Author: AWS Team

本文主要介绍 Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型部署方法。

本文主要介绍 Amazon SageMaker 上的 Baichuan2 模型微调方法。

本文将演示如何使用 SageMaker DeepAR 算法，对存储在 Timestream 中的 DevOps 时间序列数据运行预测分析，用于改善容量规划。

AWS Lambda 现在支持 .NET 8 作为托管运行时和容器基础映像。在此版本中，Lambda 开发人员可以受益于 .NET 8 提供的多种功能，包括 API 增强、改进的原生提前（原生 AOT，Ahead of Time）支持，以及更好的性能。本文将重点介绍 .NET 8 中的新功能，已经将现有函数迁移到 .NET 8 或 .NET 8 原生 AOT。

本文介绍了通过无服务器服务 Lambda 构建微服务架构的三种技术路径，并对比了各自的优略势和适用场景。

本文将展示如何使用更新后的 AWS 无服务器 Java 容器运行时，对传统 Java 应用程序进行现代化改造，只需极少的代码更改即可在 Lambda 上运行。

我们的测试表明，Milvus on Graviton3 (m7g) 的总体性能比 Intel Xeon Platinum 8375C (m6i) 实现了更好的 QPS (13.7%)。 考虑到价格(m6i相较m7g单价约贵17.6%)，我们的结果显示，与 m6i 系列实例上的 x86 处理器相比，Graviton3 可以带来高达 31% 的性价比提升。 我们鼓励读者尽可能尝试 Graviton3，感受 Graviton3 带来的性价比提升。

本文介绍了 Altrubook AI 智能消费决策机器人。基于 ReAct 思想，实现 Multi-agent 架构，通过与 Amazon Bedrock Claude3 的多模态能力无缝集成，为消费者提供高效率且个性化的购物决策服务。文章阐述了技术实现，为构建 Multi-agent 架构思路提供实践参考。

针对数据库安全挑战，我们可以在数据库领域进行三个方向的应对：事前防范、事中监控及修复、事后审计。事前防范可以考虑安全合规、及时监控漏洞并更新补丁、配置良好的数据库访问控制策略、设计严谨的加密策略等；事中监控及修复可以考虑构建数据库的高可用架构、及时备份以及监测数据库登录行为等；事后审计可以采用审计日志、数据库活动日志等来进行实现。本篇博客聚焦数据库的安全合规，从几个维度总结亚马逊云科技上的数据库安全方案，旨在为您考虑数据库安全时提供指导。

AWS IoT Core 支持 MQTT 3 和 MQTT 5 的共享订阅，可以使用 AWS IoT Core 共享订阅功能提高服务的高可用性。