Category: Database

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地，将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库，她基于云设计了一套全新架构，使数据库的性能大大的优化，每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性，有非常灵活的横向及纵向扩展能力，而成本只有商业数据库的1/10，让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据，现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处，她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍，并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统，首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。

本期我们将探讨一下RDS（Oracle）与Oracle Golden Gate（OGG）的常见部署模式。OGG被广泛应用在实时数据复制，数据多源集成和容灾双活等场景下，OGG的优点是对带宽要求非常低，亚秒级延迟，如果再配合使用压缩技术，对带宽的要求将变得更低，是一款使用十分广泛的数据复制工具。

在本文中，我们将介绍如何使用备份和还原DR方法自动化 Amazon RDS for Oracle 数据库的跨区域DR 流程。 此策略使用 Amazon EBS snapshot 机制（包括 Amazon RDS 系统自动生成的和手动创建的快照）。 它还使用了其他的 AWS 工具，例如 Amazon RDS events， Amazon SNS topics 和 AWS Lambda 函数。

本文主要介绍 Amazon Redshift 数据仓库服务在用于常规 ETL 操作时，可以通过并行导入数据文件、配置 WLM 队列、执行清理命令或者借助 Amazon Spectrum 的功能等8个最佳实践方法来优化整个 ETL 的处理流程，实现对 AWS 资源的最大化利用。文末还通过一个典型的 ETL 过程向读者展示了这些技巧的实战用法。

数据是公司最为重要的资产之一，这些数据部分存储在数据库之中，金融，电信，能源等很多企业使用Oracle来承载他们的核心交易及业务系统，Oracle的市场份额一度接近50%，维护Oracle系统通常需要专业DBA，主机工程师，存储工程师，网络工程师合作，才能保证数据库系统稳定运行，这需要大量的投资，上云能大幅度提升数据库系统的稳定性，降低运维复杂度和强度，同时也能降低投资（这包括License和硬件的一次行投资以及持续的运维成本）,这有助于帮助客户更加专注于自身的业务。上云的过程中要确保数据完整一致上云，是IT部门非常重要的一个任务。

随着 IoT 设备的普及，如何安全、灵活地管理对设备的控制权限变得更加复杂。在以往简单的应用场景中，控制端 APP 仅仅需要使用 AWS IoT 平台对一个设备进行控制。但随着家庭拥有的物联网设备愈加丰富，控制端 APP 需要同时控制多个设备。另外，某些终端设备还需要提供给多人控制，例如家具式的智能排插能够支持被所有的家人打开或者关闭，因此就出现一个控制端 APP 能够控制多个设备端，或者多个用户能够相互控制多个设备的权限管理问题。
对这两种场景，本文分别介绍如何结合 AWS STS 服务，以临时安全凭证的方式在多设备和多用户的场景下精细化地向控制端 APP 分发和管理控制权限。

降低成本、提高可用性和可扩展性是采用 AWS 方案的主要原因。Trimble 决定从 Oracle 迁移到开源数据库平台，来优化当前的授权费用。Trimble 还通过使用 Amazon RDS 运行数据库来帮助保证可靠性和降低运营支持开销。

在由西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域正式推出第3个可用区后，AWS中国区域的用户可以更加灵活地来部署跨越3个可用区的应用程序及数据库架构，进一步加强系统高可用性和容错能力，并提升业务的连续性。
本文将重点介绍 SQL Server Always On Linux 可用性组在 AWS 中国（宁夏）区域的安装、配置、只读副本以及故障转移等。

直到现在，从大量非结构化或半结构化内容中提取价值一直都很困难，并且需要机器学习 (ML) 方面的背景。Amazon Comprehend 消除了这些进入障碍，让数据工程师和开发人员可以轻松访问丰富、持续训练的自然语言处理服务。

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