Veröffentlicht am: Aug 9, 2022
Sie können jetzt Amazon SageMaker Model Building Pipelines mit AWS Resource Access Manager (AWS RAM) verwenden, um Pipeline-Einheiten über mehrere AWS-Konten hinweg sicher freizugeben und über direkte API-Aufrufe auf gemeinsame Pipelines zuzugreifen. Bei einer Multi-Account-Strategie kann eine Daten-, Projekt- und Teamisolation erreicht werden, während gleichzeitig die Schritte des Softwareentwicklungslebenszyklus unterstützt werden. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann eine Multi-Account-Strategie unterstützen, bei der Benutzer sich nicht umständlich in mehreren Konten an- und abmelden müssen. Die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe kann das Machine-Learning-Testen und Bereitstellungs-Workflows verbessern, indem Ressourcen über mehrere Staging- und Produktionskonten hinweg freigegeben werden.
Ab heute wird die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe in allen Regionen unterstützt, in denen Sagemaker Pipelines verfügbar ist. Weitere Informationen zur Verfügbarkeit finden Sie unter Unterstützte Regionen und Kontingente.
Richten Sie die kontoübergreifende Pipeline-Freigabe ein, um Pipeline-Ressourcen mit AWS-Konten oder Geschäftsgruppen innerhalb Ihrer Organisation zu teilen. Nutzen Sie die für Ihr Konto freigegebenen Pipeline-Ressourcen, indem Sie SageMaker Python SDK verwenden. Pipeline-Ressourcen können entweder schreibgeschützt oder mit erweiterten Pipeline-Ausführungsberechtigungen freigegeben werden. Benutzer, die schreibgeschützten Zugriff auf die freigegebenen Pipelines erhalten, können die Details der jeweiligen Pipeline einsehen, darunter Pipeline-Definitionen und Ausführungsschritte. Benutzer mit erweiterten Pipeline-Ausführungsberechtigungen können außerdem Pipeline-Ausführungen beginnen, anhalten und erneut versuchen.
Um mit der kontoübergreifenden Pipeline-Freigabe zu beginnen, lesen Sie Kontoübergreifende Unterstützung für SageMaker Pipelines im Amazon-SageMaker-Entwicklerhandbuch.