Publicado en: Mar 7, 2022
Hoy, nos entusiasma anunciar que Amazon DevOps Guru ya incluye una integración con Amazon CodeGuru Profiler. Con esta integración, puede acceder a recomendaciones de Amazon CodeGuru Profiler, como información en la consola de DevOps Guru, lo que facilita conectar problemas de rendimiento de la aplicación con el código subyacente responsable del problema.
Anteriormente, los clientes que utilizaban ambos servicios tenían que revisar por separado la información y las recomendaciones entre los servicios y hacer correlaciones por separado incluso cuando los incidentes marcados entre los servicios estaban relacionados. Esto no solo agregaba fricción a la experiencia del cliente, sino que también dificultaba establecer la causalidad incluso cuando había una relación causal entre los problemas marcados en CodeGuru Profiler y la información generada en DevOps Guru. Con esta integración, las recomendaciones de CodeGuru Profiler ahora se presentarán como información proactiva en la consola de DevOps Guru, lo que ofrece a los clientes información de ambos servicios en una única ventana y permite a los clientes diagnosticar y resolver problemas con más rapidez que antes.
A partir de hoy, esta integración solo cubre la información generada para funciones de Lambda que se monitorean entre ambos servicios.
Amazon DevOps Guru es un servicio con tecnología de machine learning (ML) que ofrece una forma más simple de medir y mejorar la disponibilidad y el rendimiento operativo de una aplicación y reducir tiempos de inactividad costosos. Al analizar métricas, registros, eventos y rastreos de aplicaciones, DevOps Guru identifica comportamientos que se desvían de los patrones operativos normales y genera información que avisa a los desarrolladores con detalles del problema y pasos de resolución a través de integraciones de socios y Amazon Simple Notification Service (SNS).
Amazon CodeGuru Profiler recopila datos de rendimiento en tiempo de ejecución de sus aplicaciones en funcionamiento y proporciona recomendaciones que pueden ayudarlo a ajustar el rendimiento de su aplicación. Con algoritmos de machine learning, CodeGuru Profiler puede ayudarlo a encontrar las líneas de código más costosas y sugerir formas de mejorar la eficiencia y eliminar cuellos de botella de CPU.
Para comenzar, habilite Amazon CodeGuru Profiler y Amazon DevOps Guru para la cuenta desde la consola de AWS. Una vez habilitados ambos servicios para la cuenta, puede habilitar la integración desde la configuración en la consola de DevOps Guru.
Para obtener más información sobre DevOps Guru, consulte las páginas del producto y la documentación de DevOps Guru. Para obtener más información sobre CodeGuru Profiler, consulte las páginas del producto y la documentación de CodeGuru Profiler.