Blog de Amazon Web Services (AWS)
Ya disponibles: Instancias Amazon EC2 M9g y M9gd con los nuevos procesadores AWS Graviton5
Con 192 núcleos y una caché L3 cinco veces más grande que la generación anterior, las instancias Amazon EC2 M9g y M9gd impulsadas por AWS Graviton5 están disponibles ahora de manera general.
Los clientes ya están viendo resultados reales con estas instancias. ClickHouse observó un aumento de rendimiento del 36 % en comparación con M8g sin ningún cambio de código. Honeycomb logró un 36 % más de rendimiento por núcleo en comparación con Graviton4 a lo largo de una prueba A/B de 6 meses con cargas de trabajo de observabilidad en producción. HubSpot desplegó M9g para bases de datos MySQL y observó que la duración de las consultas se redujo hasta en un 60 %.
Los procesadores AWS Graviton han mejorado de forma consistente a lo largo de sus generaciones, y cada iteración ha traído avances en rendimiento de cómputo, relación precio-rendimiento y eficiencia energética. En re:Invent 2025 anunciamos, en versión preliminar, las instancias M9g, las primeras impulsadas por Graviton5. Desde entonces, los clientes han probado estas instancias en una amplia variedad de cargas de trabajo.
Las instancias M9g están disponibles de manera general, junto con las nuevas instancias M9gd para clientes que necesitan almacenamiento local NVMe SSD de alta velocidad y baja latencia. Ambas están impulsadas por AWS Graviton5, el procesador más potente y con mayor eficiencia energética que AWS haya construido.

Tras cinco generaciones de silicio personalizado y ocho años de inversión continua, AWS Graviton impulsa más de 350 tipos de instancias que dan servicio a más de 120,000 clientes, desde startups hasta grandes empresas. AWS también cuenta con un sólido ecosistema de partners de proveedores independientes de software (ISV) y un amplio conjunto de servicios administrados. Este alcance de cobertura de cargas de trabajo y densidad de integración diferencia a Graviton de otras ofertas de procesadores basados en Arm disponibles en la industria.
Puedes usar Graviton para una gran variedad de cargas de trabajo: aplicaciones web, microservicios, analítica, bases de datos, inferencia de machine learning (ML), automatización de diseño electrónico (EDA), videojuegos y codificación de video. A medida que las cargas de trabajo se vuelven más intensivas en cómputo e impulsadas por datos, muchos clientes demandan mayor capacidad de procesamiento, ancho de banda de red y de almacenamiento para mover más datos. Hemos diseñado estas instancias para empaquetar cómputo, memoria e I/O de forma eficiente y maximizar el uso de energía.
Los agentes de IA requieren más cómputo de CPU según evolucionan. Con 192 núcleos, una caché L3 cinco veces más grande, una latencia entre núcleos hasta un 33 % menor y memoria DDR5 que ofrece alto ancho de banda, Graviton5 ayuda a que los agentes pasen menos tiempo esperando en pasos limitados por CPU, procesen más instrucciones, gestionen un gran número de entornos concurrentes y mantengan los aceleradores en movimiento.
Meta está desplegando Graviton a gran escala, comenzando con decenas de millones de núcleos para respaldar sus esfuerzos de IA agéntica, lo que convierte a Meta en uno de los mayores clientes de Graviton del mundo. Las cargas de trabajo de IA agéntica —incluyendo el razonamiento en tiempo real, la generación de código y la orquestación de tareas de varios pasos— son intensivas en CPU y se benefician del mayor rendimiento de cómputo, las cachés más grandes, el mayor ancho de banda de memoria y la densidad de núcleos de Graviton5.
Novedades en M9g y M9gd
Las instancias M9g están construidas sobre la sexta generación del AWS Nitro System. Usan procesadores AWS Graviton5 que ofrecen rendimiento de cómputo superior, cachés más grandes y mejor escalabilidad de memoria e I/O frente a Graviton4. Graviton5 ofrece hasta un 25 % más de rendimiento de cómputo en comparación con las instancias basadas en Graviton4, con un rendimiento hasta un 35 % más rápido para aplicaciones web, hasta un 35 % para inferencia de machine learning y hasta un 30 % para bases de datos. Las instancias con AWS Graviton5 son las primeras en admitir PCIe Gen6 y memoria DDR5-8800. Ofrecen la memoria más rápida de cualquier instancia de procesadores en la nube y cinco veces más caché L3 en comparación con la generación anterior. Estas mejoras también vienen acompañadas de una mejor eficiencia energética, lo que te ayuda a cumplir tus objetivos de sostenibilidad sin comprometer la capacidad.
El ancho de banda de red y de almacenamiento se ha ampliado para mantener el ritmo del crecimiento del cómputo. Las instancias M9g y M9gd ofrecen, en promedio entre todos los tamaños, hasta un 15 % más de ancho de banda de red y un 20 % más de ancho de banda de Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), con hasta el doble de ancho de banda de red para el tamaño de instancia más grande. Las instancias M9g y M9gd también admiten Instance Bandwidth Configuration (IBC), una función que ajusta la asignación de ancho de banda entre Amazon EBS y la red de Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) para una instancia de Amazon EC2 hasta en un 25 %. IBC optimiza el rendimiento de cargas de trabajo con requisitos específicos de ancho de banda, como el rendimiento de lectura y escritura de bases de datos, el procesamiento de consultas y el logging. Estas mejoras respaldan un movimiento de datos más rápido y un mejor rendimiento para cargas de trabajo que dependen de un alto desempeño de I/O.
La seguridad y el aislamiento son requisitos fundamentales para ejecutar cargas de trabajo en la nube. Dentro del AWS Nitro System, el AWS Nitro Hypervisor está diseñado para aislar las instancias entre sí y de los operadores de AWS. Con las instancias M9g y M9gd establecemos un nuevo estándar de seguridad con la introducción del Nitro Isolation Engine. El Nitro Isolation Engine es una mejora del AWS Nitro System que impone el aislamiento de las instancias y aprovecha la verificación formal para ofrecer garantías de aislamiento verificadas formalmente usando técnicas matemáticas de demostración.
El Nitro Isolation Engine es un componente especialmente diseñado responsable de imponer el aislamiento entre máquinas virtuales. Controla todo acceso a la memoria de la máquina virtual, al estado de los registros de la CPU y a los dispositivos de I/O a través de un conjunto mínimo de APIs. El Nitro Isolation Engine aprovecha la verificación formal, una técnica para demostrar matemáticamente que el hardware o el software se comporta según lo previsto, no solo en casos de prueba específicos. Esta técnica de verificación establece a Nitro como el primer hipervisor de nube verificado formalmente, marcando un nuevo estándar de seguridad en la nube verificado formalmente usando técnicas matemáticas de demostración. Para más detalles sobre el Nitro Isolation Engine, visita la entrada de blog correspondiente. Descubre más sobre los detalles de los resultados de la verificación formal, incluyendo su alcance y supuestos, en nuestro documento técnico.
Las instancias M9g proporcionan un vCPU por cada cuatro GiB de memoria e ideales para una amplia variedad de cargas de trabajo de propósito general: servidores de aplicaciones, microservicios, almacenes de datos de tamaño medio, servidores de videojuegos, flotas de caché, aplicaciones en contenedores, aplicaciones Java a gran escala, repositorios de código, aplicaciones web e IA agéntica.
Para cargas de trabajo que necesitan almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia, las instancias M9gd proporcionan hasta 11.4 TB de almacenamiento NVMe SSD y un 30 % más de IOPS y rendimiento de almacenamiento en comparación con las instancias M8gd basadas en Graviton4. Las instancias M9gd son ideales para cargas de trabajo de propósito general que requieren un equilibrio entre cómputo y memoria con almacenamiento local de alta velocidad y baja latencia: servidores de aplicaciones, microservicios, servidores de videojuegos, almacenes de datos clave-valor de tamaño medio, flotas de caché, logging de datos, procesamiento de medios, procesamiento por lotes y de registros, y aplicaciones que necesitan almacenamiento temporal como cachés y archivos temporales.
Especificaciones clave de toda la familia
| M9g | vCPUs | Memory (GiB) | Network bandwidth (Gbps) | EBS bandwidth (Gbps) |
| medium | 1 | 4 | hasta 15 | hasta 12 |
| large | 2 | 8 | hasta 15 | hasta 12 |
| xlarge | 4 | 16 | hasta 15 | hasta 12 |
| 2xlarge | 8 | 32 | hasta 17 | hasta 12 |
| 4xlarge | 16 | 64 | hasta 17 | hasta 12 |
| 8xlarge | 32 | 128 | 17 | 12 |
| 12xlarge | 48 | 192 | 25 | 18 |
| 16xlarge | 64 | 256 | 34 | 24 |
| 24xlarge | 96 | 384 | 50 | 36 |
| 48xlarge | 192 | 768 | 100 | 72 |
| metal-48xl | 192 | 768 | 100 | 72 |
Las instancias M9gd incluyen almacenamiento local NVMe SSD. La tabla siguiente muestra el almacenamiento de instancia para cada tamaño. Las especificaciones de cómputo, memoria, red y ancho de banda de Amazon EBS son las mismas que las de M9g.
| M9gd | vCPUs | Memory (GiB) | Instance storage (GB) | Network bandwidth (Gbps) | EBS bandwidth (Gbps) |
| medium | 1 | 4 | 1 x 59 NVMe SSD | hasta 15 | hasta 12 |
| large | 2 | 8 | 1 x 118 NVMe SSD | hasta 15 | hasta 12 |
| xlarge | 4 | 16 | 1 x 237 NVMe SSD | hasta 15 | hasta 12 |
| 2xlarge | 8 | 32 | 1 x 475 NVMe SSD | hasta 17 | hasta 12 |
| 4xlarge | 16 | 64 | 1 x 950 NVMe SSD | hasta 17 | hasta 12 |
| 8xlarge | 32 | 128 | 1 x 1900 NVMe SSD | 17 | 12 |
| 12xlarge | 48 | 192 | 3 x 950 NVMe SSD | 25 | 18 |
| 16xlarge | 64 | 256 | 1 x 3800 NVMe SSD | 34 | 24 |
| 24xlarge | 96 | 384 | 3 x 1900 NVMe SSD | 50 | 36 |
| 48xlarge | 192 | 768 | 3 x 3800 NVMe SSD | 100 | 72 |
| metal-48xl | 192 | 768 | 3 x 3800 NVMe SSD | 100 | 72 |
Ya disponibles
Las instancias M9g y M9gd están disponibles en las regiones EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón) y Europa (Fráncfort). Las instancias M9g y M9gd pueden adquirirse a través de Savings Plans, On-Demand, Spot Instances, Dedicated Instances o Dedicated Hosts. Para obtener más información, consulta la página de precios de Amazon EC2.
Para comenzar a usar las instancias M9g y M9gd hay varios recursos disponibles. La AWS Graviton Getting Started Guide es una guía técnica que cubre cómo compilar, ejecutar y optimizar cargas de trabajo en instancias basadas en Graviton. El Graviton Savings Dashboard rastrea y mide los ahorros de costos al ejecutar cargas de trabajo en instancias basadas en Graviton. AWS Transform es un servicio impulsado por IA que automatiza las transformaciones de código para migrar aplicaciones Java de x86 a instancias de Amazon EC2 basadas en Graviton, gestionando el análisis de compatibilidad, la recompilación automatizada, la actualización de dependencias y la validación.
Para obtener más información sobre las instancias basadas en Graviton, consulta AWS Graviton Processors o Level up your compute with AWS Graviton.
Este artículo se publicó originalmente en inglés en el blog de AWS (enlace aquí)
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José Lorenzo Cuéncar Garza es Arquitecto de Soluciones Senior en Amazon Web Services para el Sector Público en México, donde se especializa en Cómputo, Cómputo de Alto Rendimiento (HPC) e Inteligencia Artificial Generativa. Ha colaborado con equipos de investigación y profesionales a cargo de aplicaciones de alta concurrencia y misión crítica, apoyando en la adopción de arquitecturas en la nube. Previamente trabajó en empresas de consultoría, construcción, logística y startups tecnológicas. En su rol actual, impulsa la transformación digital de instituciones educativas, organizaciones sin fines de lucro, y gobiernos federales, estatales y municipales en México. |
