亚马逊AWS官方博客
Category: Case Study
基于 AWS 服务实现具备专词映射能力的大语言模型翻译
在当今全球化的环境中,高质量的翻译服务变得越来越重要。大语言模型凭借其强大的语言理解和生成能力,在翻译任务中表现出色。通过精心设计的提示词(prompts),LLM 能够更好地理解翻译场景,产出符合特定业务需求的翻译结果。然而,在涉及大量专业术语的特定领域中,LLM 的原生翻译能力往往显得力不从心。本文将探讨如何结合多个AWS服务来增强 LLM 的翻译能力,特别是在处理专业术语时的表现。
FunPlus 在 Graviton EC2 上运行游戏服务器的性能调优和成本优化实践
FunPlus SLG 游戏服务器从 x86 迁移到 Graviton EC2 的实践
Amazon CloudFront 跨账号异常监控实践
通过 CloudWatch 的跨账号监控,实现 payer 使用 anomaly detection 技术方案集中监控 link 账号的 CDN 异常请求和流量。
ZKTeco Builds a Secure and Robust Cloud Infrastructure with AWS Cloud Foundations Solution
ZKTeco 与 AWS 合力构建基于 AWS 的核心云平台 Minerva IoT,支持公司业务云转型。ZKTeco 部署了 Cloud Foundations 解决方案,根据 AWS 良好架构最佳实践,从六大支柱着手构建了 Minerva IoT 的云底座。Cloud Foundations 不仅可以有效协助 ZKTeco 高效部署、运维和治理云上工作负载,迅速供业务生产使用,还系统性地提升了安全基线,持续改善云上环境的安全性。从而为 Minerva IoT 云平台和 ZKTeco 未来在 AWS 上的业务发展奠定了安全可靠的基础。
ZKTeco 利用 Cloud Foundations 方案构建安全稳健的云底座
ZKTeco 与 AWS 合力构建基于 AWS 的核心云平台 Minerva IoT,支持公司业务云转型。ZKTeco 部署了 Cloud Foundations 解决方案,根据 AWS 良好架构最佳实践,从六大支柱着手构建了 Minerva IoT 的云底座。Cloud Foundations 不仅可以有效协助 ZKTeco 高效部署、运维和治理云上工作负载,迅速供业务生产使用,还系统性地提升了安全基线,持续改善云上环境的安全性。从而为 Minerva IoT 云平台和 ZKTeco 未来在 AWS 上的业务发展奠定了安全可靠的基础。
如何汇总 AWS 账单中各项服务的 Data Transfer 费用
使用 AWS 成本管理器 API 生成 AWS 控制台账单
志华软件如何利用 AWS 服务实现销售预测
在服装销售环节,广东志华软件科技有限公司通过 SageMaker 自建算法实现销售预测,帮助服装企业预测市场趋势,根据预测结果实现智能配货,节省因为缺货导致的调货成本,以及根据预测结果调整营销策略,从而更好地适应市场需求。
Amazon SageMaker Canvas 在翻转课堂中的二分类预测应用
本篇文章里,作者结合 Amazon SageMaker Canvas 做了应用测评,基于真实场景和脱敏数据对商业场景进行了一次深度分析。
如何构建云上智慧牧场
本文介绍了亚马逊云科技与新希望乳业的一次联合创新。
基于Windows SaaS应用的现代化改造实践
对于SaaS软件开发团队,将基于Windows .Net的传统应用通过lift-shift方式迁移上云往往只是云端之旅的开始。 本文结合SaaS应用系统的改造实践,介绍了Windows工作负载的现代化改造路径,包括单体应用程序向微服务的分解思路,Windows应用容器化实践,以及使用亚马逊云科技的ECS服务实现容器化改造过程中解决的实际问题。希望通过实践分享,助力您更快实现传统应用向现代化架构的转变。