亚马逊AWS官方博客
提高直播用户参与度 – 通过 BytePlus Effects 和 Amazon IVS 实现实时增强现实(AR)效果
文章介绍了 Amazon IVS 和 BytePlus Effects 效果结合的说明并进行了相应展示,通过两者的有效集成可以更好滴帮助视频行业从业者实现更加丰富的效果和体验。
AWS 一周回顾 — 有关 Snapchange、Cedar 和 Jupyter 社区贡献的新开源最新动态 — 2023 年 5 月 15 日
新的一周开始了。上周,我们发布了很多与 AWS 有关的新闻。我整理了一些各位需要了解的公告。让我们马上开始 […]
参加 AWS 无服务器创新日活动,学习如何实现应用程序现代化
5 月 17 日星期三参加我们的 AWS 无服务器创新日,这是一项全天免费线上活动。您将从客户、专家和领导 […]
Amazon RDS for PostgreSQL 的 Optimized Reads 功能介绍
Amazon RDS for PostgreSQL 的 Optimized Reads 功能介绍
利用 Glue Streaming 及 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程
本文描述了利用 Glue Streaming Job 和 Sagemaker Feature Store 实现实时特征工程处理的工程实现过程。
亚马逊云科技 WAF 部署小指南(五)在客户端集成 WAF SDK 抵御 DDoS 攻击
本文介绍了如何使用 WAF Client 集成 SDK。通过 SDK 包装,Token 的生成/分发/验证/刷新等操作在 SDK 内部完成。使用这个解决方案,Client 发起的业务请求会自动加上 Token 信息供 WAF 后台进行校验。使用 WAF Client SDK 集成,在应对 DDoS 攻击时,可以帮助开发者快速利用分布式,大容量的 WAF 产品对攻击流量进行精准清洗。
基于 Babelfish 的 T-SQL 代码开发最佳实践 Part 1 – 对象属性和互操作性
本文是“基于 Babelfish 的 T-SQL 代码开发最佳实践”系列的第一篇,在此我们向读者介绍了 Babelfish 的软件架构、开发模式、开发中的常见问题,并通过具体案例展示了 T-SQL 开发的一些最佳实践指引。
Stable Diffusion Quick Kit 动手实践-在 SageMaker 中进行 LoRA fine tuning 及推理
本文介绍了 LoRA 在亚马逊 SageMaker 上 fine tuning 训练和推理的实现,以及在 Stable Diffusion Quick Kit 工具上的使用指南,感兴趣的小伙伴可以在此基础上快速上手并定制开发,以实现自身需求相关的业务场景。
新增功能 – Amazon Aurora I/O-Optimized 集群配置可为 I/O 密集型应用程序节省多达 40% 的成本
自 Amazon Aurora 于 2014 年推出以来,成千上万的客户选择 Aurora 来运行其要求最严苛 […]
Stable Diffusion WebUI 在电商场景生成 AI 模特搭配服装的方案探索
本文介绍的方案应用场景是针对电商行业,一些电商公司在日常运营工作中,需要处理大量的模特搭配服装的产品图片,这些图片需要电商公司耗费成本去准备且时间周期也比较长。本方案使用 Stable Diffusion WebUI 及相关的扩展组件应用在 Amazon EC2 (本文使用 G4dn 实例) 探索一种可以快速生成AI模特适配服装产品。