亚马逊AWS官方博客

我最近写了一篇帖子，通知 M6g、R6g 和 C6g 系列实例已在 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 上推出。与 x86 实例相比，这些实例的性价比更好。这些实例基于由 AWS 设计的 AWS Graviton2 处理器，利用 64 位 Arm Neoverse N1 内核。 相较于之前的 M5和 R5 数据库实例类型，您从现在开始可以受益于 Amazon Relational Database Service (RDS) 数据库的出色性价比，同时可利用面向 RDS 的 AWS Graviton2 处理器。您可以在 M6g 和 R6g 实例系列及三种数据库引擎中选择（MySQL 8.0.17 及更高版本、MariaDB 10.4.13 及更高版本和 PostgreSQL 12.3 及更高版本）。 M6g 实例非常适合通用工作负载。R6g 实例提供的内存比 M6g 实例多 […]

最近发布 Amazon ElastiCache 的 Redis 5.0 兼容版之后，Amazon ElastiCache for Redis 增加了很多改进功能，包括 5.0.6 等上游支持。

在我们推出 Amazon S3 后一年左右，我参加了一次技术会议，在乘坐电梯时听到几位开发人员谈论，他们解决数据存储挑战的办法是“将其扔到 S3 中”。那一刻我记得非常清楚，因为听到这些意见非常偶然，而且这也是我最早被 S3 的快速普及完全震撼到的时刻之一。

时间序列是一种十分常见的数据格式，用于描述事物如何随时间的变化。最常见的时间序列数据来源包括工业机器和物联网设备、IT 基础设施堆栈（如硬件、软件和网络组件）以及共享其随时间变化的结果的应用程序。由于其数据模型不适合于通用数据库，要高效地管理时间序列数据绝非易事。

AWS Outposts 客户现在可以使用 Amazon Simple Storage Service (S3) API 来存储和检索数据，如同在常规 AWS 区域中访问或使用数据。这表示，许多已直接或通过 SDK 间接使用 S3 API 的工具、应用程序、脚本或实用程序，现在都可以配置为在 Outposts 本地存储这些数据。

本文展示了如何使用系列文章第一篇中提到的通用数据安全模式保护DynamoDB数据库，并借此帮助您为敏感数据建立起牢固可靠的安全状态。

在本文中，我们演示了如何在您的运行环境中接入各类数据源，包括Amazon EMR上的Hive与PrestoDB、Amazon Athena、Amazon Redshift以及MySQL兼容型Amazon Aurora集群等，并借此经由Amazon SageMaker实现分析、剖析并运行统计计算。您也可以通过JDBC将同一方法扩展到其他数据源。

“盗链”是互联网用语。通常指未经源网站允许的情况下，通过超链接引用源网站内容，如图片，视频等。盗链行为会造成受害网站数据泄露以及经济损失。 在现代互联网公司业务中防盗链技术扮演者越来越重要的角色，例如：网站通常会对内容进行防盗链处理，仅仅对特定用户开放，而没有权限的用户即使获得链接地址，也无法访问该链接所指向的内容。 本文根据常见盗链方法及其特点，介绍盗链对受害网站与用户造成的危害，以及如何利用AWS服务阻止盗链访问，从而确保网站数据访问安全。

在本文中，我们向大家展示了如何使用Amazon Rekognition Custom Labels创建单一类对象检测模型。这项功能使自定义模型的训练过程变得非常简单，该自定义模型能够检测到对象类，且无需为其指定其他对象或降低结果的准确率。

虽然人们在与机器人交互时，使用的词语往往不那么精确，但我们仍然需要努力提供自然顺畅的用户体验。Amazon Lex此次推出的一系列自然语言理解改进与置信度评分，将帮助大家结合更多上下文信息设计出智能度更高的对话过程。您可以将Amazon Lex当中基于机器学习的intent区域功能与自有业务逻辑结合在用户intent当中，也可以在机器人开发过程中通过测试确定准确的置信度得分阈值，借此确定针对特定intent的样本话语更改是否能够实现预期效果。这些改进将帮助您设计出更加高效的对话流程。