发布于: Oct 6, 2021
我们宣布推出在与 Apache Ranger 结合使用 Amazon EMR 集成时，支持使用 Apache Spark SQL 更新 Apache Hive 原数据表。
今年一月，我们发布了 Amazon EMR 与 Apache Ranger 的集成，该功能可在 Apache Spark 用户通过 Hive Metastore 访问 Amazon S3 中的数据时，用于定义和实施数据库、表和列级权限。以前，启用 Apache Ranger 后，只能使用 SHOW DATABASES 和 DESCRIBE TABLE 等 Spark SQL 语句读取数据。现在，您可以使用以下语句将数据插入 Apache Hive 元数据表和对其进行更新：INSERT INTO、INSERT OVERWRITE 和 ALTER TABLE。
该功能现已在以下 AWS 区域的 Amazon EMR 6.4 中推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）、欧洲（巴黎）、欧洲（米兰）、欧洲（斯德哥尔摩）、加拿大（中部）、亚太地区（孟买）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（香港）、亚太地区（东京）、亚太地区（悉尼）、南美洲（圣保罗）、中东（巴林）和非洲（开普敦）。
开始使用之前，请参阅以下资源列表：
AWS 大数据博客文章：
Amazon EMR 管理指南：