Publicado en: Jan 21, 2022
Los clústeres de Spark que cuentan con la administración de Amazon FinSpace ahora son compatibles con Apache Spark 3.1.2. Apache Spark 3 cuenta con características de optimización de consultas, entre ellas la división dinámica para optimizar las uniones, como la unión de una gran tabla de operaciones con una tabla de dimensiones más pequeñas de centros de ejecución. También incluye cambios para ser más compatible con el estándar ANSI SQL y presenta 30 nuevas características incorporadas. Los clústeres de FinSpace Spark les facilitan a los analistas lanzar, conectar, redimensionar y terminar clústeres. Los clústeres de FinSpace Spark están disponibles en cinco tamaños, por lo que puede seleccionar una configuración adecuada para su carga de trabajo, e incluyen una biblioteca de análisis de series temporales para preparar y analizar datos históricos financieros de serie temporal a escala de petabytes.
Amazon FinSpace es un servicio de análisis completamente administrado para clientes de servicios financieros que les facilita a los analistas el acceso y el análisis de datos desde múltiples ubicaciones, entre ellas los almacenes de datos internos como sistemas de gestión de carteras, actuariales y de riesgos, así como petabytes de datos de orígenes de datos de terceros, como los precios históricos de los valores de las bolsas de valores. Con Amazon FinSpace, los clientes pueden almacenar, catalogar y preparar los datos a escala, reduciendo el tiempo necesario para obtener información de meses a minutos. Para comenzar con Amazon FinSpace, consulte la página del producto de AWS Amazon FinSpace y la documentación del servicio.
No se cobran cargos adicionales por el uso de clústeres de Spark 3 más allá del valor de los cargos actuales por el uso de clústeres de Amazon FinSpace. Para comenzar con los clústeres de Amazon FinSpace, consulte la documentación.