Publicado en: May 14, 2019
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS para Ubuntu, Amazon Linux yAmazon Linux 2 ahora incluyen versiones más nuevas de los siguientes marcos de aprendizaje profundo: PyTorch 1.1 y Chainer 5.4. Con PyTorch 1.1, se obtiene compatibilidad nativa con TensorBoard para la depuración y visualización de modelos, mejoras para el compilador oportuno (JIT) y una mejor compatibilidad para el paralelismo de modelos en el entrenamiento distribuido. Con este lanzamiento también se actualiza el controlador NVIDIA a la versión 418.40.04 y Horovod a 0.16.1, y se agrega compatibilidad para CUDA 10 en entornos con Apache MXNet.
Las AMI de aprendizaje profundo de AWS también son compatibles con otros marcos e interfaces conocidos, incluidos TensorFlow, Keras, Chainer, Gluon y Caffe. Estos están preinstalados y completamente configurados para que pueda comenzar a desarrollar sus modelos de aprendizaje profundo en minutos y aprovechar al máximo las ventajas de capacidad informática de las instancias de Amazon EC2. Cuando activa un entorno de Conda, las AMI de aprendizaje profundo implementan en forma automática compilaciones de marcos de mayor rendimiento optimizadas para la instancia EC2 que usted elija. Consulte las notas de la versión si desea obtener una lista completa de los marcos y las versiones compatibles con las AMI de aprendizaje profundo de AWS.
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