亚马逊AWS官方博客

Category: Database

利用 Amazon Neptune 分析社交媒体馈送信息

时至今日,社交媒体数据集已经成为各类组织分析客户情绪、识别关系并提供业务建议的高价值素材。本文简要介绍了如何利用Apache TinkerPop Gremlin分析经过合并的社交媒体馈送内容。您可以使用同样的方法对Neptune集群上的应用程序进行负载测试,或者在大型数据集上对查询性能进行基准测试。如果您对本文的内容有任何建议或意见,欢迎在评论中留言分享。

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使用 Amazon DynamoDB 按需容量模式运行突增工作负载,并将成本降低超过 90%

如果您还将 DynamoDB 用于以下服务,也可以切换到按需模式获得相应的优势:接收多个高峰时刻请求并且遇到突然出现的工作负载激增的服务。但是,如果您的服务接收的流量稳定而且没有突然出现的激增,则最好使用具有 Auto Scaling 功能的 DynamoDB 预置模式。在开发和测试环境中,DynamoDB 按需模式也可以节省大量成本,因为此类环境通常只是偶尔接收到请求。当用例需要使用按需模式时,它将使YourCast Inc.节省资金并减少运营负荷。

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利用 Amazon Aurora Global Database 提升业务连续性

在本文中,我们介绍了Aurora Global Database功能。在它的帮助下,用户可以利用快速灾难恢复机制轻松应对所在区域内发生的大规模故障,亦可灵活将数据交付至全球不同区域内的客户应用程序当中。 如果您还有其他疑问或反馈,请通过aurora-pm@amazon.com与我联系,或者直接在本文下方留言。我期待听取大家的意见与建议。

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如何利用 Amazon ElastiCache for Redis 构建实时游戏排行榜

在正确的用例中使用正确的数据存储方案并配合正确的数据访问模式,不仅能够显著提升应用程序性能,同时也将有效降低运营成本。 除了排序集之外,Redis还提供其他多种数据结构,能够充分满足流行行业的实际需求。Redis说明文档中还详细介绍了每条命令的时间复杂度,帮助大家了解系统性能将如何随用户数量的增加而变化。

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关于 Amazon ElastiCache for Amazon RDS、Amazon Aurora 以及 Amazon Redshift 中的自动查询缓存机制

传统的缓存系统构建方式往往非常复杂,而且需要占用大量资源。Heimdall Data能够自动对SQL结果进行缓存处理,且无需变更应用程序本体,从而大大降低运营负担。从实际用例来看,用户的常规缓存命中率可达90%、响应性能提高达20倍,且每年可节约长达数月的软件开发与管理时长。现在,您可直接在AWS Marketplace上下载Heimdall的免费试用版本。

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