awschina | 亚马逊AWS官方博客

告别堡垒机：使用 AWS EICE （EC2 Instance Connect Endpoint）与 Chaterm 实现私有子网的安全智能运维

本文介绍了Chaterm智能终端工具与AWS EC2 Instance Connect Endpoint (EICE)的集成方案，用于解决私有子网运维难题。传统方案需要VPN或跳板机，而EICE通过IAM身份认证实现无公网IP的安全连接。Chaterm封装了EICE能力，提供跨平台自动适配和可视化操作界面，更重要的是内置AI Agent可直接对私网EC2进行智能巡检、故障诊断和批量管理，大幅提升运维效率和安全性。

基于 Amazon EKS 和 Graviton 构建多租户 AI Agent 平台：OpenClaw on Kubernetes 实践

随着生成式 AI 的快速普及，越来越多的企业需要为内部团队或外部客户提供 AI Agent 服务。如何在保障安全隔离的前提下，实现高效、低成本的多租户 AI Agent 部署，成为一项关键的技术挑战。本文介绍如何基于 Amazon EKS、AWS Graviton 和 Kubernetes Operator 模式，构建一个支持多租户、多模型的 OpenClaw AI Agent 平台，并通过 CloudFront + Cognito + ALB 的前端架构实现用户自助 Provisioning。

给 Openclaw瘦身-利用Nova MME 和 S3 Vector实现Skill按需召回

本文介绍一种针对 OpenClaw 的智能Skills召回方案，基于 Amazon Bedrock Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon S3 Vector，通过向量语义检索实现skill按需召回，将每次对话注入的技能描述 Token 降低约 90%，并提升响应速度。

让 Kiro 和 Claude Code 响应 IM 消息：用 ACP Bridge 打造异步 AI 编程工作流

AI 编程助手如 Kiro CLI、Claude Code 能力日益强大，但使用场景局限于本地终端，难以满足移动办公和团队协作需求。本文介绍 ACP Bridge——一个将本地 CLI 编程助手通过 ACP 协议暴露为 HTTP 服务的桥接工具，结合 OpenClaw Gateway 和 AWS 基础设施，实现从 Discord 消息触发异步 AI 编程任务的完整闭环。