Machine Learning auf AWS

Mit einem umfassenden Angebot an KI- und ML-Services schneller innovieren

Gewinnen Sie tiefere Einblicke aus Ihren Daten und senken Sie gleichzeitig die Kosten mit AWS Machine Learning (ML). AWS unterstützt Sie in jeder Phase Ihrer ML-Einführung mit dem umfassendsten Set an KI- und ML-Services, Infrastruktur und Implementierungsressourcen.

Ein Überblick über KI- und Machine-Learning-Services von AWS (1:39)
Entwickeln Sie mit einem bewährten Marktführer

Lösen Sie reale Geschäftsprobleme in jeder Branche und führen Sie selbstbewusst Innovationen ein. Schließen Sie sich mehr als 100.000 AWS-Kunden an, die auf über 20 Jahren Erfahrung bei Amazon aufbauen.

Kundenerlebnisse mit generativer KI neu erfinden

Entwickeln Sie neue Anwendungen mit generativer KI unter Verwendung gängiger Basismodelle oder nutzen Sie Services mit integrierter generativer KI, die alle auf der kostengünstigsten Cloud-Infrastruktur für generative KI laufen.

ML an Ihre Geschäftsanforderungen anpassen

Gehen Sie gängige Geschäftsprobleme an, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Geschäftsprozesse zu optimieren und Innovationen zu beschleunigen. Verwenden Sie fertige, speziell entwickelte KI-Services oder Ihre eigenen Modelle mit AWS-ML-Services.

Beschleunigen Sie Ihre ML-Einführung

Holen Sie sich die Unterstützung, die Sie in jeder Phase Ihren Einsatz von ML benötigen. Starten Sie Ihren Machbarkeitsnachweis mit AWS-Experten, arbeiten Sie mit über 80 Kompetenzpartnern zusammen und schulen Sie Ihre Teams mit Trainings und praktischen Tutorials.

Allgemeine Geschäftsprobleme mit KI lösen
Allgemeine Geschäftsprobleme mit KI lösen

Lösungen, die das Kundenerlebnis verbessern, eine schnellere und bessere Entscheidungsfindung ermöglichen und Geschäftsprozesse optimieren.

KI-Anwendungsfälle erkunden »

Ganz einfach generative KI-Anwendungen erstellen
Generative KI-Anwendungen erstellen

Der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit Basismodellen zu erstellen und zu skalieren.

Weitere Informationen »

Ihre Geschäftsanwendungen um KI hinzufügen
Erweitern Sie Ihre Geschäftsanwendungen um KI

Speziell entwickelte KI-Services für Sprache, Bild, Dokumente und mehr, damit Entwickler ohne ML-Erfahrung loslegen können.

KI-Services ansehen »

Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen für jeden Anwendungsfall

Vollständig verwaltete Infrastruktur, Tools und Workflows für Daten-Wissenschaftler und ML-Entwickler.

ML-Services ansehen »

Generieren von ML-Vorhersagen, ohne Code schreiben zu müssen
Generieren von ML-Vorhersagen, ohne Code schreiben zu müssen

Tools zur Erstellung von Prognosen unter Verwendung von ML für Geschäftsanalysten in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Betrieb und Finanzen.

SageMaker für Geschäftsanalysten erkunden »

Die richtige Infrastruktur auswählen
Die richtige Infrastruktur auswählen

Leistungsstarke und kostengünstige Instances, die für Machine Learning optimiert sind.

ML-Infrastruktur erkunden »

Mehr als 100 000

Kunden verwenden AWS für ihre KI/ML-Workloads

Mehr als 20

Jahre Entwicklungserfahrung bei Amazon

Bis zu 10-fache

Verbesserung der Produktivität von Daten-Wissenschaftlern

Hunderte

Algorithmen und Modelle auf AWS Marketplace

Anwendungsfälle

Lernen Sie die wichtigsten Anwendungsfälle von KI und ML kennen, mit denen Sie das Kundenerlebnis verbessern, Geschäftsabläufe optimieren und Innovationen beschleunigen können.
Intelligentes Kontaktcenter

Erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit durch dialogorientierte KI-Schnittstellen

Optimieren Sie Self-Service-Prozesse und senken Sie die Betriebskosten durch Chatbots und virtuelle Assistenten.

Erfahren Sie mehr über dialogorientierte KI-Schnittstellen 
Intelligentes Kontaktcenter

Verbessern Sie das Kundenservice-Erlebnis

Bringen Sie Intelligenz in Ihr Kontaktcenter und senken Sie die Kosten mit automatisiertem ML.

Weitere Informationen zu Lösungen von Contact Center Intelligence (CCI) 
Personalisierung

Personalisieren von Kundenempfehlungen mit Machine Learning

Steigern Sie die Kundenbindung und Konversion mit Websites, die auf einzelne Besucher zugeschnitten sind – und sehen Sie, wie Ihre Konversionsraten in die Höhe schnellen.

Weitere Informationen zur Personalisierung 
Intelligente Dokumentenverarbeitung

Automatisieren der Datenextraktion und -Analyse

Extrahieren Sie sofort und ohne manuellen Aufwand Text und Daten aus praktisch jedem Dokument, z. B. aus Kreditanträgen und medizinischen Formularen.

Weitere Informationen zur Dokumentenverarbeitung 
Intelligente Suche

Steigern Sie die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Informationen

Kompilieren Sie Daten aus isolierten und unstrukturierten Quellen in Ihrem gesamten Unternehmen, um die Unternehmensproduktivität und Kundenzufriedenheit zu steigern.

Weitere Informationen zur intelligenten Suche 
Medienintelligenz

Maximieren Sie den Wert von Medien

Wenden Sie ML auf Videos, Webseiten, APIs und mehr an, um die Erkundung, Lokalisierung, Compliance und Monetarisierung zu verbessern.

Weitere Informationen zur Medienintelligenz 
Geschäftsprognosen

Verbessern der Geschäftsmetriken-Analysen

Benutzen Sie ML, um genaue Prognosen für Verkaufs-, Finanz- und Nachfragedaten zu erstellen und Anomalien und deren Ursachen automatisch zu erkennen.

Erfahren Sie mehr über die Analyse von Geschäftsmetriken 
Betrugserkennung

Betrügerische Online-Aktivitäten erkennen

Verhindern und erkennen Sie Online-Betrug, wie gefälschte Konten und Zahlungsbetrug in Echtzeit mithilfe von ML.

Weitere Informationen zur Betrugserkennung 
Betrugserkennung

Fügen Sie Ihrem Entwicklungsbetrieb Intelligenz hinzu

Schnelle Entwicklung und mehr Innovation mit DevOps der nächsten Generation.

Erfahren Sie mehr über DevOps der nächsten Generation 
Betrugserkennung

Modernisieren Sie Ihren Entwicklungsprozess für Machine Learning

Beschleunigen Sie Machine Learning in großem Maßstab und senken Sie gleichzeitig die Kosten.

Erfahren Sie mehr über ML-Modernisierung 

Branchen

Liefern Sie bessere personalisierte Erlebnisse

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Erschließen Sie mit HIPAA-fähigem ML verborgenes Potenzial in Ihren Gesundheitsdaten – für Analysen im Petabyte-Bereich und schnelle unstrukturierte Text- und Sprachdokumentation.

Weitere Informationen: ML für das Gesundheitswesen

Kundenengagement stärken

Industrie und Fertigung

Erkennen Sie abnormales Maschinenverhalten, erkennen Sie Defekte, aktivieren Sie vorausschauende Wartung und verbessern Sie den Betrieb mit speziell entwickelten industriellen KI-Services – es ist keine ML-Erfahrung erforderlich.

Weitere Informationen: ML für die Industrie

Personalisieren Sie jeden Berührungspunkt

Finanzdienstleistungen

Führen Sie mit ML Innovationen in den Bereichen Banking, Zahlungsverkehr, Kapitalmärkte und Versicherungen ein, um das Kundenerlebnis mit Personalisierung und virtuellen Assistenten zu verbessern und Online-Betrug zu verhindern.

Weitere Informationen: ML für Finanzdienstleistungen

AWS-Machine-Learning-Services erkunden

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker ist ein ML-Service, der es Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, MLOps-Ingenieuren und Geschäftsanalysten möglich macht, ML-Modelle für jeden Anwendungsfall zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen, unabhängig von der ML-Expertise.
Erfahren Sie mehr 
Amazon Kendra
Geschäftsanalysten
Erstellen Sie ML-Vorhersagen über eine visuelle Schnittstelle mit Amazon SageMaker Canvas.
Erfahren Sie mehr 
Amazon Kendra
Datenwissenschaftler
Bereiten Sie Daten vor, erstellen, trainieren und stellen Sie ML-Modelle mit Amazon SageMaker Studio bereit.
Erfahren Sie mehr 
Amazon Kendra
MLOps-Ingenieure
Mit Amazon SageMaker MLOps können Sie Modelle in großem Umfang bereitstellen und verwalten.
Erfahren Sie mehr 

KI-Services

Verbessern Sie Ihre Geschäftsergebnisse mit vorgefertigten Informationen für Ihre Anwendungen und Workflows – basierend auf derselben Technologie, die auch für die eigenen Geschäfte von Amazon verwendet wird.

Computervision

Automatisierte Datenextraktion und -analyse

Sprach-KI

Verbessern Sie das Kundenerlebnis

Geschäftsmetriken

Code und DevOps


Infrastruktur und Frameworks

Amazon Monitron
Skalierbare, leistungsstarke, kosteneffiziente Infrastruktur
Wählen Sie aus dem breitesten und umfassendsten Portfolio an ML-Infrastruktur-Services mit einer Auswahl an Prozessoren und Acceleratoren, um Ihre individuellen Anforderungen zu erfüllen. Amazon-Elastic-Compute-Cloud-(Amazon-EC2)-Instances wie P4d, Inf1 bieten die höchste Leistung und die niedrigsten Kosten für ML-Training und Inferenz in der Cloud.
Weitere Informationen »
Amazon Panorama Appliance
Auswahl an ML-Frameworks und -Bibliotheken
Passen Sie Ihre ML-Algorithmen mit TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Hugging Face sowie anderen Frameworks und Toolkits an. Nutzen Sie Frameworks als vollständig verwaltete Erfahrung in Amazon SageMaker oder verwenden Sie die vollständig konfigurierten AWS-Deep-Learning-AMIs und Container mit Open-Source-Toolkits, die für die Leistung auf AWS optimiert sind.
Weitere Informationen »

Bildung und Befähigung

Verbessern Sie Ihr Team mit praktischem Lernen
Verwenden Sie Lerngeräte wie AWS DeepRacer, AWS DeepLens und AWS DeepComposer, die für Entwickler aller Erfahrungsstufen entwickelt wurden, um die Grundlagen von ML auf unterhaltsame und praktische Weise zu erlernen.
Weitere Informationen »
Erstellen Sie Ihre Machbarkeitsstudie (Proof of Concept, POC)
Treten Sie dem ML Solutions Lab (MLSL) bei und erstellen Sie zusammen mit erfahrenen ML-Experten eine schrittweise Roadmap von Ihren Geschäftsproblemen zu einem erfolgreichen POC.
Weitere Informationen »
Kontaktcenter-Intelligenz
Partner für Implementierungsunterstützung einbinden
Beschleunigen Sie die ML-Implementierung, indem Sie mit AWS-Machine-Learning-Kompetenzpartnern zusammenarbeiten. Unsere Partner sind Experten für Infrastruktur und Bereitstellung und passen ML-Lösungen an, um Ihre Investition zu maximieren.
Weitere Informationen »

Kunden

Verantwortungsvoller Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine Learning

Verantwortungsvoller Einsatz von KI und ML ist der Schlüssel zur Bewältigung einiger der schwierigsten Probleme der Menschheit, zur Steigerung der menschlichen Leistung und zur Maximierung der Produktivität. AWS ist bestrebt, faire und genaue KI- und ML-Services zu entwickeln und Ihnen die Tools und Anleitungen zur Verfügung zu stellen, die zum verantwortungsbewussten Erstellen von KI- und ML-Anwendungen erforderlich sind. 

Mehr erfahren »

Beschleunigen Sie Ihren Einstieg in Machine Learning

Arbeiten Sie mit dem Amazon Machine Learning Solutions Lab zusammen

Zusammenarbeit mit Amazon-Experten

Das Amazon Machine Learning Solutions Lab bringt Ihr Team mit Amazon-ML-Experten zusammen, um neue ML-Lösungen für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

Erweitern Sie die Machine-Learning-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen

Bauen Sie ML-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen auf

Bauen Sie mit dem gleichen Kursplan, den wir bei Amazon verwenden, neue ML-Kenntnisse in Ihrem Unternehmen auf – für Führungskräfte, Daten-Wissenschaftler oder App-Entwickler.

Wählen Sie Ihren AWS-Machine-Learning-Partner

AWS DeepRacer League

Bauen Sie Ihre ML-Fähigkeiten auf, indem Sie in der ersten globalen, autonomen Rennliga der Welt antreten, und gewinnen Sie Preise sowie die Chance, in den Championship Cup aufzusteigen.

Entdecken Sie speziell entwickelte Services, AWS-Lösungen, Partnerlösungen und Anleitungen, mit denen Sie Ihre geschäftlichen und technischen Anwendungsfälle schnell lösen können.

QnABot in AWS

Stellen Sie einen voll funktionsfähigen Chatbot über mehrere Kanäle hinweg bereit, darunter Chat, Sprache, SMS und Amazon Alexa.

Enhanced Document Understanding on AWS

Stellen Sie eine benutzerfreundliche Webanwendung bereit, die Dokumente erfasst und analysiert, Inhalte extrahiert, vertrauliche Kundeninformationen identifiziert und redigiert und Suchindizes aus den analysierten Daten erstellt.

Personalisierte Erlfahrungen mit Machine Learning bewahren

Erstellen Sie ganz einfach maßgeschneiderte Empfehlungsmodelle in großem Maßstab. Diese Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads.

MLOps Workload Orchestrator

Stellen Sie eine robuste Pipeline bereit, die verwaltete Automatisierungstools und ML-Services nutzt, um die Entwicklung und Produktion von ML-Modellen zu vereinfachen.