Veröffentlicht am: Nov 25, 2019
Sie können jetzt Amazon Kinesis Data Analytics für Java-Anwendungen aktivieren, um auf Ressourcen in der Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) zuzugreifen. Dank dieser Funktion können Sie Ihre Streaming-Anwendungen verwenden, um Daten von Ressourcen in Ihren VPCs zu lesen und zu schreiben, darunter Amazon Elasticsearch Service-Cluster, Amazon RDS-Datenbanken, Amazon RedShift-Data-Warehouses und Amazon MSK-Cluster (Amazon Managed Streaming für Apache Kafka).
Amazon Kinesis Data Analytics ist der einfachste Weg, Streaming-Daten zu analysieren, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und auf Geschäfts- und Kundenanforderungen in Echtzeit zu reagieren. Mithilfe von Amazon Kinesis Data Analytics können SQL-Benutzer und Java-Entwickler (mithilfe von Apache Flink) Streaming-Anwendungen entwickeln, um Daten in Echtzeit umzuwandeln und zu analysieren.
Sie können Amazon Kinesis Data Analytics für Java mithilfe der AWS-Managementkonsole oder AWS-SDKs so konfigurieren, dass die Anwendung sich mit privaten Subnetzen in einer VPC verbindet. Sie ergänzen Ihre Anwendung um VPC-Konnektivität, indem Sie eine oder mehrere Sicherheitsgruppen und Subnetzbezeichnungen konfigurieren, die den VPCs zugeordnet sind, in denen Sie auf Ressourcen zugreifen möchten. Amazon Kinesis Data Analytics erstellt eine oder mehrere Elastic Network-Schnittstellen in einem der Subnetze, die in der VPC-Konfiguration der Anwendung angegeben sind.
Eine Liste der Regionen, in denen Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar ist, finden Sie in der AWS-Regionentabelle. Die Funktion ist in USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon), EU (Frankfurt) und EU (Irland) verfügbar. Sie wird bald auch in allen anderen Regionen bereitstehen, in denen Amazon Kinesis Data Analytics verfügbar ist.
Weitere Informationen zum Zugreifen auf Ressourcen in einer VPC finden Sie im Amazon Kinesis Data Analytics-Entwicklerhandbuch für Java-Anwendungen.