TensorFlow trên AWS

Deep learning trên đám mây trở nên đơn giản.

TensorFlow™ cho phép các nhà phát triển nhanh chóng và dễ dàng bắt đầu với deep learning trên đám mây. Framework này nhận được sự ủng hộ rộng rãi trong ngành và đã trở thành một lựa chọn phổ biến cho nghiên cứu và phát triển ứng dụng deep learning, đặc biệt là trong các lĩnh vực như thị giác máy tính, thông hiểu ngôn ngữ tự nhiên và dịch lời nói.

Bạn có thể bắt đầu trên AWS với trải nghiệm TensorFlow được quản lý hoàn toàn với Amazon SageMaker, một nền tảng giúp xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình machine learning ở quy mô lớn. Hoặc, bạn có thể sử dụng AWS Deep Learning AMI để xây dựng các môi trường và quy trình công việc tùy chỉnh với TensorFlow và các khung làm việc phổ biến khác như Apache MXNet and Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras và Microsoft Cognitive Toolkit.

88% các dự án TensorFlow trên đám mây đang chạy trên AWS.

Trong báo cáo này, Nucleus Research nêu ra năm lý do tại sao những người thao tác với deep learning
chọn AWS để làm việc với deep learning thay vì các nhà cung cấp nền tảng đám mây khác.

TensorFlow

Lợi ích

Trực quan hóa

TensorFlow trang bị một bộ đầy đủ các công cụ trực quan hóa giúp đơn giản hóa việc tìm hiểu, gỡ lỗi và tối ưu hóa ứng dụng. Với khả năng hỗ trợ nhiều kiểu trình bày đa dạng – từ hình ảnh và âm thanh cho đến biểu đồ và đồ thị – bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng huấn luyện một số lượng cực lớn mạng nơron chuyên sâu .

Phát triển di động

TensorFlow Mobile hỗ trợ các công cụ toán học và khối lượng mã được rút ngắn để hỗ trợ các kích thước mô hình nhỏ hơn. Phù hợp với Android, TensorFlow Mobile cũng là lựa chọn lý tưởng cho các tình huống trong đó truy cập mạng bị ngắt quãng hoặc tốn kém.

Tài liệu

Với TensorFlow, bạn có thể truy cập nhiều tài liệu và hướng dẫn sâu rộng có thể giúp bạn đẩy nhanh tốc độ phát triển AI. TensorFlow cũng có một cộng đồng người dùng lớn và cực kỳ năng động thường xuyên đóng góp mã và giải quyết các sự cố trên GitHub.

Khách hàng sử dụng TensorFlow trên AWS

Nhiều tổ chức đang hưởng lợi ích từ tính dễ sử dụng và linh hoạt khi bắt đầu sử dụng TensorFlow trên AWS.
Zocdoc
Edmunds
scdm-200x100
200x100_Pinterest_Logo
matrix-analytics
Zendesk

Amazon SageMaker cho machine learning

Tìm hiểu thêm về Amazon SageMaker

Amazon SageMaker là nền tảng được quản lý hoàn toàn cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình machine learning thuộc mọi quy mô. Amazon SageMaker loại bỏ toàn bộ rào cản thường gây cản trở cho các nhà phát triển muốn sử dụng machine learning. 

Bạn đã sẵn sàng xây dựng chưa?
Dùng thử AWS Deep Learning AMI
Bạn có thêm câu hỏi?
Hãy liên hệ với chúng tôi