Publicado en: Dec 1, 2019
A partir de hoy, los desarrolladores pueden enfrentar su próximo desafío relacionado con el aprendizaje automático con AWS DeepRacer, gracias al lanzamiento de capacidades par evitar objetos y las carreras con varios autos en la consola de AWS DeepRacer. Los clientes pueden ahora crear modelos para evitar objetos y carreras cabeza a cabeza con dos autos, y experimentar con múltiples entradas de sensores y los últimos algoritmos de aprendizaje por refuerzo y configuraciones de redes neuronales. Los desarrolladores pueden construir modelos de aprendizaje de refuerzo para implementar en AWS DeepRacer Evo en la temporada 2020 de la Liga de AWS DeepRacer.
Los clientes pueden comenzar agregando cámara estéreo y sensores LIDAR al auto virtual en la nueva sección Garage en la consola de AWS DeepRacer. La cámara estéreo agrega una percepción profunda para permitir que el auto detecte objetos en el camino y sea más sensible a su entorno. El sensor LIDAR utiliza un láser de escaneo continuo para brindarle al modelo de aprendizaje de refuerzo datos sobre si un auto es rápido al acercarse por detrás.
Con estas nuevas funciones la Liga de AWS DeepRacer se expandirá e incluirá nuevos formatos de carreras que le permitan a los desarrolladores probar estas nuevas destrezas descubiertas y correr para ganar un viaje a re:Invent 2020. En 2020, la Liga agregará 8 carreras AWS Summit en 5 países y 18 carreras virtuales que estarán disponibles en la consola de AWS DeepRacer. Los clientes también tendrán la capacidad de correr en una liga propia al crear su propia Carrera comunitaria y competir con compañeros de trabajo, amigos y miembros de la comunidad a través de la consola AWS DeepRacer.
Para obtener más información, visite el sitio web de AWS DeepRacer o regístrese en la consola y comience a crear hoy mismo.