Category: Database

在本博文中，我们将讨论 Amazon Aurora 可以如何使用面向手机游戏的示例参考架构，帮助您构建可靠、可扩展的数据库层。此外，我们还将重点介绍已经将其现有数据库迁移到 Amazon Aurora 的游戏客户的经验。

AWS DMS 数据库迁移十问，通过问答的形式解决 DMS 迁移过程中遇到的各种问题。

DynamoDB 事务可让开发人员在单个 AWS 帐户和区域内的一个或多个表单中实现原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID)。 构建需要在单个逻辑业务操作中包含对多个项的协调插入、删除或更新的应用程序时，您可以使用这些事务。DynamoDB 是支持跨多个分区和表单的事务的唯一非关系数据库。

我们首先来看 Autodesk Access Control Management (ACM) 应用程序的迁移路径，此应用程序是在云中诞生的。我们一开始就选择了 Amazon RDS for MySQL，并迁移到 Aurora 以提高可扩展性、可用性和性能。ACM 的迁移非常成功，促使 Autodesk 将多个其他的应用程序也迁移到 Aurora。在将 EC2 上托管的自我管理的 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora 方面，一个典型的例子是 BIM 360 Field Classic。

InfoScout 在 AWS 上诞生，从 2011 年出世以来一直稳步前行。它最初只是一个单一的 Amazon EC2 实例，用于收集朋友和家人上传的收据。七年之后，我们现在管理着 150 多个 AWS 实例，以支持我们的移动应用程序、数据管道、机器学习模型和我们的 SaaS 分析平台。本博文详细介绍了我们不断成长的基础设施以及面临的数据库迁移挑战。

我们的业务十分简单。我们提供多种移动应用程序，每天帮助消费者获取购物收据的照片，然后上传到云上。我们分析这一数据，然后向品牌、零售商、代理商、消费者和大众消费品 (CPG) 企业提供有关其顾客的深刻见解。这种以消费者为中心的大规模数据收集方法，有利于品牌最终回答许多问题背后的“为什么”。“为什么我的品类销售下降了 5%？” “品类的哪些消费者变化推动了我的品牌的销售？” “哪些类别的消费者在将消费转向线上？” 我们现在获取的信息占美国购物交易的 1/500，每天传输 300000 张收据图像。

为了支持在 AWS 上的整个基础设施和应用程序，我们经常使用 Amazon EC2、Amazon RDS、Amazon S3、Amazon VPC 和 Route 53 等产品。2011 年时，我们最初仅在加利福尼亚北部有一个 VPC，到 2016 年，我们不断扩展 AWS 上的足迹以满足不断增长的数据管道和客户需求。我们对 Amazon Aurora 和 AWS Lambda 感兴趣，但这些服务在我们所在区域并未开放，因此第一步是将我们的足迹迁移到俄勒冈区域。

在本博文中，我们将构建一个用来部署资源的 AWS CloudFormation 堆栈，以帮助演示从 Oracle 数据库迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库的过程。由于这属于异构迁移，我们将执行 How to Migrate Your Oracle Database to PostgreSQL 详细介绍的两步流程。

我在 2012 年初第一次向大家介绍了 Amazon DynamoDB，当时我说：

我们希望让您能够大胆一些，敢于树立远大的梦想，设想（然后构建）可以轻松从零用户扩展至上千万上亿用户的数据密集型应用程序。我们希望您能成功，我们不希望数据库成为您成功路上的绊脚石。您只需专注于自己的应用程序和发展用户基础，其他的工作交给我们即可。

六年后，DynamoDB 每天处理数万亿条请求，成为超过 100000 AWS 客户的首选 NoSQL 数据库。

您可能听说过 Amazon Aurora，这是一种在云中自定义构建的与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的数据库。您可能还听说过无服务器，无服务器让您可以在不考虑实例的情况下构建并运行应用程序和服务。这是 AWS 技术发展过程中的两个组成部分，我们很高兴能参与其中。去年，我们在 AWS re:Invent 大会上发布了 Aurora 新功能 Aurora Serverless 的预览版本。今天，我很高兴地宣布 Aurora Serverless for Aurora MySQL 正式推出。Aurora Serverless 是一种按需自动扩展的无服务器 Aurora。您无需考虑实例或扩展，并且只需为使用的部分付费。

Amazon 企业级云数据库 Amazon Aurora 服务在中国宁夏区域的落地，将很大程度帮助这些有性能瓶颈的用户。Amazon Aurora 是 AWS 打造的一款能兼容 MySQL 的新一代企业级数据库，她基于云设计了一套全新架构，使数据库的性能大大的优化，每秒钟能完成数十万甚至上百万的读写事务。她有商业数据库的性能和可靠性，有非常灵活的横向及纵向扩展能力，而成本只有商业数据库的1/10，让广大开发者在开发应用时有了一个新的选择。

有很多用户在本地或云中使用标准 MySQL 来持久化业务数据，现在他们希望能使用新一代基于云架构的 Aurora 数据库。 使用 Aurora 数据库有非常多的好处，她的性能比普通的 MySQL 数据库高数倍，并且很容易能横向及纵向扩展。对于已有系统，首先会面对如何将现有数据库迁移到 Aurora 中。本文将介绍如何将一个 AWS 云中 Amazon Linux 上的 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 的全过程。