Blog de Amazon Web Services (AWS)

Category: Artificial Intelligence

Ciudades Inteligentes

Por Marcos Boaglio, Senior Solutions Architect, SOLAPS/LCC WWPS     Introducción El avance tecnológico de los últimos años en términos de sensores, cámaras y comunicaciones habilita la recopilación de datos sobre diferentes variables y aspectos de una ciudad. Desde emisiones de carbono, tráfico vehicular, transporte público, utilización de estacionamientos o flujo de peatones. Lo que […]

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Instancias EC2 P4 equipadas con GPU para aprendizaje automático y HPC

Por Jeff Barr, Chief Evangelist, AWS   El equipo de Amazon EC2 ha proporcionado a nuestros clientes instancias equipadas con GPU durante casi una década. Las instancias de GPU de clúster de primera generación se lanzaron a finales de 2010, seguidas de las instancias G2 (2013), P2 (2016), P3 (2017), G3 (2017), P3dn (2018) y […]

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Gestión de entornos informáticos para investigadores con Service Workbench en AWS

Por Henner Dierks y Anthony Antonuccio.   A través de la automatización de la nube, los investigadores deben ser capaces de soportar de forma rápida y segura entornos de investigación basados en la nube que les permitan dejar de preocuparse por la tecnología que están utilizando y en su lugar, centrarse en su investigación y […]

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Prueba de vida para mejorar la prevención del fraude en instituciones financieras con Amazon Rekognition

Por Rafael Werneck, arquitecto de soluciones de I+D AWS Brasil, Por Henrique Fugita, arquitecto de soluciones de I+D en AWS Brasil Por João Paulo Aragão, arquitecto de soluciones de AWS LATAM.       El reconocimiento facial es una de las formas más comunes de biometría empleadas en diversos sectores para la prevención del fraude. […]

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Clasificación de comentarios serverless con SageMaker y scikit learn

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA de AWS   Cada vez más, es importante para las instituciones financieras apalancarse en las redes sociales para mejorar la relación con sus usuarios y comprender por qué se producen los distintos reclamos. Con este objetivo en mente recolectamos los comentarios públicos que los usuarios fueron dejando a las […]

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Clasificación de imágenes médicas con SageMaker y Tensorflow2

Por María Gaska, AI/ML Specialist SA de AWS   Uno de los grandes desafíos para la transformación digital en instituciones médicas es el desarrollo de herramientas de soporte al diagnóstico a través de imágenes. Con este tipo de aplicaciones, los médicos proveen una imagen (resonancias magnéticas, rayos X, etc) a través de una aplicación y […]

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Detección de fraude con alta precisión usando servicios administrados de machine learning en AWS

Por René Martínez Bravet, Sr Solutions Architect de AWS   ¿Su organización ha enfrentado problemas en la implantación de un modelo de prevención de fraude en tiempo real? ¿Han tenido desafíos escalando la solución o manteniendo el modelo con una precisión aceptable? El fraude en transacciones en línea se vuelve cada vez más difícil de […]

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Construyendo un workflow de Machine Learning punta a punta en Amazon SageMaker utilizando Spark y AWS Step Functions

Por María Gaska, Arquitecta de Soluciones en AWS Andrés Palacios, Arquitecto de Soluciones especialista en Analytics en AWS   Con el lanzamiento de cada vez más servicios que ayudan a democratizar Machine Learning, acelerar su adopción, ciclo de desarrollo y reducir los costos de cómputo, la demanda de este tipo de aplicaciones ha aumentado considerablemente. […]

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Introducción a SageMaker Studio

Por Sergio Beltrán, AI/ML Specialist SA, MCO   Amazon SageMaker Studio, referido a partir de ahora como Studio es el primer entorno de desarrollo integrado (IDE) para Machine Learning (ML) que permite cambiar la instancia de computo fácilmente. Esta entrada consiste en una guía básica para configurar un dominio, clonar un repositorio de Github, probar […]

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Conociendo más a tus clientes a través de conversaciones – Transcripción de Audio y Análisis de Texto

Por Horacio Ferro, Arquitecto de Soluciones, AWS México   Ahora más que nunca las empresas están convencidas que trabajar con un enfoque centrado en sus clientes (Customer Centric) es la única manera de diferenciarse de sus competidores y con ello, mejorar el índice de satisfacción para traducirlo en mejores resultados de negocio tales como: Ingreso […]

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