AWS Glue 为 Apache Spark 应用程序添加了新的转换方式（清除、转换和合并），以处理 Amazon S3 中的数据集

AWS Glue 现在支持三种新的转换方式（清除、转换和合并），可以帮助您在 Apache Spark 应用程序中扩展您的提取、转换和加载 (ETL) 逻辑。您可以使用“清除”方式来删除文件、分区或表，并快速优化 S3 上的数据集。

您可以使用“转换”方式将文件、分区或表迁移到较低的 S3 存储类。您还可以使用 AWS Glue S3 存储类排除项来排除在您的 Glue ETL 作业中从特定 S3 存储类中读取文件或分区。您可以使用“合并”方式来合并多个 Glue 动态框架，这些框架表示基于主键的 S3、Redshift、Dynamo 或 JDBC 源中的数据。要了解更多信息，请访问清除、转换和合并文档。

提供 AWS Glue 的所有地区均提供这一功能。