Publicado en: Dec 20, 2019
Amazon Personalize es un servicio de aprendizaje automático que le permite personalizar su sitio web, sus aplicaciones, sus anuncios, su correo electrónico y más, gracias a los modelos de aprendizaje automático que se pueden crean en Amazon Personalize, sin necesidad de tener experiencia previa en aprendizaje automático. Hoy nos enorgullece anunciar la admisión de recomendaciones contextuales, a través de las cuales usted podrá mejorar la relevancia de las recomendaciones generándolas dentro de un contexto. Por ejemplo, por tipo de dispositivo, ubicación, hora del día, y más. La información contextual también es útil en la personalización de usuarios nuevos o sin identificar, incluso cuando las interacciones pasadas de estos usuarios son desconocidas.
Para utilizar esta herramienta, usted le da a Personalize información contextual (tipo de dispositivo, por ejemplo) como parte de datos de eventos o interacciones entre usuario y elemento, y luego entrena un modelo en conformidad con el contexto utilizando las recetas de HRNN-Metadata o Personalized Ranking. Luego, podrá consultar las recomendaciones en conformidad con el contexto brindando un contexto en tiempo real para un usuario en particular al momento de la interferencia.
Las recomendaciones contextuales están disponibles en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia, Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), UE (Irlanda) y Asia Pacífico (Tokio, Singapur, Mumbai y Sídney). Consulte la guía de introducción a Amazon Personalize para obtener más información.