![NHL NHL](https://d1.awsstatic.com/05_NHL_Shield.56bd69176e858f97860648c24dc9cd31e044b9cd.png)
AWS 上的 NHL
AWS 与国家冰球联盟合作,成为 NHL 的官方云基础设施提供商。
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NHL 为何选择 AWS
曲棍球比赛的竞争已经从秒级别提升到了毫秒级别。但是,从海量数据中获得见解仍然具有挑战性。聆听 NHL 讲述他们如何使用 AWS 发掘新的高级见解,以前所未有的方式区分球员及其表现。
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解锁数据的潜能
利用 NHL 10 多年的历史冰球信息和跟踪系统 (HITS) 数据,联盟将充分发挥这些数据的作用,借助创新的 AWS 技术 (例如 AWS Lambda、Amazon SageMaker 等) 生成高级统计数据。
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吸引和取悦球迷
球迷将更深入地了解球员、球队和联盟,因为 AWS 的领先技术将有助于提供下一代的高级分析。全新的实时冰球统计数据将变革赛前、赛中和赛后的球迷体验,帮助球迷更全面地了解和欣赏这一冰上运动。
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强化广播产品
由 AWS 和 NHL 的新型 4K 摄像机处理的视频源将全方位捕捉冰上运动,让您更全面地了解整场比赛中的细节,把握真实赛况。NHL 正在 AWS 上构建一个中央存储库,这将有助于检索存档的视频片段,从而可以即时访问 NHL 内容,为观众提供全新的游戏内分析、预测和视频集锦,同时带来增强的移动、在线和直播体验。
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了解由 AWS 提供支持的 NHL EDGE IQ 如何利用颠覆性的技术取得巨大成功。从实时分析到球员表现洞察,探索 AWS 如何通过数据驱动的见解帮助联盟及其球员提升比赛水平。
了解 AWS 如何预测可能的对抗获胜者
深入了解 ML Solutions Lab 团队如何使用 NHL 构建对抗机会
![对抗机会,NHL Edge IQ 的一部分:在电视转播比赛中实时预测对抗获胜者 对抗机会,NHL Edge IQ 的一部分:在电视转播比赛中实时预测对抗获胜者](https://d1.awsstatic.com/face-off-prob--03.1f3384d672449cbf36bcca41cafc813ef5a59802.png)
主要障碍
将对抗事件建模为机器学习问题,收集预测所需的参数,调用模型并将结果提交给广播公司
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构建 ML 模型
通过不断倾听 NHL 的专业知识和测试假设,AWS 的科学家设计了 100 多项与对抗赛相关的功能。
![对抗机会,NHL Edge IQ 的一部分:在电视转播比赛中实时预测对抗获胜者 对抗机会,NHL Edge IQ 的一部分:在电视转播比赛中实时预测对抗获胜者](https://d1.awsstatic.com/face-off-prob--01.c224aebd30e94a1218c5de77746e4a8685847880.png)
确定对抗方
深入了解 AWS 人工智能和机器学习团队如何使用 NHL 构建对抗机会。
影响机会分析的主要因素
尽管有多个因素最终会影响每个得分机会,但机会分析模型显示,以下三个因素对机会质量的影响最为稳定。
![机会分析着眼于守门员深度、距离和身高的 7 个不同因素,从而得出评分。 机会分析着眼于守门员深度、距离和身高的 7 个不同因素,从而得出评分。](https://d1.awsstatic.com/NHLOpportunity_AnalysisStat_GoalieHeight--00.1010e30487c3d0a43ab204621b651e28ba819609.gif)
守门员位置
机会分析着眼于守门员深度、距离和身高的 7 个不同因素,从而得出评分。
![机会分析着眼于冰球方向变化、冰球速度范围、平均冰球速度和角度差异的 5 个不同因素,从而得出评分。 机会分析着眼于冰球方向变化、冰球速度范围、平均冰球速度和角度差异的 5 个不同因素,从而得出评分。](https://d1.awsstatic.com/NHLOpportunity_AnalysisStat_PuckSpeed--00.d9c7daa941439e4c5657aa46cdf8020673af25ef.gif)
冰球移动
机会分析着眼于冰球方向变化、冰球速度范围、平均冰球速度和角度差异的 5 个不同因素,从而得出评分。
![机会分析着眼于球员在射门起点和球门柱之间的位置,以及可能存在的视力障碍物和防守冰球位置,从而得出评分。 机会分析着眼于球员在射门起点和球门柱之间的位置,以及可能存在的视力障碍物和防守冰球位置,从而得出评分。](https://d1.awsstatic.com/NHLOpportunity_AnalysisStat_GoalieDepth--00.0c8cd393e46c67cfcf4034ccafd1b5d71250be04.gif)
流量
机会分析着眼于球员在射门起点和球门柱之间的位置,以及可能存在的视力障碍物和防守冰球位置,从而得出评分。
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吸引球迷
冰球是一项在冰上快速移动的运动,而 NHL 正在利用 AWS 无与伦比的云计算技术集生成其高级统计数据集。利用十多年来积累的历史数据,NHL 现在可以根据这些丰富的数据对实时比赛动作进行深入分析。
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射门分析
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扑救分析
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射门分析
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射门分析
每场比赛中的每次射门都将包括许多可变因素,例如在冰上的射门位置;球队是否势均力敌、有球员被罚下或以多打少;比赛得分;比赛时间;以及其他因素。
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扑救分析
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扑救分析
守门员的每次扑救现在都将包括守门员的扑救百分比,具体取决于射门的位置、不同的球队实力状况、比赛时间、比赛条件等。
“AWS 是 NHL 的绝佳合作伙伴,它可帮助我们汇总丰富的历史内容并提供实时高级分析,这将持续变革球迷观赛体验。通过提供这些统计数据,球迷以及球员、教练和广播公司将有机会以全新的方式观赏比赛,并更深入地了解比赛过程中的战略决策。”
- Dave Lehanski,NHL 业务发展与创新执行副总裁
“AWS 是 NHL 的绝佳合作伙伴,它可帮助我们汇总丰富的历史内容并提供实时高级分析,这将持续变革球迷观赛体验。通过提供这些统计数据,球迷以及球员、教练和广播公司将有机会以全新的方式观赏比赛,并更深入地了解比赛过程中的战略决策。”
- Dave Lehanski,NHL 业务发展与创新执行副总裁
![NHLPA NHLPA](https://d1.awsstatic.com/nhlpa-logo-full-bl.ef1f3085cbaa0586958b9c73948eec6b4a1e9b57.png)