亚马逊AWS官方博客

以云为助的下一代银行

今天,我想向大家介绍一些借助 AWS 的支持,满足这些需求的银行。这些银行都是生而为云的奋斗者,以极有意义的新方式发挥了 AWS 的规模、能力和灵活性优势。例如,他们广泛使用微服务,每天数十上百次部署全新的代码,借助分析和大数据来更好地了解客户。他们还将自动化手段用于合规和控制工作,在提交代码时扫描漏洞,创建能够系统地授予并强制执行最小权限 IAM 角色的系统。

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入门:Big Data on AWS 培训资源 | AWS 大数据博客

尝试新事物往往是一项艰巨的任务。要从哪里着手? 有哪些资源有助于引导您进入自己不熟悉的领域? 如需额外的帮助时,您可以向谁求助?
无论您是刚刚注册了第一个 AWS 账户,还是已使用我们的服务有段时间了,为了满足客户不断变化的需求,我们的服务也在不断发展,因此总会有一些新的内容需要学习。为了帮助您在使用 AWS 构建内容时准备充分以取得成功,我们在 AWS 站点上汇总了以下有关大数据培训的快速参考指南和资源。

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在具有 750TB 数据的 Amazon Redshift 上运行 Amazon Payments 分析 | AWS 大数据博客

Amazon Payments 数据工程团队负责进行数据提取、转换和存储超过750TB的不断增长的数据集,该团队为全球超过 300 多个企业客户提供这些服务。这些客户包括产品经理、市场营销经理、项目经理、数据科学家、业务分析师和软件开发工程师。他们利用这些数据进行有计划的和即席查询,从而帮助他们做出正确的商业决策。这些数据还用于构建每周、每月和每季度的业务评估指标,供领导团队进行审核。

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Amazon 将 50 PB 的分析数据从 Oracle 迁移至 AWS

Amazon 构建并运营了数千种微服务,为数百万客户提供服务。这些服务包括目录浏览、下单、交易处理、交付计划、视频服务和 Prime 注册。每项服务均向 Amazon 分析基础设施发布数据集,包括超过 50 PB 的数据和 75,000 个数据表,每天处理 600,000 次用户分析作业。发布数据的团队超过 1,800 个,并有超过 3,300 个数据使用者团队分析这些数据,以生成见解、发现机会、制作报告和评估业务绩效。

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部署一个端到端的IoT应用

本实验的目的是部署一个端到端的IoT应用,将终端设备安全的连接到AWS IoT Core平台上,还展示了用户如何在设备和IoT Core之间使用MQTT协议发布/订阅消息。本次实验绝大部分使用命令行,当然你也可以使用控制台界面完成。本实验还会利用规则引擎构建 IoT 应用程序,将消息收集、处理和分析并针对数据执行操作,且无需管理任何基础设施。

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AWS 加入 .NET 基金会

今天我们很高兴地宣布,AWS 将作为企业赞助商加入 .NET 基金会。AWS 长期致力于为 .NET 服务,在运行 Microsoft Windows 和 .NET on AWS 方面已有十年经验。加入 .NET 基金会是我们进一步投资和参与此社区的必然举措。

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企业备份&灾备专题

维持业务持续性对于企业至关重要, 关键业务系统宕机可能会对企业带来重大影响,企业声誉、客户满意度或公司的财务的状况都可能受到难于挽回的重大损失。 因此,构建高可用高容灾的IT系统和建设IT灾备系统,具有显而易见的价值。

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