亚马逊AWS官方博客

越来越多的企业把大语言模型（LLM）能力接入生产业务，模型调用凭证（AK/SK、API Key）也随之成为高价值的攻击目标。一旦凭证泄漏，攻击者可以在短时间内发起大量高价值的模型调用，造成快速累积的经济损失。本文面向已经或即将在 AWS 上构建 LLM 应用的客户，给出三个可在当天落地、见效较快的应对方案，并附一份完整的加固 Checklist。读完本文，你将了解：Token 滥用为什么频发、其风险来源有哪些，以及如何用账单异常监控、凭证来源限制、Amazon GuardDuty AI Protection 这三项措施建立分层防护。

当使用 Amazon Bedrock Guardrails 的 ApplyGuardrail API 作为独立内容安全护栏时，Model Invocation Logging 并不适用，需要自建监控体系来追踪拦截详情。本文介绍两种方案——基于 Amazon CloudWatch 的实时监控看板和基于 Amazon S3 + Amazon Athena + Amazon QuickSight 的离线分析看板，并提供一个开箱即用的 Java 封装库，让开发者一行代码完成内容过滤与日志记录。

本文中价格取自 AWS Price List API（AmazonMSK，us-east-1，版本 20260729211408，发布日期 2026-07-29）。实测数据环境 express.m7g.large × 3( us-east-1)、Apache Kafka 3.9（KRaft）集群，客户端为同 VPC 内的 EC2。容量与成本模型基于 AWS 官方 MSK Sizing and Pricing 计算表。正在做 Standard/Express 选型的读者可从第 5 章读起。

Bedrock Guardrail 是功能丰富的业界领先的大模型安全护栏解决方案，如果您也在尝试给LiteLLM配置上Bedrock Guardrail，本文将会是您或者您的agent最好的参考资料

快速发起故障调查，让每条回复都有据可查，以 AWS DevOps Agent、AWS Knowledge MCP、AWS Labs 开源 MCP servers 和只读 AWS API 为主要调查与取证能力，并将工作负载操作限制在只读边界内。

即日起，Amazon Quick 桌面客户端已在 macOS 和 Windows 平台上正式可用。与此同时，我们针对 iOS 与安卓移动端推出了全新的“智能动态流”（Activity Feed），将邮件、日历、客户关系管理系统（CRM）与即时通讯等关键渠道整合至统一的高优先级视图中。智能流仅向团队呈现亟需人工决策的关键事项，日常琐事则由后台智能体（Agents）自主处理，让员工告别无休止的信息筛查，全力聚焦高价值业务。

OpenAI 旗下的 GPT-6 Astra 现已正式在 Amazon Bedrock 可用。该模型专为应对严苛的高复杂度任务而打造，具备更深层的推理与业务判断力，并依托 Amazon Bedrock 专为高性能、高安全与弹性扩展构建的推理引擎运行。

本文基于一次 RDS for MySQL 8.0 升级至 8.4 的蓝绿切换演练，分析即使正确开启了 GTID 模式、Canal 切换到绿环境只读副本后仍然出现 errno 1236 的原因，说明 GTID 位点的修补方法、Kafka 追赶阶段的消息大小限制，以及适用于该演练拓扑的切换前检查、故障处置与切换后验证步骤。 本文的结论基于 Canal 以 GTID 模式订阅 RDS for MySQL 只读副本、通过蓝绿部署升级至 MySQL 8.4。

Aurora MySQL 3.04 将于 2026 年 10 月 31 日终止标准支持。本文说明如何选择升级目标版本、为何要继续留在 LTS 就应升级到 3.10，并给出预检查、零停机补丁、蓝绿部署与回滚的实践要点，附参数默认值差异与实测性能对比。

将 Proxy 模式多 DB Redis 集群迁移至 Amazon ElastiCache：基于 Valkey 9.0 集群多 DB 能力，覆盖架构选型、数据同步、Redisson 适配与跨 Slot 兼容性实测。