亚马逊AWS官方博客

为了给企业提供更加易用的应用层软件，越来越多的软件提供商推出了SaaS产品。亚马逊云科技Marketplace(以下简称Marketplace)是一个提供甄选的数字化产品的平台，能够帮助SaaS厂商降低销售成本，触达更多的客户，是很多SaaS厂商的首选。Marketplace分海外区和中国区，很多中国的SaaS厂商，为了能够拓展海外业务，计划在Marketplace海外区上线SaaS产品。本文将介绍Marketplace 海外区中的SaaS产品及其计价模式，以及如何上线SaaS产品。

在容器化,微服务,基础设施即代码(IaC)以及DevOps的理念不断被大家所接受和理解，摆在大家面前的是如何在实际的工作中应用和实践这些理念了? 本文将讨论基于Gitlab来实现针对公有云基础设施(亚马逊云科技的公有云)和应用系统(基于亚马逊云科技的EKS)的CICD的实践。
首先，我来先回顾和理解一下什么是DevOps, CICD, GitOps，以及他们的关联关系？

对于数据科学家来讲，开发ETL是必不可少的工作，什么样的平台可以满足他们的需求？轻量化，免运维，交互式展现，自动化的工作流，可视化的监控，只需要在Jupyter Notebook中操作，就可以轻松地准备和加载数据以供分析。

基于rclone构建Cross Border Data Transfer服务，简化Cross Border Data Transfer任务管理。

本文将专注于使用多分类问题类型在 Amazon Redshift 中创建模型，该类型包括至少三个类别。例如，您可以预测交易是欺诈性的、失败的还是成功的，客户是否会将活跃状态保持 3 个月、6 个月、9 个月、12 个月，还是要将新闻标记为体育、世界新闻或是商业内容。

在这篇文章中，我们使用了一组模拟数据集，该数据集是金融服务提供商提供的贷款数据，由 Snowflake 提供。该数据集包含有关向个人发放贷款的贷款人数据。我们使用 Data Wrangler 来转换和准备数据以在 ML 模型中使用，首先在 Data Wrangler 中构建数据流，然后将其导出到 Amazon SageMaker Pipelines。首先，我们将完成将 Snowflake 设置为数据源，然后使用 Data Wrangler 探索和转换数据。

Amazon Redshift 是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库，允许您使用标准 SQL 处理数据仓库、运营数据库和数据湖中的 EB 级数据。它提供不同的节点类型以适应各种工作负载；您可以根据需求从 RA3、DC2 和 DS2 中选择。RA3 是最新的实例类型，它允许您独立扩展计算和存储并支付其费用，还支持跨集群数据共享和跨可用区集群重新定位等高级功能。有关升级时节点计数和类型建议的更多信息，请参阅升级到 RA3 节点类型。

在 AWS Re: Invent 2020 上，我们宣布推出 AWS IoT SiteWise Edge 的预览版，这是 AWS IoT SiteWise 的一项新功能，提供了在工业场所以本地部署方式运行的软件，并可轻松在本地收集、处理和监控设备数据，之后将此类数据发送到 AWS 云目标。AWS IoT SiteWise Edge 软件可以安装在本地硬件 (如第三方工业网关和计算机) 上，也可以安装在 AWS Outposts 和 AWS Snow 系列计算设备上。它使用 AWS IoT Greengrass，这是一种边缘运行时，可帮助构建、部署和管理应用程序。

让我们回到 2006 年夏天发布 EC2 的时候。最开始时，我们只有一种实例类型（珍贵的 m1.small）、几个安全组和和珍贵的美国东部（弗吉尼亚北部）区域。EC2-Classic 网络模型是扁平的，使用启动时分配的公有 IP 地址。

我很高兴地宣布 Amazon Route 53 应用程序恢复控制器已于今天发布，它包含了多项 Amazon Route 53 的功能，可以持续监控应用程序在发生故障时恢复的能力，并且可以跨多个 AWS 可用区、AWS 区域和本地环境控制应用程序的恢复，以帮助客户构建必须提供极高可用性的应用程序。