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Tag: Amazon DynamoDB
使用 Amazon DynamoDB 全局表构建弹性应用程序:第 1 部分
对于需要构建弹性应用程序并尽可能降低恢复时间目标和恢复点目标的客户,他们希望充分利用亚马逊云科技的全球基础设施来支持其弹性目标。本文演示了一个示例应用程序,并讨论了在迁移到多区域时可用性的变化。您将学习如何使用 Amazon DynamoDB 全局表作为持久性层来构建弹性应用程序。
使用 Amazon DynamoDB 构建可扩展的梦幻足球数据库模型
亚马逊云科技 Amazon DynamoDB 是一种采用无服务器架构的键-值 NoSQL 数据库,可实现稳定的低延迟结果和高可用性。本文在热门梦幻足球游戏类型的背景下,重点介绍了 DynamoDB 表的设计概念。
借助Serverless服务实现EMR Instance Fleets集群自定义弹性伸缩
EMR Instance Fleets可实现费用和可用性自动选择的最佳组合,但目前不支持自定义弹性伸缩。通过此方案,客户针对EMR Instance Fleets集群基于自定义阈值进行弹性伸缩,可最大化的优化成本及精细化管理。
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
使用 Lambda 订阅Amazon DynamoDB 变更数据,并传输到Amazon OpenSearch,实现全文检索
使用Amazon CloudFront和Amazon Lambda完成对象存储源站平滑迁移至Amazon S3
利用Amazon CloudFront,Amazon Lambda@Edge,Amazon Lambda,Amazon SQS,Amazon DynamoDB,Amazon EventBridge和Amazon Secrets Manager等服务,帮助客户将对象存储源站平滑迁移至Amazon S3
在 Amazon Athena 中使用 EXPLAIN 和 EXPLAIN ANALYZE 优化联合查询性能
Amazon Athena 是一种交互式查询服务,可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数据。Athena 是一种无服务器服务,因此您无需管理任何基础设施,而且只需为所运行的查询付费。2019 年,Athena 增加了对联合查询的支持,以便跨存储在关系、非关系、对象和自定义数据来源中的数据运行 SQL 查询。
利用DynamoDB和S3结合gzip压缩,最大化存储玩家数据
本文主要讲述在游戏场景下,根据DynamoDB的限制),在限制下尽可能存储更多的数据和当存储量超出限制时,扩展存储的最大化利用空间。重点描述如何利用DynamoDB+S3保存玩家存档中的大数据量属性,避免数据存在S3上后,在数据写入S3的时发生脏读的情况。同时利用gzip压缩减少数据大小,减少IO的开销提升性能。
基于Graviton2处理器构建容器化基因分析工作负载
本文以土壤微生物宏基因测序为例,演示了如何利用AWS Batch服务调用基于Graviton2处理器的实例用于基因分析,并验证了Graviton2高性价比的特性。
通过Keycloak结合OAuth2.0协议进行AWS API Gateway鉴权
本文介绍了如何通过Keycloak,并结合AWS API Gateway内置的授权功能,完成对AWS资源请求的鉴权过程。API Gateway帮助开发者安全的的创建、发布、维护并管理API的访问。在中国区,由于Cognito仍未上线,因此使用Keycloak作为API调用的鉴权服务,具有重要的实际意义。
利用 Amazon Glue、Amazon Kinesis Data Streams、Amazon DynamoDB 和 Amazon QuickSight 的零售无服务器运营数据湖
您想减少商店缺货情况吗? 您想改善订单配送时间表吗? 您想为客户提供精确到毫秒的产品供应吗? 零售运营数据湖可 […]