亚马逊AWS官方博客

 当人工智能和数据副总裁 Swami Sivasubramanian 博士 2005 年在 Amazon 实 […]

很多客户为了 Aurora 升级方案更加完备，会增加回滚方案，即在蓝绿部署切换后，需要搭建 1 个从新主集群到旧蓝集群的数据复制链路，目的是把新主集群的数据变化准实时同步回旧的蓝环境。目前蓝绿部署功能，在切换后暂不支持自动搭建回滚复制，本文提供一种方案，自动捕捉蓝绿部署切换完成的事件，调用 Lambda 函数，利用 DMS CDC 复制任务，自动搭建回滚复制链路。

本文针对在 Amazon P5 (H100 GPU) 上部署 Llama-3-70b FP8 精度模型的两种方 […]

在 Amazon SageMaker HyperPod存储设计与实践（一）中我们实现了 SageMaker H […]

背景 相较于直接使用 EC2，通过 Amazon SageMaker 进行模型训练具有训练环境统一，降低训练实 […]

软件开发团队一直在寻求加速软件开发生命周期（SDLC）的方法，以更快地发布高质量软件。作为一款由生成式人工智能 […]

这篇文章展示了使用 Amazon Bedrock 上的 Cohere Embed 和 Rerank 模型，在不同语言的金融新闻中进行搜索和查询的应用程序。

理解并优先考虑弹性对于生成式 AI 工作负载来满足组织的可用性和业务连续性要求至关重要。这篇文章讨论了生成式 AI 工作负载的不同技术栈以及应该考虑的因素。

本文旨在介绍一个在 AWS 上构建宏基因分析工作负载的方案，该方案对常用的一些宏基因分析软件完成了容器化，并以批量计算服务 AWS Batch 为核心，构建容器化的宏基因分析集群和自动化工作流。本方案已经在多个客户的实际宏基因分析业务中得到应用，如土壤微生物/病毒宏基因分析，海洋微生物宏基因分析等。根据客户的实际业务场景，本方案也可以扩展到通用的基因分析场景。

今天，我们宣布 Amazon Titan 图像生成器 v2 模型正式推出，该模型在 Amazon Bedroc […]