Category: Artificial Intelligence

本文以快时尚电商实时语音智能客服为背景，系统介绍一种基于 WebSocket 实时双向通信 的云原生语音 Agent 架构。该架构以 Amazon Bedrock Nova 2 Sonic 提供底层双向流式语音能力，以 Strands Agents（BidiAgent） 负责编排对话与中断逻辑，并运行在 AgentCore Runtime 提供的生产级托管与安全隔离环境之上。

本文将以构建一个快时尚电商智能客服系统为例，展示如何借助 Amazon Bedrock AgentCore MCP Server、Amazon Bedrock、Strands Agents 与 Kiro，实现智能体的极速构建与稳定交付。

浅谈 AI 编程的发展与未来，以及最新的 Agents 编程范式对编程方式的冲击

打通数据孤岛、实现异构数据智能整合，已成为企业数字化转型的关键突破口，具备语义理解、跨源融合与合规保障能力的AI数据平台将成为核心解法。

本文旨在通过一条务实的技术路径，介绍如何基于 AgentCore Runtime 与 Bedrock 模型平台，搭建能够直接承载 Claude Agent SDK 智能体的生产级运行环境。内容将涵盖本地开发、模型调用、环境配置、部署流程及常见问题排查等关键环节，以期帮助开发者更顺畅地将自主式智能体应用于实际业务场景。

利用生成式AI多模态模型用于视频理解从而进行视频编辑的指南，通过多模态大模型对视频内容进行深入理解，在此基础上提供了一套智能剪辑的功能集合，用于简化视频编辑工作流，提高视频创作效率，从而为观众提供更友好和丰富多样的视觉体验。

Web Bot Auth 的出现，为测试智能体提供了一个稳定、可识别的访问身份，让自动化流程在现代网站防护体系中能够更顺滑地运行。测试不再频繁被 CAPTCHA 或安全策略打断，也不再依赖脆弱的绕过方案，而是以一种更清晰、可控的方式与网站端协同。对于测试团队来说，这意味着更少的干扰、更高的效率，以及更容易维护的自动化体系。让智能体以更合理的方式工作，让测试过程回归本身应有的连续性与可预期性。

本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Browser与Dify开源平台的集成方案，解决了传统工具无法处理JavaScript动态内容、复杂交互和会话状态管理的难题。AgentCore Browser是AWS推出的云端托管浏览器服务，提供完整的Chromium功能、会话持久化、安全隔离和智能反爬虫能力。通过Dify插件机制集成后，用户可以在工作流中实现自动化网页交互。

本文旨在引导开发者走通一个从机械臂配置开始，经过数据采集，云端模型训练，最终部署到开发板上运行的端到端闭环流程

介绍利用 MCP 协议将博查搜索集成到 Amazon Quick Suite 的完整方案，包含架构设计和部署步骤，助力企业打造智能化数字工作空间。