发布于: May 14, 2019
适用于 Ubuntu、Amazon Linux 和 Amazon Linux 2 的 AWS Deep Learning AMI 现在提供以下更新版本的深度学习框架：PyTorch 1.1 和 Chainer 5.4。PyTorch 1.1 为模型可视化和调试提供了原生 TensorBoard 支持，对即时 (JIT) 编译器进行了改进，并为分布式培训中的模型并行性提供了更好的支持。此版本还将 NVIDIA 驱动程序升级到 418.40.04，将 Horovod 升级到 0.16.1，并在 Apache MXNet 环境中增加了对 CUDA 10 的支持。
此外，AWS Deep Learning AMI 还支持 TensorFlow、Keras、Chainer、Gluon 和 Caffe 等其他常见框架和接口，所有这些都已预先安装好并进行了完善配置，让您在几分钟内即可开始开发深度学习模型，同时充分利用 Amazon EC2 实例的计算能力。在您激活 Conda 环境时，Deep Learning AMI 会自动部署为您选择的 EC2 实例优化的更高性能版本的框架。如需 AWS Deep Learning AMI 支持的框架和版本的完整列表，请查看发行说明。
要快速开始使用 AWS Deep Learning AMI，请参阅开发人员指南中的入门指南和初级到高级教程。您还可以订阅我们的开发论坛，以获取发布公告并提出您的问题。