biến như Apache MXNet và Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer, và Keras để huấn luyện các mô hình AI tùy biến tinh vi, thử nghiệm thuật toán mới hoặc tìm hiểu kỹ năng và kỹ thuật mới.

Dù bạn đang cần phiên bản GPU hay CPU Amazon EC2, bạn sẽ không bị tính thêm phí cho AMI Deep Learning – bạn chỉ phải trả tiền cho các tài nguyên AWS cần thiết để lưu trữ và chạy ứng dụng của mình.

TensorFlow

88% các dự án TensorFlow trên đám mây đang chạy trên AWS.

Nucleus Research tiết lộ năm lý do vì sao những người thao tác với deep learning chọn AWS cho deep learning thay vì các nhà cung cấp khác.

Chọn AMI Deep Learning của AWS

Ngay cả với những người thao tác với machine learning có nhiều kinh nghiệm, việc làm quen với deep learning cũng có thể trở nên rắc rối và tốn thời gian. Các AMI mà chúng tôi cung cấp sẽ hỗ trợ các nhu cầu khác nhau của nhà phát triển. Để giúp hướng dẫn thực hiện quá trình làm quen, hãy tham khảo thêm hướng dẫn lựa chọn AMI và các tài nguyên deep learning khác.

AMI Conda

Dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng gói pip cài đặt sẵn framework deep learning trong nhiều môi trường ảo riêng biệt, AMI trên nền tảng Conda có các phiên bản dành cho hệ điều hành Ubuntu, Amazon Linux và Windows 2016.

Tìm hiểu thêm về lợi ích của AMI Conda và bắt đầu sử dụng với hướng dẫn từng bước này.

AMI Base

Dành cho các nhà phát triển muốn môi trường trống không để cài đặt kho công cụ deep learning riêng hoặc bản dựng tùy chỉnh công cụ deep learning, AMI Base có các phiên bản dành cho hệ điều hành UbuntuAmazon Linux

Tìm hiểu thêm về lợi ích của AMI Base và bắt đầu sử dụng với hướng dẫn từng bước này.

Hỗ trợ framework deep learning

AMI AWS Deep Learning hỗ trợ tất cả các framework deep learning phổ biến, cho phép bạn xác định mô hình rồi huấn luyện ở quy mô lớn. Được xây dựng dành cho Amazon Linux và Ubuntu, AMI được cấu hình sẵn với Apache MXNet và Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer và Keras, cho phép bạn nhanh chóng triển khai và chạy bất kỳ framework nào trong các framework này ở quy mô lớn.

600x400_TensorFlow_Logo
600x400_mxnet_Logo
gluon-logo
chainer_600x
600x400_Caffe_Logo
600x400_Theano_Logo
pytorch-logo-flat
600x400_keras_Logo
600x400_Microsoft_Cognitive-Toolkit_Logo
600x400_Caffe2_Logo

Tăng tốc quá trình huấn luyện mô hình

Để triển khai việc phát triển và huấn luyện mô hình của bạn, AMI AWS Deep Learning có bao gồm khả năng tăng tốc bằng GPU NVIDIA bằng các trình điều khiển CUDA và cuDNN, cũng như Thư viện nhân toán (MKL) của Intel, bên cạnh việc cài đặt các gói Python phổ biến và Nền tảng Anaconda. 

Các phiên bản GPU

Nvidia

Các phiên bản P3 cung cấp hiệu năng cao hơn đến 14 lần so với các phiên bản điện toán GPU Amazon EC2 thế hệ trước. Với lên đến 8 GPU NVIDIA Tesla V100, các phiên bản P3 cung cấp hiệu năng điểm trôi nổi lên đến một petaflop mixed-precision, 125 teraflop single-precision và 62 teraflop double-precision.

Khả năng điện toán mạnh mẽ

Intel

Các phiên bản C5 được trang bị bộ xử lý Intel Xeon 3.0 GHz có khả năng mở rộng và cho phép một lõi đơn chạy lên đến 3,5 GHz bằng cách sử dụng công nghệ Turbo Boost của Intel. Các phiên bản C5 có tỷ lệ bộ nhớ/vCPU cao hơn và cải thiện 25% tỷ lệ giá/hiệu năng so với các phiên bản C4, và chính là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng đòi hỏi phải tính toán nhiều.

Gói Python

python-logo

Lõi AMI AWS Deep Learning được cài đặt sẵn trong máy tính xách tay Jupyter được tải sẵn các nhân Python 2.7 và Python 3.5, cùng với các gói Python phổ biến khác, bao gồm cả AWS SDK dành cho Python.

Nền tảng Anaconda

Anaconda_ForTrademark_HorizontalLarge_white

Để giúp đơn giản hóa công tác quản lý và triển khai, AMI AWS Deep Learning cài đặt Nền tảng khoa học dữ liệu Anaconda2 và Anaconda3 dành cho thao tác xử lý dữ liệu quy mô lớn, phân tích dự đoán và điện toán khoa học.

Bắt đầu với deep learning trên AWS

icon1

Đăng ký tài khoản AWS

Nhận quyền sử dụng ngay Bậc miễn phí của AWS.
icon2

Tải AWS Deep Learning AMI

Chọn AMI và loại phiên bản phù hợp cho dự án của bạn.

icon3

Bắt đầu xây dựng với AWS

Bắt đầu xây dựng với các hướng dẫn cơ bản sau đây.

Amazon SageMaker dành cho machine learning

Tìm hiểu thêm về Amazon SageMaker

Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình machine learning ở bất kỳ quy mô nào. Amazon SageMaker loại bỏ toàn bộ những rào cản thường gây cản trở cho nhà phát triển khi muốn sử dụng machine learning.

Bạn đã sẵn sàng xây dựng chưa?
Hướng dẫn bắt đầu sử dụng AMI AWS Deep Learning
Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ chúng tôi