亚马逊AWS官方博客

今天我和大家谈一谈企业转型，这个古老却永恒的话题。

2019年12月，AWS re:Invent 全球技术大会在美国拉斯维加期举行，本次大会的主题是转型。AWS CEO 安迪•杰西（Andy Jassy）在大会主题演讲中，围绕着云转型，从六个方面做出了阐述：1、领导层协调一致；2、技术的深度和广度；3、架构和应用的现代化；4、规模化使用数据；5、采用机器学习创新；6、突破云迁移的阻碍。在接下来的文章里，我将为大家做一些分享和解读。

AWS CEO Andy Jassy在re:Invent技术大会主题演讲中，围绕着转型从六个方面做了阐述：1、领导层协调一致；2、技术的深度和广度；3、架构和应用的现代化；4、规模化使用数据；5、采用机器学习创新；6、突破云迁移的阻碍。今天我和您分享第二部分，讲讲AWS云计算技术的深度和广度。

BERT 和 Mask R-CNN 都是如今最流行的机器学习模型，前者用于自然语言处理 (NLP)，后者用于图像识别。过去几个月来，AWS 大幅改进了底层基础设施、网络和机器学习 (ML) 框架和模型代码，从而实现了这两个模型训练速度的提高。现在我们可以宣布在云中实现了迄今最快的 TensorFlow、MXNet 和 PyTorch 框架的训练速度。借助这些硬件和软件优化，您现在可以以同样的速度和效率训练您的模型。

AWS DeepComposer 是一种创新的机器学习入门方法，在 AWS re:Invent 2019 大会上推出了预览版。今天AWS 宣布，DeepComposer 现已向所有 AWS 客户开放并增加了多项新功能。

本文将要介绍 AutoGluon 和 AutoGluon-Tabular，并解释如何使用它来加速数据科学项目。

今天，AWS宣布，我们在 AWS 加拿大（中部）区域新增了第三个可用区，以支持我们在加拿大的客户群。

在 re:invent 2019 大会上，我们宣布推出 Amazon Detective 预览版。今天，我们欣然宣布此服务已对所有 AWS 客户开放。

今天，AWS宣布，您可以在 AWS Organizations 主账户或者某个代理成员账户中创建分析器，将整个组织作为信任区。对于每个分析器，您现在可以将特定的账户或整个组织创建为一个信任区，并设置分析器的逻辑边界以作为分析结果的依据。这将有利于您快速确定何时可以从您的 AWS 组织之外访问您组织中的资源。

本文将讨论 R 的基本知识和 AWS 上 R 的常见工作负载对。

我们将介绍如何将 AWS 与 R 结合使用来创建数据管道，以便从 PDF 中提取数据供以后处理。