亚马逊AWS官方博客
Category: Generative AI
在 Amazon SageMaker 上使用 AWS Inferentia2 和 AWS Trainium 以最低成本实现高性能的生成式人工智能推理
随着能够创建类人文本、图像、代码和音频的生成式人工智能模型的兴起，人工智能（AI）和机器学习（ML）的世界见证 […]
利用生成式人工智能增强 AWS 智能文档处理能力
对于需要处理大量文档的组织来说，数据分类、提取和分析可能具有挑战性。传统的文档处理解决方案是人工操作，成本高昂 […]
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践 – 使用 Stable Diffusion XL 和 SDXL LoRA，ControlNet 生成图片
本文将介绍如何使用 Stable Diffusion Quick Kit 快速部署一个基于 Stable Diffusion XL 模型，可以动态加载 SDXL LoRA，ControlNet 模型的弹性伸缩推理服务。
通过 Amazon SageMaker JumpStart，在没有互联网连接的 VPC 中，使用生成式人工智能基础模型
在这篇博文中，我们将演示如何使用 JumpStart，在没有互联网连接的 VPC 中部署 Flan-T5 XXL 模型。
生成你在游戏中的形象——面向游戏运营活动的 AI 生图解决方案
本博客探讨了 AI 生图在游戏行业面向游戏运营活动的落地场景，根据企业级客户实际案例经验，探讨如何高效地办好这么一场游戏AI生图活动，并提出我们的解决方案。
释放创造力：生成式人工智能和 Amazon SageMaker 如何帮助企业借助 AWS 为营销活动制作广告素材
我们将演示如何使用 Amazon SageMaker 从现有的基本图像生成新图像，这是一项完全托管式服务，用于大规模构建、训练和部署机器学习模型。采用此解决方案，企业无论规模如何，都可以比以往更快地制作新的广告素材，而且大幅降低成本。这样，您便能够以低成本和高速度，为企业制作新的定制广告素材内容。
使用 Amazon 人工智能内容审核服务，打造安全的图像生成和扩散模型
尽管生成式人工智能解决方案功能强大，应用广泛，但它们也很容易受到操纵和滥用。在这篇博文中，我们将探讨如何使用 AWS 人工智能服务 Amazon Rekognition 和 Amazon Comprehend 以及其他技术，近乎实时地有效审核 Stable Diffusion 模型生成的内容。
借助 ControlNet 生成艺术二维码 – 基于 Stable Diffusion 的 AI 绘画方案
本文主要分享在帮助客户使用 Stable Diffusion 时总结的实战经验总结，在 Stable Diffusion 实战中，客户最常遇到的两方面问题，一是如何选择合适的提示词起手式，来生成满足期望的图片；二是如何对图片进行细节优化，使最终产出的结果能够满足生产应用需求。我们根据过往服务客户使用 Stable Diffusion 的经验，整理了以下内容作为我们推荐的最佳实践，希望对读者使用 Stable Diffusion 进行创作时提供参考。
近实时智能应答 2D 数字人搭建
本文结合 Amazon Transcribe，Amazon Polly，以及 openai 的大语言模型和 D-ID.com 公司的 2D 数字人生成技术，介绍了实现了一个演示用的可语音对话的智能 2D 数字人设计的服务和具体的实现过程。
生成式 AI 在泛娱乐行业的应用场景实践 – 助力风格化视频内容创作
在本篇文章中，我们基于生成式 AI 行业解决方案指南，针对泛娱乐行业的风格化视频生成，介绍生成式 AI 的使用和参数配置，以及配合传统工具，以协助内容创作，达到一定的创意效果。