Amazon SageMaker Neo 现已在中东 - 巴林推出

Amazon SageMaker Neo 现已在中东（巴林）区域推出。借助 Amazon SageMaker Neo，开发人员只需训练一次机器学习模型，便可在云端和边缘的任何位置运行。Amazon SageMaker Neo 可将模型的运行速度优化到两倍，同时仅占用 1/10 的内存，也不会对准确性造成任何影响。

开发人员投入大量时间和精力来开发准确的机器学习模型，以实现快速实时的低延迟预测。对于内存和处理能力高度受限但延迟又非同小可的边缘设备，该功能尤其重要。Amazon SageMaker Neo 会自动优化机器学习模型。您可以使用 MXNet、TensorFlow、PyTorch 或 XGBoost 开始构建机器学习模型，并使用 Amazon SageMaker 训练模型。然后可从 Intel、Nvidia 或 Arm 选择目标硬件平台。只需单击一下，SageMaker Neo 就会将训练的模型编译为可执行程序。编译器利用神经网络探索和应用所有特定性能优化，使您的模型在目标硬件平台上最高效地运行。然后即可部署模型，在云端或边缘进行预测。 

要查看推出 Amazon SageMaker Neo 的所有区域，请访问 AWS 区域页面。访问控制台和文档，开始使用 Amazon SageMaker Neo。