Tutoriales y cursos de formación sobre big data

Amazon Web Services ofrece muchas formas de obtener información acerca de cómo ejecutar cargas de trabajo de big data en la nube.  Por ejemplo, encontrará arquitecturas de referencia, documentos técnicos, guías, laboratorios autoguiados, cursos de formación presenciales, videos y más que ofrecen información acerca de cómo crear su solución de big data en AWS.  Si es nuevo en AWS, comience por nuestra página de introducción.

Las guías de introducción de Amazon Web Services le ayudan a saber rápidamente qué necesita para poner en marcha su primera aplicación de big data en AWS. Las instrucciones le guían por cada uno de los pasos que tiene que dar y las explicaciones le ayudan a comprender qué hace y por qué.  Las imágenes de las guías le ayudan a visualizar lo que verá en la pantalla a media que avance para que aprenda leyendo, viendo y practicando.

Con las guías de introducción de AWS podrá:

• Aprender a poner en marcha y ejecutar fácilmente una aplicación de macrodatos en AWS
• Practicar el lanzamiento de la aplicación elegida
• Leer explicaciones de cada paso a medida que avanza
• Conocer la importancia de por qué realiza cada una de las acciones

La sección de documentos técnicos ofrece una lista de documentos técnicos de AWS sobre arquitectura, seguridad y economía. Estos documentos técnicos los han elaborado el equipo de AWS, analistas independientes o la Comunidad de AWS (clientes o socios).

Consulte los siguientes documentos técnicos relacionados con macrodatos para obtener más información acerca de cómo AWS puede ayudarle a solucionar los problemas con macrodatos.

Los laboratorios autoguiados de Amazon Web Services le permiten probar productos, adquirir nuevas habilidades y obtener experiencia práctica empleando AWS. Diseñados por expertos en la materia de AWS, estos laboratorios de formación práctica le proporcionan instrucciones paso a paso para ayudarle a ganar confianza en el empleo de tecnologías de AWS y obtener más información acerca de cómo crear su proyecto de macrodatos en AWS.

Disponibles para cualquier persona interesada, los laboratorios autoguiados le permiten:

• Obtener experiencia práctica trabajando con tecnología en un entorno práctico sin necesidad de una cuenta de AWS
• Practicar utilizando AWS desde su propio equipo
• Explorar y experimentar con nuevos productos y soluciones
• Adquirir nuevas habilidades en un formato cómodo, flexible y de consumo
• Aprender en su propio horario y a su ritmo

Crear y ejecutar una aplicación en AWS es fácil.  Los empleados de AWS dirigen seminarios web mensualmente para ayudarle a que obtenga más información acerca de AWS y sepa cómo puede sacar el máximo partido a la nube.  Estos seminarios web también se guardan en línea para que pueda compartir con otras personas un seminario web que le haya parecido especialmente útil, así como ver seminarios web de su interés anteriores.

Ver un seminario web de AWS le ayuda porque:

• Le ofrece la posibilidad de obtener más información acerca de los nuevos servicios, las características y las soluciones de AWS
• Deja tiempo para preguntas y respuestas que le ayudará a aclarar sus ideas acerca de AWS
• Hace que los seminarios web grabados estén disponibles para verlos cuando quiera. Consulte los seminarios web de introducción a macrodatos destacados de la izquierda
• Trata y muestra el uso los servicios de AWS para que pueda ver cómo funcionan los servicios de AWS y cómo será su experiencia

AWS proporciona muchos de los componentes necesarios para ayudar a las organizaciones a implementar un lago de datos. En esta sesión presentamos conceptos clave sobre el lago de datos y aspectos relacionados con su implementación. Tratamos los factores de éxito fundamentales, las dificultades que se han de evitar y los aspectos operativos, como la seguridad, la gobernanza, la búsqueda, la indexación y la gestión de metadatos. Además, proporcionamos información acerca de cómo AWS hace posible una arquitectura de lago de datos.

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Como Amazon Redshift se lanzó el año pasado, ya lo han adoptado una amplia variedad de empresas dedicadas al almacenamiento de datos. En esta sesión, obtenga información acerca de cómo clientes como NASDAQ, HauteLook y Roundarch Isobar están aprovechando Amazon Redshift para tres casos de uso únicos: empresa, macrodatos y SaaS. Obtenga información acerca de las implementaciones y cómo se agilizan, abaratan y facilitan los análisis de datos con Amazon Redshift.

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Amazon Kinesis es un servicio completamente administrado basado en la nube que facilita el procesamiento de datos en tiempo real de secuencias de datos distribuidos de gran tamaño. Los clientes que utilizan Amazon Kinesis pueden capturar y procesar de forma continua datos en tiempo real, como visitas a sitios web, transacciones financieras, publicaciones en redes sociales, logs de TI, eventos de seguimiento de ubicaciones, etc. Vea esta sesión para conocer las prácticas recomendadas para crear una arquitectura de datos en streaming en tiempo real con Amazon Kinesis, así como obtener respuesta a preguntas técnicas frecuentes de quienes empiezan a procesar eventos en streaming.

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