Eduqat 在 AWS 上构建由人工智能提供支持且极具可扩展性的在线学习平台

Eduqat 成立于 2023 年，致力于满足印度尼西亚不断增长的对于方便易用的在线学习平台的需求。在 2023 年之前，该公司使用一个不同的名称在在线学习市场运营，在学生与线下职业课程、讲习会和网络研讨会之间搭建了一座桥梁。该公司还为其基础设施使用了一个开源 Web 内容管理系统（CMS）。该系统虽然足以完成与目录相关的简单任务，但很快遇到了可扩展性、弹性和数据安全性问题。

例如，在疫情期间，对于该公司的现有在线学习平台的需求激增了 50 倍，而他们的服务器无法充分满足这些需求。此外，还存在与数据安全性相关的问题，因为该公司需要处理来自学生和教育工作者的敏感个人信息。

在 2020 年加入 Prakerja 计划之后，这些担忧变得尤为严重，该计划需要一个能够可靠、安全地支持每月多达 10 万名学生的系统。由于该公司的现有在线学习平台不符合上述要求，因此必须设计一个新的解决方案。

目前的 Eduqat 是一个安全、可自定义、对用户友好的在线学习平台，使教育工作者能够创建、管理和销售他们的在线课程。Eduqat 还整合了人工智能技术，以帮助教育工作者构建登录页面、规划课程和创建测验。Eduqat 的目标是为教育工作者提供支持，并为学生们提供无缝的在线学习体验。

2023 年，Eduqat 与 AWS 合作，从外部 LMS 迁移并构建到云基础设施，显著提高了可扩展性、可靠性和数据安全性。使用 AWS，该公司现在可以满足人工智能/机器学习（ML）项目的密集计算需求。这样，Eduqat 上的教育工作者就可以在 15 分钟内快速创建自定义的白标网站并生成课程内容。此外，他们还可以在两分钟内对评估结果进行评分并立即提供量身定制的反馈。

该公司实施了 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Auto Scaling，这是一项用于动态扩展的自动化云计算扩展服务。当流量增加时，这项服务可以提供稳定的正常运行时间和无缝处理。Eduqat 还使用完全托管式容器编排服务 Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS），根据用户卷自动部署、管理和扩展他们的在线服务，而无需进行不必要的资源分配。借助这两项服务，该公司的目标是为多达 30 万名用户提供服务、保持 100% 的正常运行时间，并在整个测试阶段创造可靠、积极的学习体验。

利用 Amazon DynamoDB（一种无服务器的完全托管式数据库）与 Amazon Relational Database Service for PostgreSQL（Amazon RDS for PostgreSQL）（一种完全托管式数据库服务）的组合，Eduqat 可以将他们的数据库性能提升数百倍。该公司还依靠 AWS Lambda（一种无服务器的事件驱动型计算服务）来执行代码，并根据需要自动响应请求。借助完全托管式服务，Eduqat 不再需要预置或管理基础设施，这样，IT 团队就能够专注于创新和增长。

出于安全考虑，Eduqat 激活了 AWS Identity and Access Management（IAM）（一项身份和访问权限管理服务），以监督所有 AWS 服务的用户和服务访问权限。这样就确保了只有经过授权才能访问关键资源，从而防止未经授权的进入和数据泄露。

该公司还部署了 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）（一项对象存储服务，可提供行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和高性能），以便在云端运营和扩展多达 500 TB 的教育内容。使用这项服务，Eduqat 现在可以根据需要调整他们的数据库资源。在测试阶段，用户可以全天候、不间断地访问全套学习材料。

最后，借助低延迟的内容交付网络服务 Amazon CloudFront，与以前的开源 CMS 相比，学生们可以更快地查看或下载教育内容。