SBI Sumishin Net Bank 通过 Amazon Aurora 和 Amazon Connect 在 5 年内将成本削减了 80% 以上，为基于云的呼叫中心奠定了基础。

SBI Sumishin Net Bank (SSNB) 成立于 2007 年，是一家纯互联网银行。SSNB 通过不断创新和运用尖端技术，持续革新金融服务。从 2017 年至 2020 年，SSNB 成功完成了向云的全面转型。2020 年 1 月，SSNB 将其网上银行系统的数据库从 Oracle Database 迁移到Amazon Aurora PostgreSQL，预计在五年内可节省 80％ 的成本。2019 年 12 月，SSNB 借助 Amazon Connect 将其呼叫中心迁移到基于云的模型。SSNB 正在逐步构建一个能够更迅速、更精确地满足不同客户需求的环境。

SBI Sumishin Net Bank 由 Sumitomo Mitsui Trust Bank 和 SBI Holdings 共同投资成立。其管理理念是“充分利用尖端 IT 技术，始终如一地提供金融交易系统”，并提供一系列高端服务，包括运用区块链技术的汇款应用、通过在线个人身份验证 (eKYC) 的新账户开设，以及为金融机构提供的人工智能辅助的抵押贷款筛查服务。

自 2007 年成立以来，SSNB 一直在本地数据中心运行其核心业务系统。2012 年，SSNB 通过虚拟化整合了这些数据中心，并在多个不涉及个人数据的系统中引入了 Amazon Web Services (AWS)。2017 年，董事会讨论了向云的全面转型，并最终决定将所有非会计系统迁移到 AWS。

“我们迁移到云的目标之一是确保企业的敏捷性和灵活性。为了应对金融科技的快速发展和外部环境的变化，我们需要缩短开发周期，并保持足够的灵活性来满足客户和市场的需求。与此同时，金融系统必须维持高标准的安全和治理。AWS 公开了其遵循 FISC 标准以及第三方认证、内部控制、审计政策和结果的信息。这让我们确信，AWS 是一家值得信赖的提供商。”SSNB IT 总经理 Teruyuki Ura 表示。

董事会之所以决定使用 AWS，还基于对其他因素的综合评估，包括 AWS 与 SSNB 共有的客户至上理念、AWS 开发人员持续推出新服务所展现的能力，以及当前招聘工程人才的难易程度。

截至 2020 年 1 月，SSNB 已将其几乎所有业务系统迁移到了 AWS。“通常情况下，在本地环境中需要 4 个月或更长时间来构建的系统基础设施，在 AWS 上仅需 1.5 个月就能完成。据估计，我们的基础设施总体拥有成本将降低约 40％。”Ura 表示。

在迁移到 AWS 的过程中，一个特别具有象征意义的部分是，将 SSNB 的网上银行系统数据库从在本地环境中运行的 Oracle Database，迁移到 Amazon Aurora PostgreSQL。SSNB 系统开发第二分部主管 Shinichi Aikawa 表示：“鉴于客户群体的增长，Amazon Aurora 作为一种高度可扩展的解决方案引起了我们的注意。我们进行了概念验证，得出的结论是，我们的数据库性能有望达到现有数据库的 1.5 倍，而 5 年成本则可降低 80%以上，且可保持与现有 3 节点 RAC 架构相同的可用性水平。这是我们决定采用该解决方案的关键因素。”

SSNB 做出数据库迁移决策的另一个关键因素是，能够获得包括 AWS 专业服务团队在内的一系列可用的 AWS 服务和顾问的支持。在概念验证阶段，SSNB 使用 AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) 确定 SQL 兼容性。SSNB 事先确定大部分源数据库模式可以自动转换后，就开始了迁移工作。有些模式无法自动转换，但在 AWS 的支持下，SSNB 得以顺利完成转换。SSNB 还通过使用支持源数据库和目标数据库之间在线复制的 AWS Database Migration Service (AWS DMS)，实现了数据同步，并将停机时间降至最低。

“从概念验证阶段开始，我们就请 AWS 顾问检查迁移的关键点。他们对项目中出现的问题及时做出了回应，给我们提供了很大的帮助。”Aikawa 表示。

由于新系统不再需要 Oracle Database 的许可和支持费用，因此运营成本大幅降低。即使考虑到迁移的初始成本，SSNB 预计五年内总体拥有成本也将降低80％。

SSNB 目前正在探索 Amazon Aurora 的多主集群和其他解决方案，以进一步提高可用性。

SSNB 的联络中心得到了 Amazon Connect 的支持，在提升客户服务方面做出了重要贡献。SSNB 决定构建一个完全基于云的联络中心，以满足多样化的客户需求，通过转向多渠道策略来优化客户体验，并减少维护成本。SSNB 系统开发第二分部的业务系统经理 Shingo Sato 表示：“Amazon Connect 丰富的支持功能，以及与基于 AWS 构建的其他系统的轻松连接，给我们留下了深刻的印象。例如在抵押贷款和业务处理系统中，我们利用 Amazon Kinesis Video Streams 的深度学习技术实现了语音到文本的转换。我们曾担心音质问题，因此通过概念验证进行了测试，确认了音质是符合要求的。”

该联络中心目前约有 200 名员工，分布在东京和佐贺县的两个地点。该联络中心每周接到约 50,000 个电话，这些电话通过语音提示自动分流，分为开立新账户、查询余额、申请新服务以及其他咨询等类别。

“在过去，建立、迁移或扩大联络中心是一项过程缓慢且成本高昂的工作。通过迁移到云，减少了繁琐的体力劳动，我们现在能够快速且低成本地进行调整。这使我们能够迅速应对新冠肺炎疫情引起的办公场所变动和搬迁，从而有助于提高服务的连续性。”Sato 表示。

展望未来，SSNB 计划扩展该中心作为利润中心的职能，并通过 Amazon SageMaker 机器学习服务深入了解客户需求，同时开发更先进的人工智能聊天机器人，为客户带来更多价值。

未来，SSNB 计划积极采用容器、无服务器架构和微服务，以实现云原生的目标。Ura 表示：“我们要求系统部门的每位员工都必须成为 AWS 认证的解决方案架构师，因为我们希望他们能够熟练掌握如何运用云技术来应对日常业务挑战。展望未来，随着我们快速引入 AWS 服务，我们将继续致力于最大化客户价值并解决业务挑战。”

为了给众多合作伙伴及其客户带来新的金融服务价值，SSNB 推出了 NEOBANK* 概念，通过 API 提供存款、融资和结算功能。作为该战略的一部分，SSNB 引入了 AWS PrivateLink，并开始将金融科技公司与金融机构联系起来。目前，这项服务被应用于在线个人身份验证（如 eKYC）、利用人工智能进行的抵押贷款筛查、手写申请表的人工智能 OCR 识别，以及外汇汇率的同步更新。SSNB 系统管理部副经理 Hiroshi Watanabe 表示：“通过引入 AWS PrivateLink，我们能够比专用线路节省大约 80% 的成本，并将通常需要三个月的安装时间缩短为一天。” 该银行打算在未来加强与外部公司的合作。

*NEOBANK 是 SBI Sumishin Net Bank 的注册商标。