Cómo Fischer Identity construyó rápidamente una herramienta de lenguaje natural para consultas de permisos de usuario con AWS

Imagine que es el director de información (CIO) de una universidad asistiendo a una reunión de la junta directiva, y el presidente del subcomité de seguridad informática y riesgos le pregunta quién tiene actualmente acceso administrativo al sistema de información estudiantil. O qué permisos específicos tiene un miembro particular del profesorado en los sistemas del campus. Para muchos, la respuesta es: «Permítame volver con esa información».

Esto se debe a que obtener esa información generalmente requiere la experiencia técnica y el tiempo para consultar una base de datos de la manera correcta para obtener la respuesta específica necesaria. No es algo que los CIO puedan hacer típicamente bajo demanda en una sala de juntas. Pero, ¿qué pasaría si pudieran obtener una respuesta precisa instantáneamente, haciendo la pregunta de la misma manera que lo hizo el miembro de la junta?

Ese es exactamente el problema que Fischer Identity se propuso resolver. La compañía, líder en gestión de identidad y acceso (IAM) y gobernanza de identidad para educación superior, se asoció con el equipo de tecnología educativa (EdTech) de Aceleración de Productos de Amazon Web Services (AWS) para construir una herramienta de IA generativa que convierte lenguaje natural en consultas SQL, pasando de prueba de concepto (PoC) en 5 días a fase beta en solo 6 meses. Esta publicación explora cómo la colaboración produjo una solución de text-to-SQL que los administradores de seguridad no técnicos pueden usar para obtener respuestas instantáneas.

Haciendo una nueva interfaz más fácil de usar

Fischer Identity fue fundada en 2005 a partir de la preocupación de que el sector de educación superior estaba quedando rezagado desde una perspectiva de seguridad informática. El sector enfrenta desafíos únicos de gestión de identidad debido a los muchos tipos de usuarios (solicitantes, estudiantes, exalumnos, profesores y personal) y estrictas reglas de seguridad y compliance, incluida la Ley de Derechos Educativos y Privacidad de la Familia (FERPA). Hoy, Fischer Identity trabaja con clientes de educación superior, así como de finanzas, salud, gobierno y manufactura para proteger identidades, reducir riesgos y mantenerse a la vanguardia de las demandas de compliance en evolución.

Conocida por sus soluciones no-code, flexibles y configurables, Fischer Identity ha mantenido la marca registrada Identity as a Service® (IaaS®) desde 2007. Después de un rediseño de su interfaz a principios de 2025 para mejorar la experiencia del usuario, Fischer Identity buscó incorporar IA generativa para facilitar aún más a los clientes el acceso a la información que necesitan para tomar decisiones empresariales.

«Mientras trabajaba en educación superior durante casi 30 años antes de unirme a Fischer Identity, seguía escuchando sobre CIO que luchaban en reuniones de la junta u otras discusiones de alto nivel porque no tenían una forma de obtener acceso instantáneo a sus datos», dijo Mark Cox, vicepresidente asociado de Servicios de Asesoría Estratégica de IAM en Fischer Identity. «Usar el poder de la IA para resolver este problema es una excelente manera de agregar valor para nuestros clientes y mantener nuestro liderazgo en el espacio de IAM para educación superior».

Acelerando el desarrollo con el equipo de Aceleración de Productos de AWS

Como cliente de AWS desde 2018, Fischer Identity ha disfrutado de actualizaciones regulares de los líderes de AWS sobre nuevos programas y servicios. «Cuando les dijimos que estábamos investigando cómo incorporar más capacidades de IA y machine learning (ML) en nuestro conjunto de productos a principios de 2025, nos dijeron que tenían un departamento completo que vendría a ayudarnos», dijo Bryan Leber, CEO de Fischer Identity.

Ese departamento era el equipo de Aceleración de Productos de AWS, un grupo especializado dedicado a ayudar a las empresas de EdTech a pasar rápidamente del concepto al lanzamiento. El equipo de Fischer Identity ya había comenzado a trabajar en un diseño y hoja de ruta para las nuevas capacidades, y el equipo de Aceleración de Productos de AWS destacó qué componentes de IA serían necesarios para lograr esa visión. Después de un par de sesiones sobre recopilación de requisitos, los dos equipos se reunieron en persona para una sesión de trabajo colaborativa de una semana.

«Nuestros equipos trabajaron colectivamente para desarrollar las características de IA. Al final de la semana, presentamos la prueba de concepto (PoC), y los dos equipos discutieron el valor que obtuvimos del proceso en ambos lados», explicó Leber. Esta colaboración intensiva permitió a Fischer Identity comprimir meses de trabajo de desarrollo en una sola semana laboral, estableciendo la base técnica que llevaría el producto de prueba de concepto (PoC) a fase beta en solo 6 meses.

Clave para el éxito de la sesión de trabajo fue la experiencia técnica que AWS aportó, según Fischer Identity. «Trajeron a algunas de sus personas senior con ellos, y fue realmente beneficioso tener ese conocimiento y experiencia en la sala con nosotros», agregó Cox. Esto permitió al equipo de desarrollo de productos superar los desafíos técnicos más rápidamente porque podían aprovechar el conocimiento del personal de AWS que había abordado problemas similares en otros proyectos.

El producto utiliza varios productos y servicios de AWS, incluido Amazon Bedrock para funcionalidad de IA generativa, AWS Lambda para computación, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para almacenar y consultar datos, y Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para almacenamiento de datos. Debido a que los productos de Fischer Identity se construyeron sobre infraestructura de AWS, agregar los componentes de IA/ML fue relativamente sencillo. Desde la perspectiva del usuario, la interfaz se asemeja a una interfaz de chat con la que están familiarizados de otros productos.

A alto nivel, cuando un usuario escribe una pregunta en el asistente basado en chat, Claude by Anthropic en Amazon Bedrock la convierte en una consulta SQL que se ejecuta contra los datos en vivo para devolver los resultados, todo en cuestión de segundos. Se incluye un conjunto de preguntas predefinidas, pero los clientes pueden agregar o eliminar preguntas fácilmente según sea necesario. Amazon Bedrock Guardrails ayuda a filtrar preguntas inapropiadas o no relacionadas, y varias capas de seguridad protegen los datos y mantienen las restricciones de acceso. La herramienta también está diseñada para cumplir con FERPA y otros estándares de compliance.

Próximos pasos: De IA generativa a IA agéntica

Fischer Identity ha lanzado la versión beta a un puñado de clientes y espera hacer que el producto esté disponible de manera general más adelante este trimestre. Aunque es demasiado pronto para resultados concretos aún, el liderazgo de Fischer Identity espera que el nuevo producto mejore la eficiencia operativa para sus clientes, con resolución de problemas más rápida y menos llamadas al help desk. Los comentarios iniciales de la beta sugieren una fuerte adopción, con administradores de seguridad y personal del help desk particularmente entusiasmados por tener acceso instantáneo a datos de permisos y acceso.

«Hay una serie de personas en toda la universidad, desde el personal del help desk hasta el personal administrativo y el personal de TI, que todos necesitan tener estos datos al alcance de la mano pero no tienen este tipo de acceso hoy», explicó Cox. «Creemos que las ganancias operativas para los usuarios serán bastante impresionantes».

Cox describió escenarios en los que el personal del help desk identificará más fácilmente por qué la información de contacto de un miembro del profesorado no aparece en el directorio en línea, o por qué un estudiante ya no puede acceder a su cuenta de correo electrónico, o quién tiene actualmente acceso a qué. En el pasado, obtener respuestas requería contactar a múltiples departamentos y ejecutar informes personalizados, un proceso que podía llevar horas o incluso días. Ahora, podrán descubrir de inmediato que faltaba un calificador predefinido en la cuenta del estudiante o miembro del profesorado, por ejemplo.

Y no es solo el personal del help desk quien se beneficiará de tener datos relevantes al alcance de la mano. El CIO en la reunión de la junta pasará de decir «Permítame volver con esa información» a decir «Déme un minuto y responderé esa pregunta».

El equipo de Fischer Identity ya está trabajando en usar productos adicionales de AWS para incorporar más capacidades de IA generativa y agéntica en futuros lanzamientos de productos. Estas podrían incluir características que observen errores, manejen tareas rutinarias automáticamente o solucionen problemas por sí mismas. Pero al aprovechar las nuevas tecnologías, Cox advierte: «Buscamos hacerlo de una manera significativa que aporte valor al cliente, no simplemente para cambiar el factor ‘wow'».

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Autores

	Ceren Wickham  es Gerente de Desarrollo Empresarial de Productos en AWS. Actualmente trabaja con empresas de tecnología educativa (EdTech) para ayudar a acelerar el lanzamiento de nuevos productos.
	Elizabeth Davis Elizabeth es Arquitecta de Soluciones Sr. en AWS. Actualmente trabaja con empresas de tecnología educativa (EdTech) y tiene pasión por las tecnologías serverless y de orquestación de datos.
	Ramesh Raghupathy Ramesh es Arquitecto de Soluciones Sr. en AWS, donde apoya a clientes de tecnología educativa (EdTech) en su proceso de transformación hacia la nube. Experto en datos e IA, cuenta con amplia experiencia desarrollando soluciones en este ámbito. Fuera del trabajo, Ramesh disfruta viajar, practicar yoga y pasar tiempo con su familia.

Este contenido ha sido traducido de la publicación original del blog, que se puede encontrar aquí.

Acerca del traductor

Marcelo Ahuerma es Arquitecto de Soluciones Sr. en el sector público de AWS, con más de 20 años de experiencia en seguridad informática y arquitectura tecnológica en México y Estados Unidos. Su enfoque principal es el sector de Tecnologías para la Educación (EdTech), donde ayuda a sus clientes a optimizar sus cargas de trabajo en la nube.