Category: Database

AWS Summit 季将于本周开始！ 免费活动现已陆续启动，我们将汇聚云计算社区成员共同交流、协作与学习。无 […]

今年三月适逢国际妇女节，我有幸参加了上周末在深圳举办的“科技女性” (Women in Tech) 用户小组聚 […]

在金融交易日志和行情数据的场景下，Amazon DynamoDB 可以实现：海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应；自动快速扩展；无需分库分表；无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时，需要根据业务需求设置合适的主键（分区键+排序键），以及创建二级索引。

1. Valkey 的崛起：开源内存数据库的新篇章 在当今高并发、分布式系统的技术浪潮中，内存数据库已成为架构 […]

在本文中，我们将详细介绍一种结合“系统双写”和“数据补全”技术的迁移方案，如何确保 Aurora 数据库从 5.7 版本平滑过渡到 8.0 新版本。通过这一方案，既能保证迁移期间数据的完整性，又能做到业务系统无感知迁移，真正实现零停机升级。此外，我们还将分步骤解析迁移方案的具体实现，包括系统架构的调整、双写同步的配置、数据校验与补全的策略以及最终的切换方法，帮助您深入理解这一复杂过程的核心技术点。无论您是希望为现有系统进行版本升级，还是规划未来的数据库架构优化，这一迁移方案都能为您提供切实可行的参考。

背景介绍 很多企业的 Amazon RDS for Oracle（以下简称 RDS Oracle）数据库在多年 […]

本博文概述了一套设计和调整策略，用于在 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL 数据库实例和 Amazon Aurora 兼容版本数据库集群中实现高速清除。

在使用 Aurora 的过程中，不少用户以及运维人员在面对大表 drop table 操作时，不免有所顾虑操作对数据库整体的影响，本篇博客基于客户咨询，通过理论分析，测试验证等方式全方面解答 RDS 以及 Aurora 在操作 drop table 上的优化以及当下版本内部原理和影响。

本文探讨了以优化数据存储架构为目标，券商面向长尾 C 端用户的分时、K线行情数据展示场景中的行情数据利用 Amazon DocumentDB 存储的可行性，以及数据存储和 Mysql 数据迁移方案。这种方案将在保证数据库查询性能，数据库可用性 SLA 的前提下，显著降低数据存储成本，降低运维复杂度。

介绍 Amazon Timestream for InfluxDB 时序数据库在物联网设备数据采集、新能源风机和光伏电站数据信息和金融行情数据等行业场景的应用方案，结合 Grafana 图形化工具，按照业务维度查询并以图形化界面展示。