استغرق إعداد العرض التوضيحي لوكيلك أسبوعًا. أما الانتقال إلى مرحلة الإنتاج، فيستغرق ستة أشهر.
لا يجب أن يستغرق الأمر كل هذه المدة. تعرّف على كيفية انتقال الفرق بالوكلاء إلى مرحلة الإنتاج بسرعة وأمان.
هل يبدو ذلك مألوفًا؟
- من المشاريع التجريبية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تتمكن من الوصول إلى مرحلة الإنتاج.
- 88%
- من المؤسسات ستخفض مستوى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين أو تخرجهم من الخدمة بحلول عام 2027 نتيجة لإخفاقات الحوكمة
- 40%
- وكيل سيعملون داخل كل مؤسسة من مؤسسات Fortune 500 في المتوسط بحلول عام 2028، ما يؤدي إلى انتشار غير منضبط للوكلاء على نطاق واسع.
- أكثر من 150000
- من المؤسسات لا تتمكن من تكوين رؤية شاملة لنطاق إنفاقها على الذكاء الاصطناعي
- 54%
أيٌّ من هذه الأمور يتسبب في إبطاء تقدمك؟ احصل على مساعدة من الخبراء من خلال ندوة قادمة عبر الإنترنت.
عند إنشاء الوكلاء وتشغيلهم على نطاق واسع، تظهر المشكلات الشائعة نفسها في كل مؤسسة تقريبًا. إليك كيفية حلها.
فجوة الإنتاج
يستغرق إنشاء إمكانات الهوية والذاكرة وإمكانية المراقبة لوكيل واحد عدة شهور. وبعد ذلك، يبدأ الفريق التالي العمل من البداية. تتيح لك المنصة المُدارة الاستفادة من هذه الأسس منذ اليوم الأول، ومن ثم طرح الوكلاء بشكل أسرع.
مواطن القصور في الحوكمة
لا يكفي أن يكون العرض التوضيحي فعّالاً ليصبح نظامًا يمكنك الاعتماد عليه، إذ لا تظهر الثغرات في الحوكمة إلا في مرحلة الإنتاج. يمكنك تطبيق ضوابط على ما يمكن لكل وكيل الوصول إليه وما يمكنه تنفيذه، ثم تتبُّع سلوكه وتقيمه لإثبات كيفية تصرفه.
التوسع غير المنضبط في استخدام الوكلاء
كلما زاد عدد الفرق التي تنشئ الوكلاء، تضاعفت أعدادهم بوتيرة تفوق قدرة أي شخص على تتبّعهم. في غياب رؤية مركزية، لا يعرف أحد الوكلاء الموجودين أو الجهات المالكة لهم أو مَن يتمتع بصلاحية الوصول إليهم. يمنحك سجل مركزي واحد الرؤية اللازمة للحوكمة وإعادة الاستخدام.
التكلفة غير المتوقعة
لا يمكنك التحكم في إنفاق الوكلاء إذا لم تتمكن من تحديد مصدره. تتبّع جميع التكاليف المرتبطة بالوكلاء وفقًا للفريق والمشروع والإجراء الذي ينفذه الوكيل. مع معرفتك الدقيقة بحجم إنفاقك، يمكنك توسيع نطاق الاستخدام.
الخوف من التقيد بمورّد واحد
يمكنك البناء باستخدام نماذج رائدة مثل Anthropic وOpenAI وأفضل الخيارات مفتوحة المصدر، وذلك من خلال مجموعة واحدة فقط من عناصر التحكم. مهما بلغ عدد الوكلاء الذين تشغّلهم، يمكنك تبديل أي نموذج أو إطار عمل من دون الانتقال إلى منصة أخرى.
وكلاء البرمجة المعزولون
يتميز وكلاء البرمجة بإمكانات قوية، لكنهم يظلون معزولين على أجهزة المطورين. وفّر لهم بيئة تشغيل سحابية وذاكرة مشتركة ليتمكنوا من الاستمرار ومشاركة السياق واتباع إرشادات فريقك.
كيفية إنشاء الفرق الرائدة للوكلاء وطرحهم
بدءًا من الشركات الناشئة ووصولاً إلى المؤسسات العالمية، تعتمد الفرق على AWS لنقل الوكلاء من مرحلة النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج على نطاق واسع. تعرف على السبب.
Amazon Bedrock
المنصة الشاملة لإنشاء تطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي بأمان وتوسيع نطاقهم
بادر بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع
Amazon Bedrock
الوجهة الموثوقة لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي.
Amazon Bedrock AgentCore
ركّز على طرح الوكلاء بدلاً من البنية التحتية.
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن طرحهم فعليًا في بيئة الإنتاج
الأسئلة الشائعة
الأسئلة الشائعة
فتح الكلتبدأ عملية إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي على AWS باختيار نموذج على Amazon Bedrock. اختر النموذج المناسب من بين النماذج الرائدة والمتطورة والنماذج مفتوحة المصدر، بما في ذلك Anthropic وOpenAI. بعد ذلك، استخدم Amazon Bedrock AgentCore لنشر منطق الوكيل باستخدام أي إطار عمل (LangGraph أو CrewAI أو Strands أو OpenAI Agents SDK أو إطار عمل مخصص). توفر AgentCore بيئة تشغيل مُدارة وذاكرة وإمكانات للاتصال بالأدوات، لتتمكن من التركيز على منطق الوكيل بدلاً من البنية التحتية.
Amazon Bedrock AgentCore هي منصة مُدارة توفر لوكلاء الذكاء الاصطناعي بيئة التشغيل والذاكرة والهوية وإمكانية المراقبة والتكامل مع الأدوات. لنشر الوكلاء في بيئة الإنتاج، اكتب منطق الوكيل باستخدام أي إطار عمل (LangGraph أو CrewAI أو Strands أو OpenAI Agents SDK أو إطار عمل مخصص)، واتصل بالنماذج على Amazon Bedrock، ثم انشر الوكلاء في بيئة التشغيل المُدارة في AgentCore مع تطبيق الأمان على مستوى البنية التحتية منذ اليوم الأول.
لا يمكن تجاوز فجوة الانتقال إلى الإنتاج قبل إنشاء البنية التحتية التشغيلية (بيئة التشغيل والذاكرة والهوية والأمان وإمكانية المراقبة)، إذ يجب أن تكون جاهزة قبل أن ينفّذ الوكلاء أي إجراء. تتغلب AgentCore على هذه الفجوة من خلال توفير منصة مُدارة تطبّق أمانًا بمستوى مناسب لبيئات الإنتاج على مستوى البنية التحتية. يمكن للفرق الانتقال من التطوير المحلي إلى نشر الوكلاء من دون الحاجة إلى إعادة تصميم البنية.
تفرض AgentCore الأمان على مستوى البنية التحتية باستخدام سياسات Cedar التي تخضع للتقييم عند كل استدعاء لأداة ويتم التحقق منها من خلال الاستدلال المؤتمت، وهي التقنية ذاتها التي تعتمد عليها Amazon S3 وAWS IAM. تُدار بيانات الاعتماد عند البوابة ولا تصل مطلقًا إلى حلقة تشغيل الوكلاء. يضمن ذلك تطبيقًا حتميًا للسياسات بحيث لا يتمكن الوكلاء من تجاوزها من خلال الاستدلال.
يُحدد الإنفاق على الوكلاء والاستدلال على AWS لكل وكيل وفقًا لهوية IAM الأساسية، ويمكن الاطلاع عليه في فاتورة AWS الحالية. يوفر Amazon Bedrock إمكانات التخزين المؤقت للأوامر والتوجيه الذكي ونقل المعرفة بين النماذج والاستدلال الجماعي بهدف تحسين التكاليف تلقائيًا. من خلال إسناد التكاليف إلى كل وكيل، يمكنك التنبؤ بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي وإعداد ميزانية له وتوضيحه بالطريقة نفسها التي تتبعها في إدارة أي عبء عمل آخر، من دون الحاجة إلى نظام فوترة منفصل للذكاء الاصطناعي.
نعم. لا تتقيد AgentCore بنموذج أو إطار عمل محدد، ما يجعلها محايدة تجاه النماذج ومستقلة عن أطر العمل. يمكنك تشغيل النماذج الرائدة من Anthropic وOpenAI وAmazon Nova وغيرها على Bedrock. تستطيع استخدام LangGraph أو CrewAI أو Strands أو OpenAI Agents SDK أو أطر عمل مخصصة لإنشاء الوكلاء. يمكنك تبديل النماذج من دون الاضطرار إلى إعادة هيكلة وتصميم الوكلاء. لا يقتصر فصل المكونات في المنصة على مستوى واجهة برمجة التطبيقات (API)، بل يمتد إلى مستوى البنية التحتية.
هل وجدت ما كنت تبحث عنه اليوم؟
أخبرنا حتى نتمكن من تحسين جودة المحتوى الموجود على صفحاتنا