Category: Database

亚马逊云科技推出增强型 I/O 多路复用，进一步提高吞吐量并降低延迟，同时无需对应用程序执行额外更改。

为了更好地实现客户对文档数据库的横向扩展需求， 亚马逊云科技在 2022 年 12 月正式发布 Amazon DocumentDB Elastic Clusters ， Elastic Clusters 让您随着业务需求扩展，能够随需而动，弹性地扩展文档数据库，处理几乎任意数量的写入和读取，以及可储存 PB 级数据。

本文介绍了如何利用 Oracle 多租户架构特性，整合本地数据中心众多数据库上亚马逊云，从而节省许可成本，提高资源使用效率。

本文探讨了在采用亚马逊云科技 Amazon ElastiCache for Redis 集群模式的多可用区部署获得高可用的同时，如何对 Amazon ElastiCache for Redis 进行就近读取，即应用系统在哪个 AZ，就读取哪个 AZ 的 ElastiCache 分片节点（主分片或者是从分片）。

越来越多的亚马逊云科技客户正在将 Amazon MSK 与 Amazon DocumentDB 结合使用。本文讨论了如何运行和配置 MongoDB Kafka 连接器，以便在 Amazon DocumentDB 和 Amazon MSK 之间移动数据以用于接收器和来源使用案例。

对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标和恢复点目标的客户，他们希望充分利用亚马逊云科技的全球基础设施来支持其弹性目标。本文演示了一个示例应用程序，并讨论了在迁移到多区域时可用性的变化。您将学习如何使用 Amazon DynamoDB 全局表作为持久性层来构建弹性应用程序。

本文说明了如何使用 Amazon SageMaker Autopilot 构建客户流失机器学习模型，以便亚马逊云科技的客户能够在没有任何机器学习经验的情况下自行生成准确的机器学习预测，以及如何从 Amazon Aurora 集群调用 SageMaker 端点。

亚马逊云科技 Amazon DynamoDB 是一种采用无服务器架构的键-值 NoSQL 数据库，可实现稳定的低延迟结果和高可用性。本文在热门梦幻足球游戏类型的背景下，重点介绍了 DynamoDB 表的设计概念。

本文将说明如何使用亚马逊云科技 Data Migration Service（AWS DMS）自动从 Google Cloud for MySQL 迁移到 Amazon Aurora MySQL 兼容版本，并最大限度地减少停机时间。

本文演示了如何使用亚马逊云科技 CloudFormation、开源 Apache JMeter 和 Python 为 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版本数据库生成性能测试框架，帮助客户在 Aurora PostgreSQL 上运行负载测试的多次迭代，做出数据驱动型决策。