AWS IoT SiteWise-Funktionen

Konfigurieren und überwachen Sie Edge-Gateways für alle Einrichtungen und lassen sie sich eine konsolidierte Liste der aktiven Gateways über die Konsole oder mithilfe von APIs. Überwachen Sie den Zustand der Gateways ebenfalls aus der Ferne, um den Status aller Produktionslinien von einem Ort aus anzuzeigen. Wenn Sie die Amazon CloudWatch Metrics Konsole verwenden, können Sie auch Gateway-Metriken, mit denen Sie den Zustand, den Status und die Leistung Ihrer Gateway-Ressourcen überwachen können, anzeigen lassen.

AWS IoT SiteWise umfasst die SiteWise Edge, eine On-Premises-Software für das Sammeln, Organisieren, Verarbeiten und Überwachen von Gerätedaten vor Ort, bevor die Daten an AWS gesendet werden. SiteWise Edge läuft auf lokaler Hardware wie Industrie-Gateways und Computern von Drittanbietern oder auf AWS Outposts und AWS Snow Family-Rechengeräten. SiteWise Edge nutzt AWS IoT Greengrass, das eine lokale Software-Laufzeitumgebung für Edge-Geräte bereitstellt, um die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen zu unterstützen. SiteWise Edge automatisiert den Prozess des sicheren Verbindens mit und des Auslesens von Daten aus Ihren industriellen Ausrüstungen, Datenservern vor Ort oder historischen Datenbanken. SiteWise Edge sammelt Daten anhand mehrerer Industrieprotokolle, die als vorkonfektionierte Anschlüsse für AWS IoT Greengrass bereitgestellt werden, OPC Unified Architecture (UA), Modbus TCP/IP und EtherNet/IP.

Sobald die Daten erfasst sind, können Sie Datenströme durch Stichproben oder Vergleiche mit einem bestimmten Kriterium (zum Beispiel Lufttemperatur über einem benutzerdefinierten Schwellenwert) filtern, Anlagenmetriken wie die Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) definieren oder eine AWS-Lambda-Funktion verwenden, um die Verarbeitung der Daten anzupassen. Nachdem die Daten verarbeitet wurden, können Sie sie über den AWS-IoT-SiteWise-Speicher mit der Cloud synchronisieren. Für eine längerfristige Speicherung und Analyse in Ihrem industriellen Data Lake können Sie die Daten an andere AWS-Services wie Amazon S3 und Amazon Timestream senden. Lokale Anwendungen können ebenfalls AWS-IoT-SiteWise-Abfrage-APIs auf der SiteWise Edge Software aufrufen, um Anlage-Zeitreihendaten sowie berechnete Transformationen und Metriken zu lesen.

Um mehr zu erfahren und auf Ressourcen für den Einstieg zuzugreifen, besuchen Sie AWS IoT SiteWise Edge.

Neben der Verwendung von SiteWise Edge zur Eingabe von Daten, unterstützt AWS IoT SiteWise auch andere Methoden zur Dateneingabe, einschließlich des MQ Telemetry Transport-Protokolls(MQTT) über die Integration mit AWS IoT Core. Nutzen Sie den AWS IoT-Nachrichtenbroker, um einen Kanal zu abonnieren, in dem Nachrichten von Ihren Industrieausrüstungen veröffentlicht werden. Anschließend können Sie mithilfe des AWS IoT Core Rules-Moduls Nachrichten an AWS IoT SiteWise weiterleiten.

AWS IoT SiteWise verwendet außerdem REST-APIs, damit jede Edge- oder Cloud-Anwendung, Daten an AWS IoT SiteWise senden kann.

Nutzen Sie AWS IoT SiteWise, um industrielle Daten, die durch Ihre Ausrüstung generiert werden in einem schnellen und skalierbaren Zeitreihenspeicher zu speichern.

AWS IoT SiteWise unterstützt zwei Kontingente für Ausrüstungsdaten: Eine Hot-Ebene, die für Echtzeitanwendungen optimiert ist und eine Cold-Ebene, die für analytische Anwendungen optimiert wurde. SiteWise unterstützt Sie bei der Reduzierung Ihrer Speicherkosten, indem kürzlich erstellte Daten in der Hot-Ebene verbleiben und ältere Daten entsprechend Ihrer Richtlinien in die kostenoptimierte Speicher-Ebene verschoben werden.

Hot-Ebene: Die Hot-Ebene speichert Daten, auf die regelmäßig zugegriffen wird mit geringerer Schreib-Lese-Latenz. Sie können in der Hot-Ebene Daten speichern, die von industriellen Anwendungen verwendet werden und dabei raschen Zugriff auf die letzten Messwerte Ihrer Ausrüstung benötigen. Dies beinhaltet Anwendungen, die Echtzeit-Metriken mit interaktivem Dashboard erstellen oder Anwendungen, die die Produktion überwachen und Alarme auslösen, wenn sie Ausrüstungs-Leistungsvorfälle feststellen.

Cold-Ebene: Auf der Cold-Ebene werden Daten gespeichert, deren Nutzung nicht durch höhere Lese-Latenzen eingeschränkt wird. Die Daten auf der Cold-Ebene können Sie zum Beispiel für Anwendungen verwenden, die Zugriff auf historische Daten wie Business Intelligence (BI)-Dashboards, Künstliche Intelligenz (KI)- und Machine Learning (ML)-Trainings, historische Berichte und Backups benötigen. Diese Ebene speichert Daten in einem Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket in Ihrem Konto, so dass Sie sie einfach mit dem Rest Ihres industriellen Data Lakes integrieren können.

AWS IoT SiteWise exportiert und synchronisiert regelmäßig Daten von Messungen, Metriken, Transformationen, Aggregaten, Komponenten-Definitionen und Komponentenmodell-Definitionen auf die Cold-Ebene. Die regelmäßige Datensynchronisierung stellt sicher, dass sie stets einen aktuellen Überblick über ihre industrielle Produktion haben, der direkt in Ihren Amazon S3 Data Lake integriert ist. Von hier aus können Sie andere AWS-Services wie zum Beispiel AWS IoT Analytics, Amazon Athena, Amazon SageMaker und Amazon QuickSight hosten, um bessere analytische Erkenntnisse aus Ihren Ausrüstungsdaten zu ziehen und ML-Modelle zu entwickeln, die Ihre Produktion optimieren.

Nutzen Sie AWS IoT SiteWise, um Modelle zu Ihrer Produktion zu entwickeln, die Ihre Komponenten, Prozesse und Einrichtungen repräsentieren und Ihnen so helfen werden, die industriellen Daten im Kontext Ihrer Ausrüstungen zu verstehen. Sobald Ihre Modelle erstellt wurden, können Sie eine Anlagen-Hierarchie definieren, um Beziehungen zwischen Geräten und Ausrüstungen innerhalb einer einzelnen Einrichtung oder über mehrere Einrichtungen hinweg genau darzustellen.

Sie können Datenströme zuordnen und statische oder berechnete Eigenschaften für Geräte oder Prozesse in allen Einrichtungen definieren, sodass diese jederzeit für die Analyse zur Verfügung stehen. Mithilfe einer integrierten Bibliothek von Operatoren und Funktionen können Sie zwei Arten von benutzerdefinierten Berechnungen erstellen – Transformationen und Metriken. Sie können Transformationen definieren, die ausgelöst werden, wenn Ausrüstungsdaten eintreffen und Metriken,die für ein Asset konfiguriert oder aus einer Gruppe von Assets zusammengeführt werden können. AWS IoT SiteWise berechnet außerdem automatisch häufig verwendete statistische Aggregate wie Durchschnitt, Summe und Anzahl über mehrere Zeiträume (z. B. eine Minute, eine Stunde) für Gerätedaten, -Transformationen und -Metriken. Visualisieren Sie automatisch berechnete Aggregate mithilfe von SiteWise-Monitor-Webanwendungen oder rufen Sie diese ab, um sie von Ihren industriellen Anwendungen verwenden zu lassen.

Um das Verhalten der Ausrüstung zu bewerten oder Leistungsprobleme zu erkennen, können Sie Alarme definieren und aktualisieren und Alarmbenachrichtigungen über die AWS-IoT-SiteWise-Konsole, den AWS-IoT-SiteWise-Monitor oder mit dem AWS-IoT-SiteWise-Software Development Kit (SDK) einrichten. Um eine Eigenschaft der Komponentendaten zu überwachen, können Sie eine anzuwendende Alarmregel definieren (zum Beispiel Umdrehungen pro Minute ist größer als ein benutzerdefinierter Wert), den Schweregrad für diese Alarmdefinition auswählen (zum Beispiel Schweregradwerte von 1, 2, 3 und 4, die niedrigen, mittleren, hohen und kritischen Alarmen entsprechen) und die Benachrichtigungen konfigurieren, die gesendet werden sollen, wenn ein Alarm ausgelöst wird (zum Beispiel E-Mail und SMS). Sobald ein Alarm definiert wurde, können Bediener den Alarm-Workflow verwalten, indem sie den Alarm bestätigen, Schlummern lassen oder deaktivieren. Sie können auch zusätzliche Aktionen für andere AWS-Services wie AWS Lambda, Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) und Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) konfigurieren, damit diese bei Auslösung eines Alarms ausgeführt werden, um beispielsweise Alarmbenachrichtigungen in Ihre eigenen Ticket- oder Benachrichtigungssysteme zu integrieren.

Um Ausrüstungsalarme zu visualisieren, können Sie Alarminformationen im Vergleich mit historischen- und Live-Daten zu analysieren und die richtige korrektive Maßnahme definieren (zum Beispiel die Terminierung von Ausrüstungs-Reparatur). AWS IoT SiteWise Monitor ermöglicht Ihnen Alarmdaten anzuzeigen und in einer benutzerdefinierten Webanwendung zu organisieren. Dazu gehören ein Schwellenwertdiagramm zur Anzeige von Live- oder historischen Trendlinien für Komponentendaten oder Metriken im Vergleich zu konfigurierten Alarmdefinitions-Schwellenwerten, ein Statuszeitdiagramm zur Visualisierung der Zeitachse von Alarmzustandsänderungen und eine Alarmtabelle, die alle relevanten Alarme mit Schlüsselinformationen wie Alarmregel, Anlagenname und aktuellem Alarmzustand auflistet.

Benutzerdefinierte Edge- und Cloud-Anwendungen können Abfrage-APIs verwenden, um Anlagendaten und berechnete Metriken aus dem AWS IoT SiteWise-Zeitreihendatenspeicher einfach abzurufen oder eine Veröffentlichungs-/Abonnementschnittstelle verwenden, um einen Strom strukturierter IoT-Daten nahezu in Echtzeit zu konsumieren. Benutzerdefinierte Edge-Anwendungen können auch die gleichen AWS IoT SiteWise-Abfrage-APIs auf der AWS-IoT-SiteWise-Edge-Software aufrufen, die vor Ort ausgeführt wird, um Anlagendaten und Metriken abzurufen, ohne auf eine Verbindung zur Cloud angewiesen zu sein.

AWS IoT SiteWise ermöglicht Ihnen vollständig verwaltete Webanwendungen ohne Code zu erstellen, indem sie AWS IoT SiteWise Monitor nutzen. Mit dieser Funktionalität können sie Produktionsdaten visualisieren und mit ihnen von Geräten und Ausrüstungen aus interagieren, die mit den AWS-IoT-Services verbunden sind. Sie können Asset-Daten, die mit AWS IoT SiteWise erfasst und modelliert wurden, automatisch erkennen und anzeigen lassen. Lassen Sie sich Assetdaten und berechnete Metriken nahezu in Echtzeit anzeigen oder lassen Sie historische Zeitreihendaten aus mehreren Assets und Zeiträumen vergleichen und analysieren. Lassen Sie Daten mit Linien- und Balkendiagrammen visualisieren, diesen Diagrammen Schwellenwerte hinzufügen und die Daten anhand dieser Schwellenwerte überwachen. Benutzer können über einen Browser mit jedem webfähigen Desktop, Tablet oder Telefon auf die Webanwendungen zugreifen und sich mit ihren Unternehmensanmeldeinformationen über eine einmalige Anmeldung (SSO) anmelden. Administratoren können eine oder mehrere Webanwendungen erstellen, um im Handumdrehen den Zugriff auf Anlagedaten für jedes Team in ihrer Organisation freizugeben und damit Erkenntnisse zu beschleunigen. Sie können Webanwendungen auch lokal mit der AWS IoT SiteWise Edge Software einsetzen, so dass Sie Gerätedaten in Echtzeit in der Fabrikhalle auch ohne Verbindung zur Cloud visualisieren können.

AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Service, der das Erfassen, Organisieren und Analysieren von Daten aus Industriegeräten in großem Umfang erleichtert.