亚马逊AWS官方博客

在现代云原生架构中，系统的复杂性和分布式特性使得传统的测试方法难以全面验证系统的韧性。混沌工程作为一种主动发现系统弱点的方法论，已经成为构建可靠系统的重要实践。然而，传统的混沌工程实施过程往往需要大量的人工干预，从定义稳态假设到设计实验模板，再到分析实验结果，都需要依赖架构师具备深厚的专业知识和丰富的经验。为了解决这一挑战，AWS 提供了生成式 AI 解决方案，旨在通过自然语言交互和智能体的特性，自动化这些任务，提升混沌工程的整体效率，可以极大地提高混沌工程实验的效率和实验的准确性。

英国的夏天已悄然而至！ 不过我对夏天有点“无感”，不像大多数人那样热衷于在户外活动时被“灿烂的阳光”炙烤。但好 […]

这篇文章我将为您介绍，AWS 在侦测和缓解 HTTP DDoS 攻击的解决方案。客户使用 AWS 解决方案来应对不断变化的 DDoS 威胁情势时面临的挑战，另外为您介绍，全新推出的 AWS WAF AntiDDoS 托管规则 AWSManagedRule(AMR) 功能。

1. 开篇导语 在当今云计算已成为企业数字化核心支撑的背景下，“成本不可控”正逐渐演变为上云过程中最棘手的隐患 […]

1. 引言 在云计算环境中，快速响应和解决客户问题至关重要。亚马逊云科技技术支持案例是客户与亚马逊云科技支持团 […]

近日，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P6e-GB200 Ul […]

我真的很喜欢 AWS 的构建者们，也一直在思考新的方法来帮助技术社区蓬勃发展，并创建像 AWS 开发人员中心和 […]

现在，我们宣布 Oracle Database@AWS 正式发布，这是一项针对 Oracle Exadata […]

随着 6.5.0、5.35.0 及更低版本将于 2025 年 7 月 24 日结束生命周期，升级受影响的版本就需要开始行动了，本篇博客将围绕升级 Amazon EMR 的必要性、升级带来的实际收益，以及各大组件（如 Spark、Hive、HBase 等）的升级注意事项，为你提供一份完整且实用的升级指南。

全球主要监管机构对计算机化系统验证的要求呈现出高度一致性，本文将结合 AWS 服务详细介绍云上 CSV 最佳实践。