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AWS 上的宝马集团

宝马集团是一家全球高端汽车和摩托车制造商,旗下品牌包括 BMW、BMW Motorrad、MINI 和劳斯莱斯。宝马集团决定使用 Amazon Web Services (AWS) 重新架构其本地数据湖并将其迁移到云端,从而实现创新和扩展以满足其全球利益相关者的需求。该公司的云数据中心 (CDH) 可处理并整合来自车辆传感器和整个企业其他来源的匿名数据,从而让内部团队可轻松创建面向客户的应用程序和内部应用程序。宝马集团以 AWS 为基础构建,助力其实现民主化大规模数据使用和加速创新所需的敏捷性与灵活性。

宝马集团的 AWS 云之旅

宝马的 AWS 云之旅
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机器学习

使用各种 ML 和 AI 服务来加速业务见解

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企业转型

云迁移可加速数字化转型,并实现更大商业价值 

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数据保护

通过隐私、安全和合规控制保护数据

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迁移

完成迁移后在云中提升效率

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数据和分析

确保数据安全并大规模释放其价值

  • 机器学习
  • 2022 年

    宝马集团使用 Amazon Translate 简化多语言业务流程

    与许多全球汽车制造商一样,宝马集团必须以多种不同的语言管理业务运营。公司总部位于德国,拥有 120,000 名员工,在 15 个国家/地区的 31 家制造工厂组装汽车和摩托车。为了在整个制造生命周期中员工开展有效沟通,公司需要准确、高质量的机器翻译。宝马集团使用 Amazon Translate 将翻译时间减少 75% 以上,同时提升翻译速度和质量。

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    2021 年

    宝马集团如何受益于 AWS 上的机器翻译

    AWS On Air 主持人 Jenna Pederson 邀请宝马集团预测分析经理 Maik Leuthold;宝马集团高级分析技术项目负责人 Nick Harmening;以及波士顿咨询集团 (BCG) 数据科学副总监 Jonas Hiltrop,共同讨论 AWS 和 BCG 如何实施机器学习应用程序,以根据历史采用率预测未来客户对宝马集团车辆特殊设备和选购件的采用率。

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  • 企业转型
  • 2023 年

    宝马集团通过平台学院提高 2500 名员工的技能,在南非培养可持续的劳动力

    为了重新定义汽车创新,宝马集团正在为自身配备收集、分析和管理数据所需的工具和专业知识,以满足未来发展的需要。该公司已经启动了其最大的资格认证计划,名为“Digital Boost”。除此之外,2021 年,该公司还与 AWS 合作推出了一项广泛的学习计划,提高了 2500 多名员工在数据分析、数据科学和软件开发方面的技能。一项关键的发展是建立了 BMW 平台学院,该平台重点关注 AWS Cloud 技能,为公司的下一代工程师提供了支持。 

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    2018 年

    关于宝马集团的统一配置工具平台

    宝马集团使用 AWS 构建其下一代统一配置工具平台。在 2018 年于柏林举行的 AWS 峰会上,宝马集团深入探讨了从本地整体式应用程序迁移到云中基于微服务的平台这一历程。迁移其平台时,宝马集团构建了基于 Git、Jenkins 和 AWS CodePipeline 的 CI/CD 管道,并使用 Amazon API GatewayAWS LambdaAWS Elastic Beanstalk 开发平台的微服务架构。宝马集团还利用 AWS Professional ServicesAWS Well-Architected Framework 提供快速可靠的项目成果。 

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  • 数据保护
  • 2022 年

    宝马集团与 AWS 合作推出新的云技术,以实现快速、可靠的数字创新可用性

    数据保护是第一要务。

    为了跟上联网汽车数量的快速增长,宝马集团在 2017 年为内部用户设立了一个中央访问点,供内部用户访问车辆生成数据。为此,宝马集团采取了一系列措施,确保通过既定流程,在公司运营所在的所有市场中,根据数据隐私要求保护和安全处理客户数据。

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    kr_quotemark

    如今,我们已经有大约 2000 万辆广泛联网的车辆投入使用。当“Neue Klasse”推出时,我们由 AWS 提供支持的车外云平台处理的车辆数据量大约是当前一代宝马车型的三倍。我们将与 AWS 合作,继续创建创新的解决方案,使我们能够开发新的数据驱动功能,并更快地将它们提供给客户。”

    Nicolai Kraymerz
    车辆连接平台副总裁

  • 迁移
  • 2020 年

    宝马集团以 AWS 为基础构建数据湖,从而充分释放数据的力量

    宝马集团于 2015 年创建了集中式本地部署数据湖,用于收集和汇总来自车辆传感器、操作系统和数据仓库的匿名数据,从而获得接近实时、可预测的洞察。该公司每天处理数百万辆汽车传送的数 TB 数据,其使用 Amazon Kinesis Data FirehoseAWS LambdaAWS Glue 等 AWS 服务转换和利用这些数据。由于数据不易访问(分布在无数孤立的环境中),因此宝马集团的创新技术协助扩展其数据湖,以支持利益相关者不断增长的需求。

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  • 数据和分析
  • 2021 年

    All Things Automotive:宝马集团的数据湖

    All Things Automotive 团队与宝马集团平台负责人 Josef Viehauser 讨论了宝马集团如何使用 AWS 作为其云数据中心来加速推进企业范围内的数据驱动创新。集团还讨论了 AWS 服务上的自动驾驶汽车数据湖,以及客户如何应对提取、转换、标记和编目大量数据的挑战,以使用 Amazon EMRAmazon Simple Storage Service (Amazon S3) 和 Amazon SageMaker Ground Truth 开发自动驾驶系统。

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    kr_quotemark

    与 AWS 的合作才刚刚开始,我们期待 AWS 帮助我们的企业实现推动创新走向未来的战略。” 

    Kai Demtröder
    宝马集团数据转型、人工智能、数据和 DevOps 平台副总裁                        


    2020 年

    宝马集团如何将 AWS 无服务器分析用于数据驱动的生态系统

    数据助力宝马集团的数字化转型,同时推动其个性化客户体验、互联移动解决方案和分析见解。宝马集团的技术主管 Simon Kern 深入探讨了公司如何利用 AWS GlueAmazon AthenaAmazon SageMaker 等服务中的 AWS 无服务器功能,以模块化、易于使用且可重复的方式提供针对大数据的 ETL(提取、转换、加载)函数。他还提供了对公司 AWS 架构和后续发展之旅的见解。

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关于宝马集团

宝马集团将其本地数据湖迁移到 AWS,以实现扩展和支持全球用户所需的敏捷性与灵活性,同时可让团队打造创新的客户体验。该集团利用自动化、无服务器和其他 AWS 解决方案来加速数据处理并加快其数字化转型。

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