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自从我们去年发布 AWS Backup 以来，此服务每天都为 20000 多名 AWS 客户的数 PB 数据提供保护。本文介绍了AWS Backup 中更新的更多企业数据功能。

今天我们将推出两个新的功能，以简化访问权限的管理、数据集的共享以及 EFS 文件系统的保护：
适用于 NFS 客户端的 IAM 身份验证和授权，此功能用于识别客户端并使用 IAM 策略来管理客户端特定的权限。
EFS 接入点，此功能用于强制使用操作系统用户和组，此外还可选择限制对文件系统中某个目录的访问权限

本文将指导您完成整个流程，使用 AWS CloudFormation 建立跨领域信任，并将身份验证从 Active Directory 网络扩展到启用了 Kerberos 的 Amazon EMR 集群。建立跨领域信任后，Active Directory 用户可以使用自己的 Active Directory 凭证访问 Amazon EMR 集群，并以自己的身份运行作业。

在此博文中，我们解释了将带 Redshift Spectrum 的 Amazon Redshift 扩展为现代数据仓库的原因。我将介绍我们的数据增长及平衡成本和性能的需求如何促使我们采用 Redshift Spectrum。我还将分享我们的环境中的关键性能指标，并讨论提供可扩展和快速环境的额外 AWS 服务，并提供数据供我们日益增长的用户群进行立即查询。

Amazon Redshift Spectrum 使您能够对存储在 Amazon S3 中的数据运行 Amazon Redshift SQL 查询。利用 Redshift Spectrum，您可以将 Amazon Redshift 的强大分析能力扩展到存储于 Amazon Redshift 本地的数据之外。

AWS IoT Greengrass 是AWS IoT服务系列中的一员，它可将 AWS 无缝扩展至边缘设备，因此可以在本地操作其生成的数据，同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助 AWS IoT Greengrass，您可以构建IoT解决方案，从而将不同类型的设备和云连接起来，并实现设备互连。运行 Linux 的设备和支持 Arm 或 x86 架构的设备可以托管 AWS IoT Greengrass Core。AWS IoT Greengrass 可在本地执行 AWS Lambda 代码、消息收发、数据管理和安全策略，甚至在没有连接Internet的情况下，也可实现这些功能。运行 AWS IoT Greengrass Core 的设备充当枢纽，与其他运行 Amazon FreeRTOS 或已安装 AWS IoT Device SDK 的设备进行通信。这些设备的尺寸可能不同，从较小的基于微控制器的设备到大型设备。如果 AWS IoT Greengrass Core 设备与云之间的连接断开，AWS IoT Greengrass 组中的设备还可通过本地网络继续相互通信。

RDS、Aurora 和 DocumentDB 的 SSL/TLS 证书已过期，并且作为我们标准维护和安全规程的一份，将会每五年替换一次。您可能已经收到电子邮件或看到控制台通知，但我不想让您感到惊讶！在这里将做进一步陈述说明。

在医学报告整理和内容提取的场景中，从业人员往往需要花费大量的时间进行内容阅读和关键字的提炼；Amazon Textract 结合 Amazon Comprehend Medical 的解决方案整体采用无服务器化架构，全自动化也提高整体效率。采用该解决方案，可以以秒级的效率提取出需要的内容；除此之外，该架构也大大降低了整体成本，架构中包含的所有服务都以实际使用计费。
Amazon Textract 是一个托管的 OCR(Optical Character Recognition) 服务，Amazon Comprehend Medical 是一个医疗语义分析的托管人工智能服务。通过 Amazon Textract 将医学报告和诊断报告的表单表格转化成序列化文档，通过 Amazon Comprehend Medical 对这些序列化文档进行分析并快速获取不同分类的信息。在 CRO(Clinical Research Organization) 等行业场景中，可以通过这个解决方案对医学研究、药物分析及诊断报告提供有效的帮助和补充。

很多年前，当我们首次研究构建基于云的数据仓库的可行性时，现实不容乐观：我们的客户所存储的数据量在持续不断的增加，但只有小部分数据进入了数据仓库或
Hadoop 系统以供分析。我们发现这一问题并不仅限于云领域。这一问题在业界广泛存在，体现为企业存储细分市场的增长速率远远超过数据仓库细分市场的增长速率。