亚马逊AWS官方博客
AI智能体赋能广告行业:创意素材生成解决方案实践
AI智能体正在重塑广告营销行业的创意制作流程,从传统的数周制作周期缩短到几分钟完成素材生成。通过智能体架构,我们可以将复杂的AI工具整合成易用的对话式界面,让更多企业能够快速采纳这些前沿技术。
在 AWS 上构建事件驱动的弹性 Kubernetes 应用:结合 EKS + KEDA 的架构升级与实践
本文介绍了加勒比熊猫通过在 Amazon EKS 上引入 KEDA 并与 Kubernetes HPA 协同使用,可以实现事件驱动的弹性扩缩容策略,在负载突发或空闲期间实现更高的资源利用效率。这种方式特别适合消息驱动、异步任务处理等场景,既保持 Kubernetes 原生机制的可观测和可控性,又显著提升业务响应能力。
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(八)基于 WebSocket 的语音系统:Nova 2 Sonic, AgentCore, Strands Agents 企业级架构实践
本文以快时尚电商实时语音智能客服为背景,系统介绍一种基于 WebSocket 实时双向通信 的云原生语音 Agent 架构。该架构以 Amazon Bedrock Nova 2 Sonic 提供底层双向流式语音能力,以 Strands Agents(BidiAgent) 负责编排对话与中断逻辑,并运行在 AgentCore Runtime 提供的生产级托管与安全隔离环境之上。
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(七)Amazon Bedrock AgentCore Runtime 深度解析和场景分析
在本文中,我们将介绍 AgentCore Runtime,这是 AgentCore 的核心组件,它使您能够使用”任何框架和模型”,安全、大规模地部署和运行高效的 Agent。对于快时尚电商企业而言,这意味着您可以快速构建智能客服 Agent 处理海量咨询、部署穿搭推荐 Agent 提升转化率、运行库存管理 Agent 优化供应链,所有这些都具备实际部署所需的规模、可靠性和安全性。
为 Direct Connect 维护事件构建弹性,最大限度减少停机时间
本文阐述了 AWS Direct Connect 维护的运作机制,并介绍了如何在计划内与紧急维护场景下打造高弹性网络。 落地最大弹性拓扑(多 location、每 location 双连接)、启用 BFD 实现秒级故障检测、定期演练 failover,这些措施能确保关键业务在计划窗口或突发事故中依旧在线,满足业务连续性要求。
电商智能运营洞察自动化生成方案
借助亚马逊云科技云Bedrock AgentCore相关服务,帮助企业快速实现报告生成的场景落地
车联网 AIoT 管理控制台
基于Amazon IoT Core构建车辆连接管理系统,通过设备影子实现车辆状态实时同步,支持大规模车辆的高并发连接与消息处理。利用IoT规则引擎灵活配置消息路由策略,实现数据的实时处理与分发。集成Amazon OpenSearch构建可视化日志分析系统,提供精准监控、异常预警和故障诊断能力。系统支持全生命周期的主题订阅管理与设备状态监控,通过统一的设备接入、规则配置和日志追踪控制台,大幅简化运维管理流程。该解决方案显著提升车联网管理效率与故障响应速度,有效降低运维成本,提供可靠的技术支撑。
使用 Cloud Foundations 用户界面控制台简化多账户亚马逊云科技治理
Cloud Foundations 用户界面控制台提供了一个统一、直观的界面来管理整个 Cloud Foundations 环境。无需在各个服务之间切换,您现在拥有一个单一窗口来执行所有治理操作。 该控制台专为需要配置和管理基础设施的云平台团队以及需要了解组织健康状况和合规性的安全团队而设计。
Simplifying Multi-Account AWS Governance with the Cloud Foundations UI Console
he Cloud Foundations User Interface Console provides a unified, intuitive interface for managing your entire Cloud Foundations environment.Instead of switching between various AWS services, you now have a single pane of glass for all governance operations. The console is designed for cloud platform teams who need to provision and manage infrastructure, and security teams who require visibility into organizational health and compliance.
The New Era of Cloud AI Mobile Testing: Amazon Device Farm MCP Server Practical Guide
In November 2025, Amazon Device Farm released a major update: Managed Appium Endpoint functionality.Based on this technical foundation, the author developed Device Farm MCP Server, achieving seamless integration between AI Agents and cloud device platforms.This article presents a solution for mobile device automation by integrating the Kiro CLI with Amazon Device Farm.
