亚马逊AWS官方博客

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Author: AWS Team

基于 Flink on Kinesis Data Analytics 对数据进行流式处理

基于 KDA，用户可以通过使用 Flink 的流式处理引擎和 Kinesis Data Analytics 的实时数据分析和可视化工具来构建复杂的数据处理管道，这些管道可以从多个数据源中汇聚数据，并将其转换为有价值的信息。同时，基于 KDA 的解决方案还可以支持监控和告警等业务场景，以帮助用户快速识别和解决潜在的问题，并高效地处理和分析实时数据。

Amazon CloudFront 部署小指南（八）- 使用中国区 CloudFront 及 CloudFront SSL 插件部署免费证书

本文适用于亚马逊云科技中国区服务，阅读本文您将了解到如何使用中国区 Amazon CloudFront 将部署在 EC2 网站上的流量进行加速与分发，并使用 China CloudFront SSL 插件提供的免费证书保护您的站点。您亦可参考本文的将 EC2 与 CloudFront 集成部分，用于亚马逊云科技全球区域使用 CloudFront 分发 EC2 网站流量的配置操作。

利用 Amazon Bedrock 和 Amazon EKS 构建多租户的基于 RAG 的聊天机器人

随着生成式人工智能模型的出现，许多客户都在探索如何构建聊天机器人应用，以满足其终端客户的各种需求，这包括了既要让每个聊天机器人都能专门处理特定租户的上下文信息，又要能利用其开发团队熟悉的经济高效的基础设施大规模运行此类多租户应用程序。

莉莉丝《远光 84》在 AWS 上对版更操作的优化

对于一款拥有百万级 DAU 的大型 FPS 游戏，每一次游戏重大版本更新，都会有至少数小时的停服时间。为了尽量降低版本更新对业务造成的影响，远光 84 团队与 AWS 合作，一起构建了基于 AB 服的权重切换方案，在尽量缩短版更时间的同时，也极力减少新版本上线后的 bug。

奇瑞捷豹路虎上云历程和深度优化之道 3 – 持续运营和治理

随着奇瑞捷豹路虎 SAP 全模块成功迁移上云，奇瑞捷豹路虎数字化转型进入一个新篇章。SAP 上云将进一步推动高度定制化生产，更好地满足豪华汽车消费者的个性化需求，同时也更加能提高企业运营的敏捷性。这三篇系列博文阐述了奇瑞捷豹路虎上云历程和深度优化之道。

实现 EIP Controller 为 EKS 的 Pod 增加公网访问能力

在当今的技术环境下，越来越多的客户选择使用 Amazon Elastic Kubernetes Service 来部署和管理容器化的应用程序，并将应用程序部署到最接近终端用户的区域，以提高用户体验。 对于部署在 Pod 中的应用程序，将弹性 IP 地址附加到 Pod 对应的 ENI 的私有 IP 上，这样就可以直接通过弹性 IP 访问应用程序。通过实现一个 Elastic IP Controller，您可以通过注解的方式自动地将 EIP 附加到 Pod 上。

基于 Cosmos，dbt 和 Redshift 快速构建无服务器的现代数据管道

通过结合 GitLab、Amazon API Gateway、Amazon Lambda 和 Amazon CodeBuild，可以实现一个高度可扩展、自动化程度高、Serverless 架构的 CI/CD 工作流，具有快速迭代、高效协作、安全可控、低成本和高可用等优势，能够大幅提升研发交付效率。使用Amazon MWAA，Cosmos 插件，dbt 和 Amazon Redshift 可以轻松设置和管理 ELT 数据转换的流程，大大简化了数据分析的流程，快速构建可扩展的分析管道。

基于 Axios 的 HTTP 测试工具解决方案

Serverless 的广泛应用使得创建 HTTP/HTTPS 接口变得越发容易，但是如何以贴近实际使用场景的方式访问和测试这些接口仍然是一个问题。Axios[1]作为业界流行的开发库广泛用于浏览器、H5 和移动端，在其之上构建可视化UI用于访问和测试 HTTP/HTTPS 接口可以达到更加贴近实际应用场景的目的。本方案基于 Axios 构建可视化 UI，支持一键安装部署，支持免费套餐，助力用户在成本极低的情况下尽早发现和排除潜在问题、缺陷和风险，加快应用的构建、迭代速度，获得商业上的成功。

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