AWS 提供更多大小和类型的计算实例以及云中超快的处理器，以帮助客户为大规模实时工作负载选择最具成本效益和性能的实例类型。

借助 AWS，广告平台通过与广泛的广告技术和媒体合作伙伴合作，加速了收入增长，包括提高灵活性和敏捷性，在普及度最高的云端与媒体合作伙伴共享、丰富并激活受众。
 

借助专门构建的解决方案，通过 Amazon Bedrock、AWS Graviton 处理器和 AWS Trainium等云原生架构和服务实现成本优化并减少繁重工作，可以扩展新市场、提高开发速度并将网络密集型、高吞吐量工作负载更快地迁移到云中。
 

应用机器学习模型和生成式人工智能，以解锁预测性分析所需的见解，使团队能够更快地获得见解并采取行动。

PB 级、毫秒级延迟的程序化广告给广告平台带来了性能、吞吐量、延迟和成本方面的重大挑战。实时广告解决方案提供最佳实践和参考实施，可加速云原生架构的开发、减少网络延迟并提高每十亿请求的性价比。

应用机器学习（ML）快速分析实时广告数据，以优化实时广告策略的竞价、成本和性能。

利用和微调灵活的预建模型和解决方案，实现媒体组合建模、实时预测分析和基于生成式人工智能的广告优化。在保证处理时间和成本效率的情况下，从大量数据中获取跨渠道广告情报以及进行高级的效果测评和归因。

品牌、代理机构和平台可以迅速构思、制作并测试创意和内容的不同变体，以确定哪些在广告活动的几乎所有方面都表现最佳，产出高质量、引人注目且与上下文相关的图像、视频和文案。   

对创意和内容的内容和元数据进行分类，通过优化在上下文相关内容中的广告展示位置来提高盈利能力、寻址能力和受众体验。

通过您的广告和营销数据实现自然语言的座席交互，以生成相关的控制面板和见解。

根据客户旅程、体验和企业数据，推荐和优化广告活动的受众定位和细分。

增强和自动化与客户的互动，并扩展平台支持、联络中心运营、提案请求（RFP）、活动简介、媒体策划等业务运营。