Veröffentlicht am: Dec 16, 2019
Mit medizinischen Ontologien wie ICD-10 können unstrukturierten medizinischen Informationen standardisierte Codes zugewiesen werden, die von medizinischen Anwendungen wie Revenue Cycle Management-Tools (medizinische Codierung) ausgelesen werden können. Mit den ontologischen Verknüpfungen von Amazon Comprehend Medical werden Erkrankungen und Medikamente als Entitäten von medizinischen Texten extrahiert und mit den relevanten ICD-10-CM- bzw. RxNorm-Konzepten verknüpft.
Entwickler können die APIs für ontologische Verknüpfungen mit ICD-10-CM und RxNorm von Amazon Comprehend Medical nutzen, um Codes schnell und korrekt zu extrahieren (z. B. "R51" als ICD-10-CM-Code für Kopfschmerzen). Dabei können viele verschiedene Datenquellen verwendet werden, beispielsweise Arztnotizen oder Patientenakten. Unser Deep-Learning-Ansatz für ontologische Verknüpfungen ist viel genauer als die bisherigen regelbasierten Systeme, da wir damit den Kontext jeder Entität erfassen.
Entwickler können die verknüpften ICD-10-CM- und RxNorm-Konzepte nutzen, um Anwendungen für Bereiche wie Revenue Cycle Management (medizinische Codierung) oder Population Health Management zu schreiben. Die ontologischen Verknüpfungen für ICD-10-CM und RxNorm werden über einfache API-Aufrufe umgesetzt und es sind keine Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der Seite Amazon Comprehend Medical und in diesem Launch-Blog-Beitrag.