亚马逊AWS官方博客
Amazon Connect结合Strands框架及Bedrock Agent Core的智能客服机器人解决方案(实践篇)
本博客将展示智能客服自助服务领域中如何利用Strands框架和Amazon Connect进行集成,同时结合Bedrock AgentCore Memory及Runtime功能的最佳实践及解决方案技术框架。
Q CLI助力合合信息实现Aurora的升级运营
合合信息借助Amazon Q CLI成功实现Aurora数据库从3.x版本升级至3.10 LTS版本,并迁移至Graviton4机型。通过Q CLI加速技术验证,完成了性能对比测试和应用切换验证。测试结果显示,Graviton4相比Graviton2在TPS性能上提升113%,成本效益显著。采用蓝绿部署方案实现零停机升级,生产环境运行后CPU负载下降47%,事务提交和DML延迟降低50%。Q CLI在版本分析、测试环境搭建、数据分析和报告生成等方面大幅提升了工作效率,为数据库升级运营提供了强有力的技术支撑
Coudfront 部署小指南(二十一)使用CloudFront+S3提供静态网站托管
本文介绍了静态网站托管场景中,如何使用CloudFront将一个处于非公开状态的S3存储桶对外发布为静态网站。
Amazon OpenSearch 助力高效 RAG 系统落地
本文将深入探讨 Amazon OpenSearch 在 RAG 场景中的独特优势,并结合 Amazon Bedrock 生态系统,展示如何构建企业级 RAG 应用。我们还将介绍 Amazon OpenSearch 的 Serverless 版本的特性,以及如何使用 Serverless 架构进一步简化 RAG 解决方案的部署和管理。
Amazon Bedrock助力飞书深诺电商广告分类
本文详细介绍了飞书深诺使用Amazon Bedrock的解决方案,进行电商广告分类的实践案例
通过Amazon Q CLI 集成DynamoDB MCP 实现游戏场景智能数据建模
DynamoDB MCP是一个基于Model Context Protocol的智能数据建模工具,该工具作为 DynamoDB MCP服务器的一部分提供。DynamoDB MCP 数据建模工具与支持 MCP 的 AI 助手集成,提供结构化的自然语言驱动工作流,将应用程序需求转换为 DynamoDB 数据模型。
使用 Apache SeaTunnel 快速集成数据到S3 Tables
本文将介绍,如何使用 Apache SeaTunnel ,一个高性能、分布式的大规模数据集成工具,通过兼容 Iceberg rest catalog 的实现对接 S3 Tables 实现实时和批量数据集成。
新一代SageMaker+Databricks统一目录:机器学习与数据分析工作流打通方案
通过SageMaker Unified Studio与Databricks Unity Catalog的深度集成,企业既能充分利用Databricks强大的数据分析能力,又能与AWS上现有的业务系统深度融合,真正实现数据价值的最大化
亚马逊云科技VPC多可用区keepalived配置指南
本博客讨论了如何使用AWS VPC子网路由表中的路由条目更新实现keepalived的VIP漂移,从而实现多可用区keepalived集群节点的主备切换。结合弹性公网IP的重新绑定,同时可以支持面向公网的keepalived服务。
Serverless is all you need: 在AWS上一键部署大模型API聚合管理平台OneHub
本文介绍了使用一种使用AWS Serverless 服务一键部署大模型 API 聚合平台的方案, 具有低成本, 高可用和支持高并发的特点, 且几乎零运维开销。