亚马逊AWS官方博客

Amazon WAF安全自动化解决方案[1]可用于自动部署一系列Amazon WAF(Web应用程序防火墙) 规则。除了最基本的策略，这一解决方案还包含了通过对Amazon Application Load Balancer (ALB) 和WAF日志进行分析而自动生成的WAF策略，从而对Web应用程序的请求进行更精细的控制，自动化解决方案简化了Amazon WAF的配置过程，帮助用户更好地进行Web应用安全防护。

目前在亚马逊云科技Marketplace我们提供了两种不同的 SaaS 定价模型，SaaS 订阅和 SaaS 合约，本文将基于以上模式为您介绍如何设计您的SaaS产品计费系统。

本文描述了如何使用Amazon WAF Captcha进行人机交互验证。

Amazon Athena 分区投影相关的功能，透过分区投影中的值做匹配计算，得出位置，减少分区元数据检索方面受到限制的查询的运行时间。随着时间的推移，Glue 也推出了分区索引相关的功能，可以方便客户与其他服务，如EMR、Glue ETL、Redshift Specturm… 等等，做元数据的储存与查询。许多人会有一个疑问是，Athena分区投影 与 Glue分区索引效能再一定的分区数量时的比较，也是这篇部落格会探讨的议题。

通过示例讲述怎么使用 pip、conda 来扩展官方镜像，简化 PyTorch 用户训练时的依赖包安装，从而加快训练时的加载过程

451 Research 的一项调查揭示，85% 的 IT 决策者认为存在云技能短缺的情况。亚马逊云科技 Skills Guild #云拓计划 现已面向希望通过大规模培训计划加快上云之旅的企业开放。

在这个博客里我们会对Kubernetes和Amazon EKS的版本支持进行介绍，并探讨可能的两种版本升级策略以及如何对EKS进行版本升级
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本文介绍基于亚马逊云科技部署MONAI进行大规模医疗影像的分析

Deepmind团队于2021年7月公开了Alphafold2算法源代码和相关论文，这一方案被认为可解决困扰生物学长达半个世纪的蛋白质折叠结构预测难题，其准确度高达92.4(百分制)。Alphafold2基于新颖的机器学习方法，以原子精度预测蛋白质结构，在大部分情况下表现出与实验相媲美的准确性，且大大优于其他方法。但截至目前，其官方的单机部署方式需要人工下载数据集并解压、处理输入输出数据以及执行任务脚本，无法实现弹性按需使用，不适用于大规模的蛋白质结构预测。

以业务场景为例介绍亚马逊云科技分布式追踪系统X-Ray的部署配置，模拟故障排查与实战建议三大部分，并展示X-Ray如何与CloudWatch监控指标与日志分析功能结合, 通过自动化通知有效缩短MTTI。