AWS وNVIDIA
قوة وحدة معالجة الرسوميات (GPU) من السحابة إلى إطار حوسبة الحافة
ما الجديد
شاهد كيف تساعد AWS وNVIDIA المؤسسات على تحويل أهداف الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال قابلة للقياس عبر الصناعات.
لماذا AWS وNVIDIA؟
تعاونت AWS وNVIDIA منذ عام 2010 لتقديم حلول واسعة النطاق وفعالة من حيث التكلفة ومرنة يتم تسريعها بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) للعملاء بشكل مستمر. تمتد هذه الابتكارات من السحابة إلى الحافة عبر البنية التحتية والبرامج والخدمات لتقديم حل متكامل يعمل على تسريع وقت الحل عند إنشاء الذكاء الاصطناعي ونشره في الإنتاج. من خلال الحلول المسرّعة بوحدة معالجة الرسومات (GPU) المتوفرة في مناطق AWS المتعددة، يمكن للعملاء الوصول إلى قوة الحوسبة التي يحتاجون إليها لتحقيق زمن انتقال منخفض وأداء عالٍ وموثوقية عالية.
الذكاء الاصطناعي المولّد وتعلُّم الآلة
مثيلات GPU وبرامج لنماذج الذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة الأكثر تعقيدًا
تستخدم المؤسسات من جميع الأحجام الذكاء الاصطناعي المولّد لروبوتات المحادثة، وتحليل المستندات، وإنشاء التعليمات البرمجية، وإنشاء الفيديو والصور، والتعرف على الكلام، واكتشاف الأدوية، وتوليد البيانات الاصطناعية لتسريع الابتكار، وتحسين خدمة العملاء، واكتساب ميزة تنافسية. لتحقيق القيمة الكاملة لهذه الحلول، تحتاج المؤسسات إلى تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام بيانات الملكية الخاصة بها ولكن بناء النماذج من الصفر أمر مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً. تعمل مثيلات Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)، المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA GPUs، على تسريع التدريب والاستدلال على LLMs المعقدة بشكل متزايد وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد التي تتطلب الكثير من الحوسبة. NVIDIA NIM وخدمات NeMo المصغرة، وهي جزء من NVIDIA AI Enterprise في AWS Marketplace، تمكّن المؤسسات من إطلاق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي المولّد ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نطاق واسع.
حوسبة بأداء عالٍ
حل المشكلات الحسابية الكبيرة واكتساب رؤى جديدة
تتيح الحوسبة عالية الأداء (HPC) للعلماء والمهندسين حل المشكلات المعقدة التي تتطلب الكثير من الحوسبة بسرعة. غالبًا ما تتطلب تطبيقات الحوسبة عالية الأداء (HPC) مزيجًا من أداء الشبكة والتخزين السريع وكميات كبيرة من الذاكرة وإمكانيات الحوسبة. تمكّن AWS العملاء من زيادة سرعة البحث وتقليل الوقت المستغرق لتحقيق النتائج من خلال تشغيل HPC المدعوم من وحدة معالجة الرسومات (GPU) في السحابة والتوسع إلى أعداد أكبر من المهام المتوازية مما سيكون عمليًا في معظم البيئات المحلية. تُعد مثيلات Amazon EC2، المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA GPUs، منصة مثالية لتشغيل عمليات المحاكاة الهندسية والتمويل الحسابي وتحليل الزلازل والنمذجة الجزيئية وعلم الجينوم والعرض وأعباء العمل الحاسوبية الأخرى عالية الأداء.
إنترنت الأشياء
يمكنك توسيع نطاق خدمات AWS بسلاسة إلى الأجهزة المتطورة حتى تتمكن من العمل محليًا
تواجه أجهزة إنترنت الأشياء مع تعلم الآلة عددًا من التحديات. يمكن للموارد الحسابية المحدودة على الحافة أن تقيد تعقيد وحجم نماذج تعلم الآلة مع موازنة الحاجة إلى خوارزميات أكثر تعقيدًا. يعد ضمان المعالجة في الوقت الفعلي وزمن الوصول المنخفض وأمن الشبكة أمرًا بالغ الأهمية لأن الأجهزة المتطورة غالبًا ما تكون أكثر عرضة للتلاعب والهجمات الضارة. تقوم AWS IoT Greengrass بتوسيع AWS بسلاسة إلى الأجهزة المتطورة مثل NVIDIA Jetson حتى تتمكن من العمل محليًا على البيانات التي تولدها، مع الاستمرار في استخدام السحابة للإدارة والتحليلات والتخزين الدائم.
تعرف على كيفية دمج NVIDIA DeepStream على وحدات Jetson Modules مع AWS IoT Core وAWS IoT Greengrass
عالم الميتافيرس الصناعي
تحسين العمليات من خلال إنشاء عمليات محاكاة لأنظمة العالم الحقيقي بسهولة
تستفيد العديد من الصناعات من محاكاة العناصر الواقعية التي يمكن أن تكون تمثيلات غامرة دقيقة ومدركة مكانيًا للكيانات المادية. يساعد عالم الميتافيرس الصناعي، الذي يغطي التوائم الرقمية وعمليات المحاكاة الأخرى، الباحثين والمهندسين على التعاون بشكل أفضل واختبار منتجاتهم، مثل النماذج الأولية الافتراضية أو المراقبة عن بُعد في المصانع. NVIDIA Omniverse هي منصة حوسبة تمكن الأفراد والفرق من تطوير عمليات سير العمل والتطبيقات ثلاثية الأبعاد القائمة على وصف المشهد العالمي (OpenUSD).
محطات العمل الافتراضية
تكييف القوى العاملة لديك والوصول إلى المواهب الإبداعية في جميع أنحاء العالم
مع نمو العمل عن بُعد وزيادة الطلب على الحوسبة عالية الأداء (HPC)، تزداد أيضًا الحاجة إلى الوصول الافتراضي إلى محطات العمل القوية حيث تتبنى الصناعات نهجًا أكثر لامركزية. تضمن تقنية وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA إمكانية تنفيذ المهام كثيفة الرسومات مثل النمذجة ثلاثية الأبعاد، وتحرير الفيديو، وتطوير الذكاء الاصطناعي بسلاسة في السحابة، مما يوفر للمستخدمين الأداء وجودة العرض المرئي التي يتوقعونها تقليديًا من محطات العمل المحلية. تعمل محطات العمل الافتراضية التي تستخدم تقنية NVIDIA RTX على مثيلات Amazon EC2 المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA GPUs على تعزيز المرونة وقابلية التوسع مما يتيح بيئة عمل أكثر مرونة للفرق المنتشرة جغرافيًا.
المجال
يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث التغيير في كل صناعة في جميع أنحاء العالم. من أنظمة التعرف على الكلام وأنظمة التوصية إلى التصوير الطبي وإدارة سلسلة التوريد المحسّنة، يمنح الذكاء الاصطناعي المؤسسات قوة الحوسبة والأدوات والخوارزميات التي تحتاجها فرقها للقيام بعملها طوال حياتها.
الرعاية الصحية وعلوم الحياة
تعمل الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي على تحويل الطب اليوم. من التصوير الطبي المحسن، وتحليل الجينوم المتسارع، واكتشاف الأدوية الجديدة وتطويرها، يمكن لصناعة HCLS تقديم علاجات أكثر تخصيصًا وعيادات الجيل التالي وتحسين جودة الرعاية.
مثال العميل: Paige
الخدمات المالية
في المشهد المالي سريع التغير، يمكن للمؤسسات المصرفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتسخير كميات هائلة من البيانات لزيادة التشفير وتعزيز الأمان واكتشاف الاحتيال وتقديم خدمة أكثر تخصيصًا لعملائها.
مثال للعميل: Nerdwallet
الاتصالات
تتطلع شركات الاتصالات إلى تعظيم تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي والأتمتة لتحسين خدمة العملاء وزيادة الولاء. يمكنك إنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وبناء بنية تحتية محددة بالبرمجيات لشبكة 5G، وجلب الذكاء المتصل إلى الأجهزة الذكية على إطار حوسبة الحافة.
مثال العميل: NTT Docomo
القطاع العام
تعمل التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تعزيز جهود الإغاثة في حالات الكوارث والمرونة المناخية مع تسريع المهام الإدارية التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل صياغة المستندات وتحريرها وتلخيصها وتحديث قواعد البيانات وتسجيل نفقات التدقيق والامتثال والتعامل مع استفسارات العملاء.
الوسائط الإعلامية والترفيه
تعمل التقنيات الجديدة على تحويل صناعة الإعلام والترفيه. توفر خطوط الإنتاج المسرّعة بالذكاء الاصطناعي محتوى عالي الجودة بشكل أسرع، وتوفر تحليلات البيانات رؤى أعمق، ويتم تحسين التوزيع وتحقيق الدخل، وتعمل البنية التحتية المحددة بالبرمجيات على تعزيز الترفيه المباشر.
مثال للعميل: Hive VFX
Project Ceiba & DGX Cloud
يُعد Project Ceiba تعاونًا بين AWS وNVIDIA لإنشاء أكبر حاسوب فائق في العالم ضمن السحابة لأغراض البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي لدى NVIDIA، ويتم استضافته حصريًا على AWS
خدمات AWS وNVIDIA
استكشف NVIDIA AI Enterprise في AWS Marketplace
بناء حلول تعلم الآلة وتحسينها ونشرها بسرعة أكبر باستخدام أحدث البرامج المُحسَّنة لوحدات معالجة الرسومات من NVIDIA.